Mac OS X

最后更新时间: 2020-08-08 23:01 The Psychedelic Inspiration for Hypercard (2018) - (mondo2000.com) Hypercard迷幻灵感（2018） 得分:136 | 评论:58 Bootstrap finance and the cost of other people's money [pdf] - (cust.edu.pk) 自助融资与他人资金成本[pdf] 得分:62 | 评论:20 Google speakers are listening to more than just voice commands - (protocol.com) 谷歌的演讲者听的不仅仅是语音命令 得分:103 | 评论:71 Ask HN: What feature did you find after years of using macOS? 问HN：在使用macOS多年之后，你发现了什么特性？ 得分:34 | 评论:41 Tunable Delete Aware LSM Engine - (bu.edu) 可调删除感知LSM引擎 得分:10 | 评论:0 So You Want to Learn Physics (2016) - (susanjfowler.com) 所以你想学物理（2016） 得分:161 | 评论

最近工作中要编译一个第三方的C库用于iOS端使用，我直接在Mac OS的终端中./configure & make & make install常规走下来，却无法在真机iOS上使用，提示“ Symbol(s) not found for architecture arm64 ”! 通过命令file *.a或者lipo -info *.a，可以看到生成的静态库文件时x86_64架构的。 编译器粗略分为词法分析，语法分析，类型检查，中间代码生成，代码优化，目标代码生成，目标代码优化。把中间代码生成及之前阶段划分问编译器的 前端 ，那么后端与前端是独立的。 前端 主要指与源语言有关但与目标机无关的部分，包括词法分析、语法分析、语义分析与中间表示生成。 后端 主要指与目标机有关的部分，包括代码优化和目标代码生成等。 iOS 中的 armv7,armv7s,arm64,i386,x86_64 都是什么？ arm64：iPhone6s | iphone6s plus｜iPhone6｜ iPhone6 plus｜iPhone5S | iPad Air｜ iPad mini2(iPad mini with Retina Display) armv7s：iPhone5｜iPhone5C｜iPad4(iPad with Retina Display) armv7：iPhone4｜iPhone4S

最近 ，小明为了达成小姐姐的愿望，在某宝买到心仪的宝贝，再加上又迷上了python，就通过python轻而易举地实现了（个人声明：对Java来说，这并不是背叛）。 需求分析&前期准备 需求其实很简单，正常购物。那我们平常的购物流程如下所示： 开始之前，我们需要准备一下程序运行环境。 环境系统：Windows/Mac OS Python版本：3.7.2 为了让程序模拟我们每一步操作，给大家介绍一个利器：Selenium Selenium测试同学应该会感觉特别亲切。它是一个自动化测试工具，通过它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等等操作，所见即所得。 Selenium的安装 运行如下命令： pip install selenium 但若想使用Selenium成功调用Chrome浏览器完成相应的操作，我们还需要一个媒介与浏览器对接。小明本次使用的是Chrome浏览器，因此就需要通过ChromeDriver来驱动。 ChromeDriver的安装 这里是谷歌浏览器ChromeDriver的官方下载地址： https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 我们需要根据自己的Chrome浏览器版本，找到相应版本的ChromeDriver，再根据你电脑系统的平台类型进行下载、解压。 windows

微信是中国使用量最大的手机 App 之一，日活跃用户超过3亿，月活跃用户超过11亿（ 2019年底统计 ），市场极大。 2017年，微信正式推出了小程序，允许外部开发者在微信内部运行自己的代码，开展业务。这引发了热烈反响，截止2020年6月，小程序数量已经超过了 550万个 。 小程序已经成为国内前端的一个重要业务，跟 Web 和手机 App 有着同等的重要性。小程序开发者供不应求，市场招聘需求极其旺盛，企业都抢着要。 尽管如此，小程序的教程却很缺，要么是不够系统，要么就是跳跃性太大，很多关键的地方寥寥数语，初学者摸不着头脑。我自己学的时候，就苦于找不到好一点的教程。 本文就是我的小程序学习笔记，整理成教程的形式，希望对于初学者有用。需要学会的主要知识点，我都会讲到，我的目标是你读完这个教程，就能学会怎么写小程序。 考虑到很多同学并没有开发经验，小程序是他们接触的第一个开发领域。我会讲得比较细，希望新人也能没有困难地阅读这个教程。由于内容比较多，这个教程将分成四次连载。 所有示例的完整代码，都可以从 GitHub 的 代码仓库 下载。 一、小程序是什么？ 学习小程序之前，先简单说一下，它到底是什么。 字面上讲，小程序就是微信里面的应用程序，外部代码通过小程序这种形式，在微信这个手机 App 里面运行。 但是，更准确的说法是， 小程序可以视为只能用微信打开和浏览的网站。

一、Deno 简介 Deno 是一个 JavaScript/TypeScript 的运行时，默认使用安全环境执行代码，有着卓越的开发体验。Deno 含有以下功能亮点： 默认安全。外部代码没有文件系统、网络、环境的访问权限，除非显式开启。 支持开箱即用的 TypeScript 的环境。 只分发一个独立的可执行文件（deno）。 有着内建的工具箱，比如一个依赖信息查看器（deno info）和一个代码格式化工具（deno fmt）。 有一组经过审计的 标准模块，保证能在 Deno 上工作。 脚本代码能被打包为一个单独的 JavaScript 文件。 Deno 是一个跨平台的运行时，即基于 Google V8 引擎的运行时环境，该运行时环境是使用 Rust 语言开发的，并使用 Tokio 库来构建事件循环系统。Deno 建立在 V8、Rust 和 Tokio 的基础上，它的架构如下： （图片来源：https://deno.land/manual/contributing/architecture） 1.1 Rust Rust 是由 Mozilla 主导开发的通用、编译型编程语言。设计准则为 “安全、并发、实用”，支持函数式、并发式、过程式以及面向对象的编程风格。Deno 使用 Rust 语言来封装 V8 引擎，通过 libdeno 绑定，我们就可以在 JavaScript

Mac下iterm里运行tmux异常案例。 tmux是一个优秀的终端工具。在以前，其实我是screen党，因为足够简单。 接触tmux后，发现它也够简单，而且相比screen比较实用的一点是，在screen里，无法按下ctrl+a组合键回到当前命令行的行首，而tmux则可以，于是就可耻的 ” 叛变了“。 相对于Screen，它也更好用：支持屏幕切分（横切、竖切），支持在一个终端里开启多个会话，也有更丰富的命令行参数。 macos下，用iterm登入远程主机，进入tmux，按下shift+空格/回删，或者ctrl+回删，都会出现控制字符。 #手速稍微快一些，就会出来好几个控制字符 [root@yejr.run tmp] # 7;2u ;2u 7;5u -bash: 7: command not found -bash: 2u: command not found -bash: 2u: command not found -bash: 5u: command not found #在mysql客户端里也会出现 root@yejr.run [ test ]>select *;2u from t1; 只需要把远程主机的TERM环境变量改成ansi/vt100之类的就没事。 [root@yejr.run ~] # env | grep TERM TERM=xterm [root@yejr

搞IT技术的同行，相信没有几个人是不会抓包这项技能的（如果很不幸你中枪了，那希望这篇文章给你一些动力），市面上的抓包工具也有很多，常用的有： Charles 、 Fiddler 、 Burpsuite 、 WireShark 、 mitmproxy 如果从市场使用率来讲，特别是对于Windows用户来说， Fiddler 抓包使用人群占比最多。 由于 Fiddler 基于.NET开发，对于像我这类Mac系统的资深用户来讲，显然不太合适，为了解决Mac下使用Fiddler的问题，早在2016年官方出过一款名为 Fiddler for OS X Beta 1 尝试来解决这类问题, 但这款工具必须通过Mono才可以在Mac上使用。并且在Mac上使用是非常不稳定, 有非常多的问题。 所幸的是，在2018年，官方又进一步推出了一款名为： Fiddler Everywhere 的抓包工具，今天就给大家聊一聊这款工具。 虽然Mac下GUI抓包工具，首推Charles，但多掌握一项抓包工具，对自己肯定是没有坏处。 1. Fiddler Everywhere 介绍 从名称上来看，就大概能猜出它的寓意，官方也通过一段话，解释了 Fiddler Everywhere 的作用: Fiddler Everywhere is a web debugging proxy for any browser, any

MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。此外，IoT等场景下也有若干应用。 整体特点 轻量性 • 针对端侧设备特点深度定制和裁剪，无任何依赖，可以方便地部署到移动设备和各种嵌入式设备中。 • iOS平台：armv7+arm64静态库大小5MB左右，链接生成可执行文件增加大小620KB左右，metallib文件600KB左右。 • Android平台：so大小500KB左右，OpenCL库300KB左右，Vulkan库300KB左右。 通用性 • 支持Tensorflow、Caffe、ONNX等主流模型文件格式，支持CNN、RNN、GAN等常用网络。 • 支持 149 个TensorflowOp、47 个CaffeOp、74 个 ONNX Op；各计算设备支持的MNN Op数：CPU 110个，Metal 55个，OpenCL 29个，Vulkan 31个。 • 支持iOS 8.0+、Android 4.3+和具有POSIX接口的嵌入式设备。 • 支持异构设备混合计算，目前支持CPU和GPU，可以动态导入GPU Op插件，替代CPU Op的实现。 高性能 • 不依赖任何第三方计算库

之前的文章我们做了一个简单的例子爬取了百度首页的 html，本篇文章我们再来看一下 Get 和 Post 请求。 在说 Get 和 Post 请求之前，我们先来看一下 url 的编码和解码，我们在浏览器的链接里如果输入有中文的话，如： https://www.baidu.com/s?wd= 贴吧，那么浏览器会自动为我们编码成： https://www.baidu.com/s?wd=%E8%B4%B4%E5%90%A7 ，在 Python2.x 中我们需要使用 urllib 模块的 urlencode 方法，但我们在之前的文章已经说过之后的内容以 Python3.x 为主，所以我们就说一下 Python3.x 中的编码和解码。 在 Python3.x 中，我们需要引入 urllib.parse 模块，如下： 1 import urllib.parse 2 data= { " kw " : " 贴吧 " } 3 # 通过 urlencode() 方法，将字典键值对按URL编码转换，从而能被web服务器接受。 4 data = urllib.parse.urlencode(data) 5 print (data) # kw=%E8%B4%B4%E5%90%A7 6 # 通过 unquote() 方法，把 URL编码字符串，转换回原先字符串。 7 data = urllib.parse

Mac下iterm里运行tmux异常案例。 tmux是一个优秀的终端工具。在以前，其实我是screen党，因为足够简单。 接触tmux后，发现它也够简单，而且相比screen比较实用的一点是，在screen里，无法按下ctrl+a组合键回到当前命令行的行首，而tmux则可以，于是就可耻的”叛变了“。 相对于Screen，它也更好用：支持屏幕切分（横切、竖切），支持在一个终端里开启多个会话，也有更丰富的命令行参数。 macos下，用iterm登入远程主机，进入tmux，按下shift+空格/回删，或者ctrl+回删，都会出现控制字符。 #手速稍微快一些，就会出来好几个控制字符 [root@yejr.run tmp]# 7;2u ;2u 7;5u -bash: 7: command not found -bash: 2u: command not found -bash: 2u: command not found -bash: 5u: command not found #在mysql客户端里也会出现 root@yejr.run [test]>select *;2u from t1; 只需要把远程主机的TERM环境变量改成ansi/vt100之类的就没事。 [root@yejr.run ~]# env | grep TERM TERM=xterm [root@yejr.run ~]#