Lombok

java开发时常用的插件记录 Spring Assistant .env files support .ignore Alibaba Java Coding Guidelines BashSupport Lombok Maven Helper Protobuf Support 可选安装 arthas idea AsciiDoc Docker jclasslib Bytecode viewer Key Promoter X 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/who7708/blog/4335643

在上篇初步介绍Netty的一些概念和执行流程后，接下来废话不多说，直接撸代码。先用Netty写一个RPC框架，实现远程过程调用，来推开Netty实用场景的大门。后续还会接上用Netty来实现聊天室、心跳机制以及用Netty手写一个雏形的Dubbo框架。 ** 手写RPC框架 ** RPC是远程过程调用的简写，是一个协议，处于网络通信协议的第五层：会话层，其下就是TCP/IP协议，建立在其基础上的通信会话协议。RPC定义了交互的模式，而应用程序使用这些模式，来访问其他服务器的方法，并不需要关系具体的网络上的细节。 RPC采用C/S模式。请求程序即客户机，而服务提供程序就是一个服务器。首先，客户端调用进程发送一个带有请求参数的调用信息到服务端，然后等待应答信息。在服务端，进程一直保持睡眠状态直到接收到调用信息为止。当一个调用信息到达，服务器根据请求参数进行计算，并将结果发送给发出请求的客户端，然后等待下一个调用信息。客户端调用进程接收到答复信息，获得调用结果，然后继续发出下一次调用。 废话不多说，就是干。 RPC框架说明： I.用户将业务接口通知到Server与Client，这里要注意的是***业务接口***也就是***服务名称***。 II. 用户只需将业务接口的实现类写入到Server端的指定包下，并且在server端对该包下的所有实现类进行发布。 III.

Spring Boot Spring Boot 是一个快速开发框架，可以迅速搭建出一套基于Spring框架体系的应用，是Spring Cloud的基础，Spring Boot开启了各种自动装配，从而简化了代码的开发，不需要编写各种配置文件，只要引入相关依赖就可以迅速搭建一个应用。 特点 不需要web.xml 不需要springmvc.xml 不需要tomcat,Spring Boot内嵌了tomcat 不需要配置JSON解析，支持REST架构 个性化的配置非常简单 如何使用 创建maven工程，导入相关依赖 1 <?xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ?> 2 <project xmlns = "http://maven.apache.org/POM/4.0.0" 3 xmlns: xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 4 xsi: schemaLocation = "http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd " > 5 <modelVersion> 4.0.0 </modelVersion> 6 7 <groupId> com.wiggin </groupId> 8

搭建微服务框架（数据库持久层-SpringDataJPA） 用惯了Mybatis，这次来换换口味，在SQuid中集成SpringDataJPA。 本文源地址： 搭建微服务框架（数据库持久层-SpringDataJPA） Github地址： SQuid 介绍 以前都是听说过的是 HibernateJPA ，却从来没有使用过，一直在项目中使用的是 Mybatis 。 SpringDataJPA是基于Hibernate的底层封装的一套ORM框架，使用起来的第一感觉是代码量真的很少，相较传统的Mybatis来说，感觉最起码少了60%，当然大部分都是体现在xml文件上。 介绍真的没有太多词汇可以展示出来，下面来进行使用。👇 使用 在squid项目中，我们新建一个 squid-example-jpa 的项目（由于之前的example目录被删除，可以根据下面的层级目录来进行新建） 引入依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot

引入依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> 自定义认证过程 自定义认证的过程需要实现Spring Security提供的UserDetailService接口 ,源码如下: public interface UserDetailsService { UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException; } loadUserByUsername方法返回一个UserDetail对象

作者：黄青石 cnblogs.com/huangqingshi/p/10165409.html 在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。 数据锁分为乐观锁和悲观锁 它们使用的场景如下： 乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。 悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的 synchronized ，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写入，其他的数据需要等待。执行完成后下一条数据可以继续。 他们实现的方式上有所不同。 乐观锁采用版本号的方式，即当前版本号如果对应上了就可以写入数据，如果判断当前版本号不一致，那么就不会更新成功，比如 update table set column = value where version=${version} and otherKey = ${otherKey} 悲观锁实现的机制一般是在执行更新语句的时候采用for update方式，比如 update table set column='value' for update 这种情况where条件呢一定要涉及到数据库对应的索引字段，这样才会是行级锁，否则会是表锁，这样执行速度会变慢。 下面我就弄一个spring boot