企业数据仓库构架(Kimball架构)
1、建立维度模型的时候不一定要求维度模型满足3范式,维度表存储空间的权衡往往需要关注简单性和 可关注简单性和可访问性 2、维度模型 星型和OLAP多维数据库 3、粒度 每行中的数据是一个特定级别的细节数据,称为粒度 4、维度建模的核心 事实表中的所有度量必须具有相同的粒度 5、事实表的粒度划分为三类 事务、周期性快照和累计快照 6、展现区数据特点 维度化的、原子的、以业务过程为中心的 # 在整个项目的过程中,都要关注数据的质量、一致性和完整性A 系统框架主要有三部分组成:源事务、后端、前端 Kimball的DW/BI架构 Kimball DW/BI 架构的核心元素 Kimball 分工明确,资源占用更加合理,调用链路少,整个DW/BI系统更加稳定、高效、有保障。 ETL系统高度关注数据质量、完整性、一致性。输入数据在进入时要检查其质量。一致的获取增值度量和属性的业务规则由ETL系统中的有技能的专业人员开发,这样会给客户发布更好的、保持一致性的产品。 展现区根据客户要求使用统一维度组织数据。方便,高效为BI应用提供数据服务。 来源: https://blog.csdn.net/Jmayday/article/details/102778207