1、建立维度模型的时候不一定要求维度模型满足3范式，维度表存储空间的权衡往往需要关注简单性和
可关注简单性和可访问性
2、维度模型
星型和OLAP多维数据库
3、粒度
每行中的数据是一个特定级别的细节数据，称为粒度
4、维度建模的核心
事实表中的所有度量必须具有相同的粒度
5、事实表的粒度划分为三类
事务、周期性快照和累计快照
6、展现区数据特点
维度化的、原子的、以业务过程为中心的
# 在整个项目的过程中，都要关注数据的质量、一致性和完整性A
系统框架主要有三部分组成：源事务、后端、前端
Kimball的DW／BI架构
Kimball DW/BI 架构的核心元素
Kimball 分工明确，资源占用更加合理，调用链路少，整个DW／BI系统更加稳定、高效、有保障。
ETL系统高度关注数据质量、完整性、一致性。输入数据在进入时要检查其质量。一致的获取增值度量和属性的业务规则由ETL系统中的有技能的专业人员开发，这样会给客户发布更好的、保持一致性的产品。
展现区根据客户要求使用统一维度组织数据。方便，高效为BI应用提供数据服务。
来源：https://blog.csdn.net/Jmayday/article/details/102778207