8大数据结构
数据结构分类 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。 常用的数据结构有:数组,栈,链表,队列,树,图,堆,散列表等,如图所示: 每一种数据结构都有着独特的数据存储方式,下面为大家介绍它们的结构和优缺点。 1 、数组 数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构,在内存中的分配也是连续的,数组中的元素通过数组下标进行访问,数组下标从 0 开始。例如下面这段代码就是将数组的第一个元素赋值为 1 。 int[] data = new int[100]; data[0] = 1; 优点: 1 、按照索引查询元素速度快 2 、按照索引遍历数组方便 缺点: 1 、数组的大小固定后就无法扩容了 2 、数组只能存储一种类型的数据 3 、添加,删除的操作慢,因为要移动其他的元素。 适用场景: 频繁查询,对存储空间要求不大,很少增加和删除的情况。 2 、栈 栈是一种特殊的线性表,仅能在线性表的一端操作,栈顶允许操作,栈底不允许操作。 栈的特点是:先进后出,或者说是后进先出,从栈顶放入元素的操作叫入栈,取出元素叫出栈。 栈的结构就像一个集装箱,越先放进去的东西越晚才能拿出来,所以,栈常应用于实现递归功能方面的场景,例如斐波那契数列。 3 、队列 队列与栈一样,也是一种线性表,不同的是,队列可以在一端添加元素,在另一端取出元素,也就是:先进先出