裤子尺码

3 月，跳不动了？>>> 业务思想： 表关系: 分类表 <= 商品表 <= SKU表(库存表) 分类表 <= 属性名 <= 属性值 商品表 <= 商品和属性关系表 => 属性名|属性值 业务逻辑: 1.同一商品不同SKU库存和售价不同. 2.不同类型的商品具有不同的属性名和属性值(如汽车和服饰),所以属性需要支持后期添加和维护. 3.在某个商品分类下通过属性筛选商品. 4.商家某件商品的销量统计,该件商品内几个不同SKU的销量统计. 5.更多... 分类表:(商品分类编号, 分类名称, 父分类编号) (1, 男装, 0) (2, 裤子, 1) (3, 外套, 1) (4, 内裤, 1) (5, 袜子, 1) (6, 食品, 0) (7, 蛋糕, 6) (8, 水果蛋糕,7) (9, 奶油蛋糕,7) (10, 饼干, 6) 商品表（spu表）:(商品编号,商品编辑的版本号,商品名称, 商品分类编号, 卖家编号, SPU销量, 评论数) (1, v1.0 ,'裤子名', 2, 1, 0) (2, v1.0 ,'外套名', 3, 1, 0) (3, v1.0 ,'内裤名', 4, 1, 0) (4, v1.0 ,'袜子名', 5, 1, 0) SKU表(库存表):(SKU编号, 商品编号, 商品编辑版本号, SKU属性, 价格, 库存, SKU销量) (1, 1, [1:1,2:3],

3 月，跳不动了？>>> 业务思想： 表关系: 分类表 <= 商品表 <= SKU表(库存表) 分类表 <= 属性名 <= 属性值 商品表 <= 商品和属性关系表 => 属性名|属性值 业务逻辑: 1.同一商品不同SKU库存和售价不同. 2.不同类型的商品具有不同的属性名和属性值(如汽车和服饰),所以属性需要支持后期添加和维护. 3.在某个商品分类下通过属性筛选商品. 4.商家某件商品的销量统计,该件商品内几个不同SKU的销量统计. 5.更多... 分类表:(商品分类编号, 分类名称, 父分类编号) (1, 男装, 0) (2, 裤子, 1) (3, 外套, 1) (4, 内裤, 1) (5, 袜子, 1) (6, 食品, 0) (7, 蛋糕, 6) (8, 水果蛋糕,7) (9, 奶油蛋糕,7) (10, 饼干, 6) 商品表（spu表）:(商品编号,商品编辑的版本号,商品名称, 商品分类编号, 卖家编号, SPU销量, 评论数) (1, v1.0 ,'裤子名', 2, 1, 0) (2, v1.0 ,'外套名', 3, 1, 0) (3, v1.0 ,'内裤名', 4, 1, 0) (4, v1.0 ,'袜子名', 5, 1, 0) SKU表(库存表):(SKU编号, 商品编号, 商品编辑版本号, SKU属性, 价格, 库存, SKU销量) (1, 1, [1:1,2:3],