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LLVM & Clang can't compile for a supported arch

由 爱⌒轻易说出口 提交于 2020-12-24 12:32:10
问题 Under Ubuntu 64 bit I got llc --version LLVM (http://llvm.org/): LLVM version 3.1 Optimized build with assertions. Built Oct 15 2012 (18:15:59). Default target: x86_64-pc-linux-gnu Host CPU: btver1 Registered Targets: arm - ARM mips - Mips mips64 - Mips64 [experimental] mips64el - Mips64el [experimental] mipsel - Mipsel thumb - Thumb x86 - 32-bit X86: Pentium-Pro and above x86-64 - 64-bit X86: EM64T and AMD64 I can't do this clang -march=arm -x c++ /tmp/cpp.cpp error: unknown target CPU 'arm'

LLVM & Clang can't compile for a supported arch

由 牧云@^-^@ 提交于 2020-12-24 12:29:51
问题 Under Ubuntu 64 bit I got llc --version LLVM (http://llvm.org/): LLVM version 3.1 Optimized build with assertions. Built Oct 15 2012 (18:15:59). Default target: x86_64-pc-linux-gnu Host CPU: btver1 Registered Targets: arm - ARM mips - Mips mips64 - Mips64 [experimental] mips64el - Mips64el [experimental] mipsel - Mipsel thumb - Thumb x86 - 32-bit X86: Pentium-Pro and above x86-64 - 64-bit X86: EM64T and AMD64 I can't do this clang -march=arm -x c++ /tmp/cpp.cpp error: unknown target CPU 'arm'

Cannot cross-compiling code using clang++

由 一个人想着一个人 提交于 2020-12-15 05:01:47
问题 Command: I am trying to cross compile a simple C++ program using clang++. I'm using Linaro gcc tool-chain to obtain the library and other includes required. ${root}/bin/clang++ --target=arm-linux-gnueabihf --rtlib=compiler-rt --stdlib=libc++ -nostdinc++ -I${root}/include/c++/v1 -Wl,-L${root}/lib --sysroot ${sysroot} --gcc-toolchain=/home/user/Tejas/LLVM/gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64_arm-linux-gnueabihf -rpath ${root}/lib TestCodeX86toARM.cpp -o Test -v The value of root and sysroot is as

How do I compile C++ to JavaScript in a browser?

由 别来无恙 提交于 2020-12-01 07:15:10
问题 I'm aware of Emscripten and LLVM, but neither are written in JavaScript intended for a browser. As far as I can tell, the tools exist, but they haven't been put together, but I could very well be missing some key factor that makes it very difficult to compile C++ to JavaScript in a browser. So I'll mention my naive implementation: Compile Emscripten to C, then use Clang to compile it to LLVM, then use Emscripten to compile it to JavaScript. Compile Clang to LLVM, then compile that to

Syscall/sysenter on LLVM

由 我与影子孤独终老i 提交于 2020-11-30 08:23:12
问题 How do I write the LLVM bitcode required to emit an architecture-specific system call instruction? More specifically, clang supports inline assembly, and clearly supports emitting system calls (otherwise libc and vdso could not be compiled). How does the translation work for this, and how can I tickle it to reproduce this behavior? I understand LLVM itself may not understand the calling interface and register schedule used by various architectures in a sufficiently high-level manner to be

opencv.js人脸识别简单使用

由 烈酒焚心 提交于 2020-11-21 11:31:40
前端使用opencv 最近了解了下opencv,看了下官方的实例和文档 opencvjs文档入口 3.3.1版本 看了官方示例的网页结构 基本上所有的实例都用到了两个js 核心js ：opencv.js 工具js ：utils.js 官方给出的方案是 Installing Emscripten Emscripten is an LLVM-to-JavaScript compiler. We will use Emscripten to build OpenCV.js. 安装Emscripten Emscripten是LLVM到JavaScript的编译器。我们将使用Emscripten构建OpenCV.js。 但是它官方示例中肯定要用到js对吧 我看了很多csdn文件分享都需要c币或者积分 而且自己编译的也容易出问题 官方给出的能运行示例 那么为啥不拿来用呢 同时还有官方训练的人脸识别xml文件一样可以爬取 那就去网页爬取 老方法 右键检查元素 下载这三个文件放到项目目录下 分析网页结构 将关键代码复制下来后放到自己的文件内 代码来自爬取官方 <!DOCTYPE html> < html > < head > < meta charset = " utf-8 " > < title > Face Detection Camera Example </ title > < link

Python从入门到入土-Mac环境搭建，如何驾驭python2和python3

由 偶尔善良 提交于 2020-11-21 04:36:30
听说最近Python已被纳入小学生的课程了，作为一个资深搞技术的人，不会写python，简直焦虑无比，大概这就叫中年危机吧，那么，既然小学生都可以学，就放下姿态，也来学着写写吧，毕竟有一技之长还可以讨口饭吃。 嘿喂狗~~~ Python安装 Python官网： https://www.python.org/ Python文档下载地址： https://www.python.org/doc/ 以下是各个平台安装包的下载地址： 选择自己要安装的平台，我也是傻，不知道Mac自带Python2.7，所以又装了一遍Python3.6，然后发现居然是可以完美兼容的， 安装python3 Mac的brew真的也是相当好用，使用homebrew安装，方便快捷好管理，棒棒哒 brew install python3 安装好后检查是否安装成功，输入python3看是否能进入python3命令行，可以看到我这里安装的python3的版本是3.6.5 $python3 Python 3.6.5 (default, Apr 25 2018, 14:23:58) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.1.0 (clang-902.0.39.1)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for

.NET 5 中的隐藏特性

由 牧云@^-^@ 提交于 2020-11-19 20:14:11
转自：hez2010 cnblogs.com/hez2010/p/13963803.html 前言 双十一当天，个人觉得非常香，并且花了 10 分钟时间就把自己的 4 个 .NET Core 3.1 的项目升级到了 .NET 5，堪称无痛。 但是，.NET 5 中还有一些没有正式公开的隐藏特性，那么现在就开始介绍吧。 Crossgen 2 Crossgen 其实就是众所周知的 ReadyToRun 特性。该功能将你的程序集进行一定程度的 AOT 编译，然后在运行时跟踪热路径对一些方法进行带有更多优化的 JIT 编译，即分层编译，这使得程序集的加载速度大幅提高。 但是 .NET 5 其实带了 Crossgen 的下一个版本：Crossgen 2。 Crossgen 2 的代码几乎是从 CoreRT 继承而来，并在此基础上做了很大改进。CoreRT 可以对 .NET 程序集进行完全的原生优化编译，编译出来的东西就是完全 native 的，和 Go 的体验完全一致。 Crossgen 2 则使用了这套方法，将你的程序集在支持范围之内进行 Native AOT 编译，然后运行时直接加载启动，并根据运行情况再使用 JIT 编译器进行进一步的优化，是一种混合 AOT 策略。 为什么说在支持范围之内呢？因为 Native AOT 必然对动态加载和 Emit 等特性不友好，但是 Crossgen
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