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上一次分享了使用matplotlib对爬取的豆瓣书籍排行榜进行分析，但是发现python本身自带的这个绘图分析库还是有一些局限，绘图不够美观等，在网上搜索了一波，发现现在有很多的支持python的绘图库可以使用，本次尝试使用pyecharts对爬取的数据进行分析，然后发现这个库实在是太好用了，生成的库也很好看，还能生成动态图，简直是进行数据分析的一大神器！ pyecharts： pyecharts 是一个封装百度开源图表库echarts的包,使用 pyecharts 可以生成独立的网页,也可以在flask、django中集成使用。 本次爬取的首页地址是： http://www.tianqihoubao.com/lishi/nanjing.html 爬取步骤： 爬取主网页，获取进入每个南京市具体年份月份的天气数据的链接 爬取上方获取的具体链接的数据 存储数据 对数据进行筛选后使用pyecharts进行分析 话不多说，马上开始吧！ 步骤一 从上图可知，我们需要先获取进入每个具体月份的链接，才能爬取想要的数据，所以首先定义获取具体链接的函数，然后在爬取会方便很多；查看网页源代码查找目标所在位置，本次我依然是使用lxml库来进行数据的爬取（PS：感觉习惯了lxml其他库就不好用了），这里需要注意的是，我是将获得的结果一个一个的存入列表，这种方法很笨，但作为菜鸟的我确实不知道其他方法了

第一篇：数据仓库的概述 1.数据仓库基本概念 　　数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间变化的。 　　它用于支持企业或组织的决策分析处理。 2.数据分层 　　ODS(Operatitional data store)层 ：称为源数据层，表结构与业务系统的表保持基本一致。通常在ODS层主要做一些字段的筛选，枚举值的转换，统一编码，异常值与缺失值的处理等操作。 　　 DIM层 ：这层主要放一些维表，公共的维表需要跟业务沟通，最后确定。维表的生成基本都是从业务中抽象出来的。主要用到缓慢变化维技术。 　　DW(Datawear house store) ：主要根据业务出一些大宽表，数据粒度与ods保持一致，在这一层会按域-->>主题进行建模 　　　　DW细分还可以分为DWD（detial）与DWS（summary），分别为dw的明细层，dw的汇总层 　　DM（Data mark）： 称为数据集市层，也可称为应用层（application data store ADS）。集市主要是按业务主题、分主题进行建模的。面向特定的业务部门或人员。提供分析决策所需要的数据汇总、分析等。 3.数据仓库与传统数据的比较（OLAP与OLTP） 　　OLAP(On-line Analytical Processing)：联机分析处理，数据量大，操作少。以多维建模的方式进行分析数据，能够进行上砖

刚刚，正在进行中的 EMNLP 2020 大会公布了一系列奖项，其中最佳论文奖由加州大学伯克利分校的研究者获得，爱丁堡大学华人博士生 Yanpeng Zhao 为一作的论文获得了最佳论文荣誉提名奖（共 4 篇论文获此奖项）。另外，本届大会的最佳 Demo 奖由大家非常熟悉的 Hugging Face 团队摘得。 机器之心报道，编辑：魔王、杜伟、小舟。 EMNLP 是国际语言学会（ACL）下属的 SIGDAT 小组主办的自然语言处理领域的顶级国际会议，每年举办一次。受疫情影响，今年的 EMNLP 会议以线上形式举行。 EMNLP 2020 共收到投稿 3677 篇，其中有效投稿为 3359 篇，接收论文数量为 752 篇，包括长论文 602 篇、短论文 150 篇。 从接收率看，EMNLP 2020 的论文接受率创下新低，为 22.4%。其中长论文接收率为 24.6%，短论文接收率为 16.6%。 根据大会公布信息，美国、中国、英国、德国、印度、加拿大、日本的论文投稿量最多，中美两国均有 1000 余篇论文投稿。而就各国论文接收率而言，英国、新加坡和丹麦的论文接收率名列前茅，中国的论文接收率仅有 13.2%，低于大会平均接收率。 另外，我们参考了 Aminer 平台对于 EMNLP 2020 会议的统计数据。从热门选题来看，EMNLP 2020 会议涉及了语言模型、神经机器翻译

欢迎大家前往 腾讯云+社区 ，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 是的，你没有看错。腾讯智造，新一代云数据库CynosDB，“C”位出道了！ CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件的优势，100%兼容开源数据库，百万级QPS的高吞吐，不限存储，价格仅为商用数据库的1/10。面向通用硬件的极致优化，打破安迪-比尔定律，释放硬件红利！ Cynos源于拉丁语中的Cynosura，古希腊神话中的北极星，意为焦点，引人注目的人或物。CynosDB作为腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库，无论在地位还是能力上，都是天生的“Center”位。 由云重新定义数据库 数据库从来不缺少明星产品，正如业内引以为常的DB-Engines Ranking网站，从诞生的第一天起就以Popularity作为排名标准，开启了一场点赞通道从未关闭的技术选秀。出乎意料的是，2014年Amazon AWS发布云数据库Aurora开始正式进军每年400亿美金的数据库市场。 随后，Amazon AWS 首次成功被列入Gartner数据库领导者（Leaders）厂商阵营，Aurora的Popularity分数以每年100%的速度飞速增长，同时越来越多的云厂商的数据库开始在行业内和学术界涌现,由云重新定义数据库的时代已经到来

来源｜Rokey的Blog 作者｜rokey Apple 在2020年已经办了4场发布会，全部是线上，不谈产品，我反而觉得苹果创新性的发布会设计很有启发，值得记录思考一下。 录播发布会不是Apple首创，但可以看到Apple对录播发布会进行了重新思考和创新。 WWDC2020 第一次在线发布会就已经非常惊艳，4次下来感觉越来越驾轻就熟。 疫情前录播形态发布会绝对是个次级选项，但2020不仅是Apple，Google，Facebook 都在积极思考什么是新形态的发布会。 一些小细节： ▲Apple Event Nov 发布会开场 ▲Google Launch Night In 发布会开场 Apple Event Nov 和 Google Launch Night In 的开场设计，在原来的线下发布会都是不可想象的。 WWDC 2020 Craig 在讲 Privacy 隐私功能 同一场发布会Craig在讲其他大部分产品 ▲注意环境光???? 还有无数的细节相信大家都能察觉到。 01 新一代录播发布会带来的启发 1 ｜ 镜头语言的突破 现场发布会的镜头语言表达是极其受限的，基本是时间连续性的远/近景，全屏幕产品图等，是留在脑海中最典型的画面。 远景 近景 ▲Apple September Event 2019 而 录播镜头语言极大的丰富起来 ，比如这一段Google Launch

界面图： 完整代码: [数据库交互和一些工具类等忽略 只看逻辑] using System; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using System.Data; using System.Drawing; using System.IO; using System.Reflection; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; using System.Web.Script.Serialization; using System.Windows.Forms; using ess_zbfz_main.commonForm; using ess_zbfz_main.dto; using ess_zbfz_main.entity; using ess_zbfz_main.ifs; using ess_zbfz_main.util; using ess_zbfz_main.vo; using ess_zbfz_main.zhaobiao; using Newtonsoft.Json; using PublicLibrary; namespace ess_zbfz_main.baseInfoFrm { public

文章来自：<a href="https://blog.csdn.net/IT_xiao_guang_guang/article/details/104299983" target="_blank"> https://blog.csdn.net/IT_xiao_guang_guang/article/details/104299983 </a> 前言   1.发送手机验证码用的是网建的SMS接口（ http://sms.webchinese.cn/ ）   2.手机验证码简单的做了以下限制：     <mark>①发送验证码1分钟只能点击发送1次</mark>     <mark>②相同IP手机号码1天最多提交20次</mark>（这里我用的是本地局域网IP）     <mark>③加入图形验证码</mark>   注：SMS官网上的建议还有要对手机号码次数进行限制：单个手机号码30分钟最多提交10次。（这个和IP限制次数方法是一样的，我这里没加） 功能实现 一、功能界面 <center> <table> <tr> <td ><center> <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/20200215101319395.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow

软件开发过程中，不可避免的是需要处理各种异常，就我自己来说，至少有一半以上的时间都是在处理各种异常情况，所以代码中就会出现大量的 try {...} catch {...} finally {...} 代码块，不仅有大量的冗余代码，而且还影响代码的可读性。 比较下面两张图，看看您现在编写的代码属于哪一种风格？然后哪种编码风格您更喜欢？ 丑陋的 try catch 代码块 优雅的Controller 上面的示例，还只是在 Controller 层，如果是在 Service 层，可能会有更多的 try catch 代码块。这将会严重影响代码的可读性、“美观性”。 所以如果是我的话，我肯定偏向于第二种，我可以把更多的精力放在业务代码的开发，同时代码也会变得更加简洁。 既然业务代码不显式地对异常进行捕获、处理，而异常肯定还是处理的，不然系统岂不是动不动就崩溃了，所以必须得有其他地方捕获并处理这些异常。 那么问题来了，如何优雅的处理各种异常？ 什么是统一异常处理 Spring 在3.2版本增加了一个注解 @ControllerAdvice ，可以与 @ExceptionHandler 、 @InitBinder 、 @ModelAttribute 等注解注解配套使用，对于这几个注解的作用，这里不做过多赘述，若有不了解的，可以参考Spring3.2新注解@ControllerAdvice

旧金山--(美国商业资讯)--Andersen Global已与总部位于埃里温的全方位服务型律师事务所TK & Partners达成合作协议，开始在亚美尼亚的扩张。 该律所成立于2012年，由办公室管理合伙人Varoujan Avedikian领导，拥有五名合伙人和17名专业人员，服务于国际和本地客户。该律所提供公司、银行和金融、反垄断和竞争、知识产权、房地产、破产、税收、能源和劳工等领域的咨询与法律服务。 Varoujan表示：“我们律所的成功建立在我们对管理的承诺以及我们致力于成为行业质量基准组织的志向之上。我们已计划扩展国际业务与能力，而与Andersen Global的合作为我们获得新的增长机遇打开了大门，我们因此将能够为我们客户提供不受地域限制的税务和法律服务。” Andersen Global董事长兼Andersen首席执行官Mark Vorsatz表示：“TK & Partners已见证迅猛发展，并将继续扩展其国际业务与能力。Varoujan及其团队在创新以及为客户提供一流服务方面具有良好往绩。做出我们之间合作的决定并不难，因为他们的经验、行业知识、团队合作以及业务覆盖范围，都给我们留下了深刻印象，所有这些都将加强我们在全球无缝提供最高质量解决方案的能力。” Andersen Global 是一家国际性组织

前言： 在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文： 知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。 前序文章链接： Java 面试知识点解析(一)——基础知识篇 Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇 （一）JVM 基础知识 问题和答案都是自行整理的，所以仅供参考！欢迎指正！ 1）Java 是如何实现跨平台的？ 注意：跨平台的是 Java 程序，而不是 JVM。JVM 是用 C/C++ 开发的，是编译后的机器码，不能跨平台，不同平台下需要安装不同版本的 JVM 答：我们编写的 Java 源码，编译后会生成一种 .class 文件，称为字节码文件。Java 虚拟机（JVM）就是负责将字节码文件翻译成特定平台下的机器码然后运行，也就是说，只要在不同平台上安装对应的 JVM，就可以运行字节码文件，运行我们编写的 Java 程序。 而这个过程，我们编写的 Java 程序没有做任何改变，仅仅是通过 JVM 这一 “中间层” ，就能在不同平台上运行，真正实现了 “一次编译，到处运行” 的目的。 2）什么是 JVM ？ 解析：不仅仅是基本概念，还有 JVM 的作用。 答：JVM，即 Java Virtual