临时表

SQL临时表

与世无争的帅哥 提交于 2019-12-09 11:28:41
1、MS SQLSERVER SQL Server 支持临时表。临时表就是那些名称以井号 (#) 开头的表。如果当用户断开连接时没有除去临时表,SQL Server 将自动除去临时表。临时表不存储在当前数据库内,而是存储在系统数据库 tempdb 内。 临时表有两种类型: 本地临时表:本地临时表的名称以单个数字符号 (#) 打头;它们仅对当前的用户连接是可见的;当用户从 Microsoft SQL Server 2000 实例断开连接时被删除。 全局临时表:全局临时表的名称以数学符号 (##) 打头,创建后对任何用户都是可见的。如果在创建全局临时表的连接断开前没有显式地除去这些表,那么只要所有其它任务停止引用它们,这些表即被除去。当创建全局临时表的连接断开后,新的任务不能再引用它们。当前的语句一执行完,任务与表之间的关联即被除去;因此通常情况下,只要创建全局临时表的连接断开,全局临时表即被除去。 例如,如果创建名为 employees 的表,则任何人只要在数据库中有使用该表的安全权限就可以使用该表,除非它已删除。如果创建名为 #employees 的本地临时表,只有您能对该表执行操作且在断开连接时该表删除。如果创建名为 ##employees 的全局临时表,数据表中的任何用户均可对该表执行操作。如果该表在您创建后没有其他用户使用,则当您断开连接时该表删除

MySQL 处理海量数据时的一些优化查询速度方法

坚强是说给别人听的谎言 提交于 2019-12-08 18:18:08
在参与实际项目中,当 MySQL 表的数据量达到百万级时,普通的 SQL 查询效率呈直线下降,而且如果 where 中的查询条件较多时,其查询速度无法容忍。想想可知,假如我们查询淘宝的一个订单详情,如果查询时间高达几十秒,这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高 SQL 语句查询效率,显得十分重要。 查询速度慢的原因 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O 吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好,没有优化 30 种 SQL 查询语句的优化方法: 1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或者 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: 1 select id from t where num is null ; 可以在 num 上设置默认值 0 ,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: 1

数据库查寻中,这样去提高查询效率

这一生的挚爱 提交于 2019-12-08 14:44:35
1)数据库设计方面: a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 c. 并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 d. 索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 e. 应尽可能的避免更新索引数据列,因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新索引数据列

MySQL数据库 (下)

不羁岁月 提交于 2019-12-08 05:18:29
MySQL数据库 (下) MySQL高级应用 一、 MySQL联结表 : 预备知识: 1、关系表:把信息分解成多个表, 一类数据 一个表, 各表 通过某些 共同的值相互关联 (所以才称为 关系数据库 )。 2、联结:联结是一种机制,用来在一条SELECT语句中关联表,因此称为联结。通过联结,一条SELECT语句可以联结多个表返回一组输出。 3、完全限定列名: 表名+ . +列名 。 4、笛卡儿积(叉联积):由没有联结条件表关系返回的结果为笛卡儿积,结果的行数是第一个表的行数乘以第二个表的行数。 5、表别名和列别名(SQL 一个别名只存在于查询期间。表别名只会在查询执行中使用。与列别名不同,表别名不返回MySQL客户端):SELECT 列名 AS 列别名 FROM 表名 AS 表别名 (Oracle中没有AS,别名设置不用AS,直接指定别名即可)   一、 INNER JOIN(内连接/等值连接)--获取两个表中字段匹配关系的记录; mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author; mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob

Explain详解与索引最佳实践

喜欢而已 提交于 2019-12-07 20:33:28
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 下面是使用 explain 的例子: 在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中) 使用的表 DROP TABLE IF EXISTS `actor`; CREATE TABLE `actor` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(45) DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017-12-22 15:27:18'), (2,'b','2017-12-22 15:27:18'), (3,'c','2017-12-22 15:27:18'); DROP TABLE IF EXISTS `film`; CREATE TABLE

【MySql】关于临时表cann&apos;t reopen

寵の児 提交于 2019-12-07 19:01:53
当你创建临时表的时候,你可以使用temporary关键字。如:    create temporary table tmp_table(name varchar(10) not null,passwd char(6) not null)‘ 或 CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS sp_output_tmp ENGINE = MEMORY SELECT …from … where ID=current_id;    临时表只在当前连接可见,当这个连接关闭的时候,会自动drop。这就意味着你可以在两个不同的连接里使用相同的临时表名,并且相互不会冲突,或者使用 已经存在的表,但不是临时表的表名。(当这个临时表存在的时候,存在的表被隐藏了,如果临时表被drop,存在的表就可见了)。创建临时表你必须有   create temporary table 权限。   下面几点是临时表的限制:   1、临时表只能用在 memory,myisam,merge,或者innodb 2、临时表不支持mysql cluster(簇)   3、在同一个query语句中,你只能查找一次临时表。例如:下面的就不可用   mysql> SELECT * FROM temp_table, temp_table AS t2;   ERROR 1137: Can't reopen

iDB是如何运转的 一

[亡魂溺海] 提交于 2019-12-07 16:33:48
郑昀 创建于2015/12/2 最后更新于2015/12/4 关键词:数据库,MySQL,自动化运维,DDL,DML,SQL审核,备份,回滚,Inception,osc 每个大型互联网公司都有一个数据库自动化运维系统,比如 Qunar 有 Inception(已开源),美团也有,赶集网的3个 DBA 开发了一个变更自助发布系统,淘宝和新浪呢都叫 iDB,腾讯互动娱乐团队有个 TMySQL。 大家都做这件事,一定是因为当数据量大到一定程度,数据重要到一定程度时,online schema change 和刷库不容有失,第一解决锁表问题,不能影响线上业务,第二搞定操作回滚问题,第三解救 DBA 于倒悬。我们的实现请参考《 #研发解决方案#iDB-数据库自动化运维平台 》。 0x00,普通DBA和文艺DBA怎么做SQL审核 无论是 DDL 操作,还是数据订正(也被称为 DML 操作),都涉及 SQL 审核、预执行和数据备份及回滚。 1 ,普通 DBA 青年的做法是: Dev 或 CM 给 DBA 发执行脚本, DBA 肉眼审核, 语法错误/语义错误/不符合规范/…… 驳回,修改,审核,再驳回,……,通过, DBA 执行前做一次全表备份, 援引 Inception 文档的原话: 『 备份是必要的,因为语句在没有执行时,都是想不到它影响会有多大 ,一般是不需要, 而需要时

ORACLE临时表空间总结

房东的猫 提交于 2019-12-07 03:33:33
临时表空间概念 临时表空间用来管理数据库排序操作以及用于存储临时表、中间排序结果等临时对象,当ORACLE里需要用到SORT的时候,并且当PGA中sort_area_size大小不够时,将会把数据放入临时表空间里进行排序。像数据库中一些操作: CREATE INDEX、 ANALYZE、SELECT DISTINCT、ORDER BY、GROUP BY、 UNION ALL、 INTERSECT、MINUS、SORT-MERGE JOINS、HASH JOIN等都可能会用到临时表空间。当操作完成后,系统会自动清理临时表空间中的临时对象,自动释放临时段。这里的释放只是标记为空闲、可以重用,其实实质占用的磁盘空间并没有真正释放。这也是临时表空间有时会不断增大的原因。 临时表空间存储大规模排序操作(小规模排序操作会直接在RAM里完成,大规模排序才需要磁盘排序Disk Sort)和散列操作的中间结果.它跟永久表空间不同的地方在于它由临时数据文件(temporary files)组成的,而不是永久数据文件(datafiles)。临时表空间不会存储永久类型的对象,所以它不会也不需要备份。另外,对临时数据文件的操作不产生redo日志,不过会生成undo日志。 创建临时表空间或临时表空间添加临时数据文件时,即使临时数据文件很大,添加过程也相当快

mysql视图和临时表的区别

前提是你 提交于 2019-12-06 16:02:54
视图 视图是由从数据库的基本表中选出来的数据组成的逻辑窗口,它与基本表不同的是,视图是一个虚表。数据库中只存放视图的定义,而不存放视图包含的数据,这些数据仍存放在原来的基表中。所以基表中的数据如果发生改变,从视图中查询出的数据也随之改变。 视图是一个虚表,他是通过执行SQL查询所产生的。视图以select命名存储于数据字典当中。每当SQL查询包含有视图名称的时候,数据库管理系统会执行在视图定义当中所包含的查询,以建立其虚拟结果表。该结果表可以当做查询其余部分的源表使用。 视图可以是建立在一个或多个表上,也可以建立在视图上,但是不管怎么样对视图数据的操作最终都会转换为对基本表的操作,因为视图是一个虚表,数据实际上保存在基本表中 临时表 临时表是建立在系统临时文件夹中的表,如果使用得当,完全可以像普通表一样进行各种操作,在VFP退出时自动被释放。 临时表是一种并不存储在数据库当中的基表。与之相反的是,临时表只存在于创建该临时表的数据库会话被激活的情况下。 临时表存储在数据库会话中,不在数据库中,当使用show tables 时没有显示,但是可以查询,当关闭数据库(quit,exit)然后在打开在去数据库中查询的时候就不存在了。 视图和临时表的区别 1、视图只存在于单个查询当中,每次使用该视图名,其虚拟表就会根据现有的数据重新被创建。 2、临时表存在于它被创建的整个数据库会话过程中。 3

ETL介绍与ETL工具比较

隐身守侯 提交于 2019-12-06 06:56:03
本文转载自:http://blog.csdn.net/u013412535/article/details/43462537 ETL ,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract)、转置(transform)、加载(load)至目的端的过程。 ETL 一词较常用在 数据仓库 ,但其对象并不限于 数据仓库 。 ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、 平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库,数据仓库技术没有严格的数学理论基础,它更面向实际工程应用。所以从工程应用的角度来考虑,按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理,处理过程与经验直接相关,同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量,从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。 数据仓库是一个独立的数据环境,需要通过抽取过程将数据从联机事务处理环境、外部数据源和脱机的数据存储介质导入到数据仓库中;在技术上,ETL主要涉及到关联、转换、增量、调度和监控等几个方面;数据仓库系统中数据不要求与联机事务处理系统中数据实时同步,所以ETL可以定时进行。但多个ETL的操作时间