log4j日志级别

1. 下载jar包： http://logging.apache.org/log4j/1.2/download.html 结构如下： 2. 创建项目，记得导入包： 3.src同级创建并设置log4j.properties： properties部分组要考虑下面三个方面： Logger - 日志写出器，供程序员输出日志信息 Appender - 日志目的地，把格式化好的日志信息输出到指定的地方去 ConsoleAppender - 目的地为控制台的Appender FileAppender - 目的地为文件的Appender RollingFileAppender - 目的地为大小受限的文件的Appender Layout - 日志格式化器，用来把程序员的logging request格式化成字符串 PatternLayout - 用指定的pattern格式化logging request的Layout log4j.properties模板： 1 #配置根Logger 2 #定义总的级别和目的地，目的地是可以多个，级别是总的，当然也可以对每一个目的地进行单独设置输出级别。 3 log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName1 , appenderName2 , … 4 5 #配置日志信息输出目的地Appender 6 log4j

1.日志框架 市面上的日志框架: JUL、JCL、Jboss-logging、logback、log4j、log4j2、slf4j... 日志门面(日志的抽象层) 日志实现 JCL(Jakarta Commons Logging) SLF4j(Simple Logging Facade for Java) jboss-logging Log4j JUL(java.util.logging) Log4j2 Logback 左边选一个门面(抽象层)、右边来选一个实现; 日志门面:SLF4j 日志实现:Logback SpringBoot:底层是Spring框架,Spring框架默认是用JCL; 　　 SpringBoot选用SLF4j和logback 2.SLF4j使用 1.如何在系统中使用SLF4j 以后开发的时候,日志记录方法的调用,不用改来直接调用日志的实现类,而是调用日志抽象层里面的方法; 给系统里面导入slf4j的jar和logback的实现jar 1 import org.slf4j.Logger; 2 import org.slf4j.LoggerFactory; 3 4 public class HelloWorld { 5 public static void main(String[] args) { 6 Logger logger = LoggerFactory

日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件。log4j具有5种正常级别(Level)。: 1.static Level DEBUG : DEBUG Level指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。 2.static Level INFO INFO level表明 消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。 3.static Level WARN WARN level表明会出现潜在错误的情形。 4.static Level ERROR ERROR level指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。 5.static Level FATAL FATAL level指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。 另外，还有两个可用的特别的日志记录级别: 1.static Level ALL ALL Level是最低等级的，用于打开所有日志记录。 2.static Level OFF OFF Level是最高等级的，用于关闭所有日志记录。 日志记录器（Logger）的行为是分等级的： 分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的 级别，您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关

Log4j基本使用方法 作者：佚名 来自：未知 　　Log4j由三个重要的组件构成：日志信息的优先级，日志信息的输出目的地，日志信息的输出格式。日志信息的优先级从高到低有ERROR、WARN、INFO、DEBUG，分别用来指定这条日志信息的重要程度；日志信息的输出目的地指定了日志将打印到控制台还是文件中；而输出格式则控制了日志信息的显示内容。 　　 一、定义配置文件 　　其实您也可以完全不使用配置文件，而是在代码中配置Log4j环境。但是，使用配置文件将使您的应用程序更加灵活。Log4j支持两种配置文件格式，一种是XML格式的文件，一种是Java特性文件（键=值）。下面我们介绍使用Java特性文件做为配置文件的方法： 　　1.配置根Logger，其语法为： 　　log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName, appenderName, … 　　其中，level 是日志记录的优先级，分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的级别，您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。比如在这里定义了INFO级别，则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。

一、Commons-logging能帮我们做什么？ 1、提供一个统一的日志接口，简单了操作，同时避免项目与某个日志实现系统紧密耦合 2、自动选择适当的日志实现系统 　　a.classpath下查找commons-logging.properties 　　b.classpath下查找Log4j的包 　　c.使用JDK自身的日志实现类(注:JDK1.4以后才有日志实现类) 　　d.使用commons-logging自身日志实现类SimpleLog 3、它甚至不需要配置 Commons-logging 的Java类的代码： package com.nadim.framework.monitor; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; public class Run { private static final Log log = LogFactory.getLog(Run.class); public static void main(String[] args) { //输出4种不同级别的日志 log.debug("111"); log.info("222"); log.warn("333"); log.error("444"); } } jar包地址

　　 Log4j 　　 Log4j是Apache的一个开放源代码项目，Spring Boot1.4以及之后的版本已经不支持log4j ，log4j也很久没有更新了，现在已经有很多其他的日志框架对Log4j进行了改良，比如说SLF4J、Logback等。 Log4j2 　　而且Log4j 2在各个方面都与Logback非常相似，那么为什么我们还需要Log4j 2呢 1. 插件式结构。Log4j 2支持插件式结构。我们可以根据自己的需要自行扩展Log4j 2. 我们可以实现自己的appender、logger、filter。 　　2. 配置文件优化。在配置文件中可以引用属性，还可以直接替代或传递到组件。而且支持json格式的配置文件。不像其他的日志框架，它在重新配置的时候不会丢失之前的日志文件。 　　3. Java 5的并发性。Log4j 2利用Java 5中的并发特性支持，尽可能地执行最低层次的加锁。解决了在log4j 1.x中存留的死锁的问题。 　　4. 异步logger。Log4j 2是基于LMAX Disruptor库的。在多线程的场景下，和已有的日志框架相比，异步的logger拥有10倍左右的效率提升。 　　 官方建议一般程序员查看的日志改成异步方式，一些运营日志改成同步。日志异步输出的好处在于，使用单独的进程来执行日志打印的功能，可以提高日志执行效率

说明：我们项目中没有加载，log日志有四个,大家可以在log4j文件中进行配置。 日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件。log4j具有5种正常级别(Level)。日志记录器(Logger)的可用级别Level (不包括自定义级别 Level)， 以下内容就是摘自log4j API ( http://jakarta.apache.org/log4j/docs/api/index.html ): static Level WARN WARN level表明会出现潜在错误的情形。 static Level ERROR ERROR level指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。 static Level FATAL FATAL level指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。 另外，还有两个可用的特别的日志记录级别: (以下描述来自log4j API http://jakarta.apache.org/log4j/docs/api/index.html ): static Level ALL ALL Level是最低等级的，用于打开所有日志记录。 static Level OFF OFF Level是最高等级的，用于关闭所有日志记录。 日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示： 分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG

logback的使用和logback.xml详解 一、logback的介绍 　　Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站： http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块： 　　logback-core：其它两个模块的基础模块 　　logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging 　　logback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能 二、logback取代log4j的理由 　　1、更快的实现：Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。 　　2、非常充分的测试：Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。 　　3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j：Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j ， 所 以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK

上一篇说了一下《 解决问题的一般套路 》,里面讲到了日志系统的重要性，日志重要吗？监控重要吗？of course！日志就是要能找到用户做了什么请求那个机器。 上下游接口请求，请求参数和入参是否正确，我们可以统一写一个面向切面方法去打印日志，不用每一处去写，切入点大家自己按照规则定义，AOP是Spring提供的关键特性之一。AOP即面向切面编程，是OOP编程的有效补充。使用AOP技术，可以将一些系统性相关的编程工作，独立提取出来，独立实现，然后通过切面切入进系统。从而避免了在业务逻辑的代码中混入很多的系统相关的逻辑——比如权限管理，事物管理，日志记录等等。这些系统性的编程工作都可以独立编码实现，然后通过AOP技术切入进系统即可。从而达到了 将不同的关注点分离出来的效果。 @Aspect @Component public class ControllerLogAspect { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); ThreadLocal<Long> startTime = new ThreadLocal<>(); @Pointcut("execution(* com.xxx.mobile.web.controller..*.*(..))") public void controllerLog() {

　　我们知道，Spring Boot中默认日志工具为logback，但是对于习惯了log4j的开发者，Spring Boot依然可以很好的支持，只是需要做一些小小的配置功能。Spring Boot使用log4j只需要一下几步 引入log4j依赖 　　在创建Spring Boot工程时，我们引入了 spring-boot-starter ，其中包含了 spring-boot-starter-logging ，该依赖内容就是Spring Boot默认的日志框架Logback，所以我们在引入log4j之前，需要先排除该包的依赖，再引入log4j的依赖，就像下面这样 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot<