LAC

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: For a while I was trying to get CellID and LAC of near base stations. Unfortunately I did not manage to do that. First option was to use: GsmCellLocation xXx = new GsmCellLocation(); CID = xXx.getCid(); LAC = xXx.getLac(); Toast output = Toast.makeText(getApplicationContext(), "Base station LAC is "+LAC+"\n" +"Base station CID is " +CID, Toast.LENGTH_SHORT); output.show(); But in this case I receive -1 value (as I understand that means it is not a GSM, but when i check with isGSM it shows "true"). Another way I have found surfing the net (i

NLP (Natural Language Processing)自然语言处理是人工智能的一个子领域，它是能够让人类与智能机器进行沟通交流的重要技术手段，同时也是人工智能中最为困难的问题之一。因此，NLP的研究处处充满魅力和挑战，也因此被称为人工智能“皇冠上的明珠”。 目前各家主流深度学习框架，都开放了相应的 NLP 算法模型。其中，百度 PaddlePaddle 基于自身技术优势，在中文NLP领域提供丰富官方模型，全方位满足各种NLP任务需求。 1 月 20 日下午 ，第二期百度深度学习开发者·技术公开课在百度大脑创新体验中心开课。百度资深研发工程师为现场的开发者们介绍了 PaddlePaddle 在 NLP 方向开源模型及技术实践，Google 机器学习开发者专家和高级算法专家孔晓泉则讲述了基于 PaddlePaddle 的中文分词引擎应用案例。 中文分词小试牛刀，100行代码的分词引擎实践 与大部分西方语言不同，书面汉语的词语之间没有明显的空格标记，句子是以字符串的形式出现，因此对中文进行处理的第一步就是进行自动分词，即将字符串转变成词语串，这也是处理中文的语义分析、文本分类、信息检索、机器翻译、机器问答等问题的基础。如果分词效果不好，很有可能会对后续的任务造成严重的影响。 谷歌机器学习开发者专家和高级算法专家孔晓泉，为大家分享了轻量级中文分词引擎——PaddlePaddle