科学

　　1 　　元素周期表的最后一列是一类“扫兴”的元素，它们被统称为<strong>惰性气体</strong>。大多数元素的原子会和其他原子共享电子，形成化学键，从而构成分子，而<strong>惰性气体原子的最外层的电子本身已经达到“满”的状态，因此它们自身就极其稳定，很少发生化学反应，很难与其他原子结合形成分子</strong>。 　　在地球上，还没有发现天然形成的惰性气体化合物。从上个世纪开始，科学家就在实验室中尝试将惰性气体的原子合成分子。1925 年，科学家在实验室中设法让氦（He）与氢离子（H?）共享一个电子，合成了第一个<strong>氦合氢离子</strong>（HeH?）。天文学家将氦合氢离子称为“分子”，但由于它并不是电中性的，化学家更愿意称之为“分子离子”。 　　1962 年，化学家<strong>尼尔·巴特利特</strong>（Neil Bartlett）诱导氙（Xe）、氟和铂结合，得到了一个芥黄色的化合物——<strong>六氟合铂酸氙</strong>，这是一个电中性分子，也是第一个电中性的惰性气体化合物分子。 　　但在宇宙中，情况可能大不一样。太空是一个寻找惰性气体化合物分子的绝佳场所。惰性气体元素在宇宙中十分丰富。氦是仅次于氢的宇宙中第二丰富的元素，氖（Ne）的丰度大约排在第五或第六名。在星际空间中，温度和密度时常达到极端情况

  在 地球物理学中的等离子体 ，通常并不是静止的，而是会在外部作用力的影响下运动。有时离子和电子会一起运动，如太阳风。但是在一些情况下，离子和电子沿不同的方向运动，形成电流。这些电流对于地球等离子体环境的动力学过程非常重要。它们传输电荷、质量、动量和能量。此外，这些电流也会产生磁场，严重改变或者扭曲之前已经存在的磁场。   实际上，地球偶极磁场向磁层典型的形状变形，就伴随着电流。如上图所示。在向阳侧，地球磁场被压缩，伴随着穿过磁层顶的电流，即磁层顶电流（magnetopause current）。而在夜侧磁层的尾状场伴随着尾电流（tail current），在它尾部的表面，并且后面跟着中心等离子体片的中性片电流（neutral sheet current），它们相互连接，沿着地球与太阳的连线看，它们形成一个 Θ \Theta Θ 形状的电流系统。   另一个影响内磁层结构的大尺度的电流系统是环电流（ring current）。环电流在距离地球几个地球半径的位置，向西环绕地球，并且这个电流是由辐射带中的粒子携带的。此外由于这些粒子的弹跳运动，它们会绕着地球缓慢漂移，质子向西漂移而电子向东漂移，从而建立了净电荷传输。   在地球海拔 100 − 150 k m 100-150km 1 0 0 − 1 5 0 k m 处的电离层中的导电层中，存在大量的电流系统

前端2 一、目标总结 标签书写注意规范 HTML骨架标签 超链接标签 图片标签中alt和title区别 相对路径的三种形式 二、HTML语法规范 HTML标签是由尖括号包围的关键词 HTML标签通常是成对出现的,我们称为双标签。标签对中的第一个标签是开始标签，第二个标签是结束标签。 有些特殊标签必须是单个标签，我们称为单标签。 标签关系可分为两类：包含关系和并列关系。 三、HTML基本结构标签 第一个HTML 每个网页都会有一个基本的结构标签(也称为骨架标签)，页面内容也是在这些基本标签上书写。 标签名 定义 说明 html html标签 页面中最大的标签我们称为跟标签 head 文档的头部 注意在head标签中我们必须要设定的标签是title title 文档的标题 让页面拥有一个自己的网页标题 body 文档的主体 元素包含文档的所有内容，页面内容，基本都放在这 四、开发工具 前端开发人员强烈推荐VSCode 来源： CSDN 作者： 暮雪伙伴 链接： https://blog.csdn.net/weixin_45479532/article/details/104029215

Python画图主要用到matplotlib这个库。具体来说是pylab和pyplot这两个子库。这两个库可以满足基本的画图需求，而条形图，散点图等特殊图，下面再单独具体介绍。 首先给出pylab神器镇文：pylab.rcParams.update(params)。这个函数几乎可以调节图的一切属性，包括但不限于：坐标范围，axes标签字号大小，xtick,ytick标签字号，图线宽，legend字号等。 具体参数参看官方文档：http://matplotlib.org/users/customizing.html 首先给出一个Python3画图的例子。 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pylab as pylab import scipy.io import numpy as np params={ 'axes.labelsize': '35', 'xtick.labelsize':'27', 'ytick.labelsize':'27', 'lines.linewidth':2 , 'legend.fontsize': '27', 'figure.figsize' : '12, 9' # set figure size } pylab.rcParams.update(params) #set figure

　　1 　　元素周期表的最后一列是一类“扫兴”的元素，它们被统称为<strong>惰性气体</strong>。大多数元素的原子会和其他原子共享电子，形成化学键，从而构成分子，而<strong>惰性气体原子的最外层的电子本身已经达到“满”的状态，因此它们自身就极其稳定，很少发生化学反应，很难与其他原子结合形成分子</strong>。 　　在地球上，还没有发现天然形成的惰性气体化合物。从上个世纪开始，科学家就在实验室中尝试将惰性气体的原子合成分子。1925 年，科学家在实验室中设法让氦（He）与氢离子（H?）共享一个电子，合成了第一个<strong>氦合氢离子</strong>（HeH?）。天文学家将氦合氢离子称为“分子”，但由于它并不是电中性的，化学家更愿意称之为“分子离子”。 　　1962 年，化学家<strong>尼尔·巴特利特</strong>（Neil Bartlett）诱导氙（Xe）、氟和铂结合，得到了一个芥黄色的化合物——<strong>六氟合铂酸氙</strong>，这是一个电中性分子，也是第一个电中性的惰性气体化合物分子。 　　但在宇宙中，情况可能大不一样。太空是一个寻找惰性气体化合物分子的绝佳场所。惰性气体元素在宇宙中十分丰富。氦是仅次于氢的宇宙中第二丰富的元素，氖（Ne）的丰度大约排在第五或第六名。在星际空间中，温度和密度时常达到极端情况

相似基因 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 19 解决: 12 [ 提交 ][ 状态 ][ 讨论版 ] 题目描述 大家都知道，基因可以看作一个碱基对序列。它包含了4种核苷酸，简记作A,C,G,T。生物学家正致力于寻找人类基因的功能，以利用于诊断疾病和发明药物。 在一个人类基因工作组的任务中，生物学家研究的是：两个基因的相似程度。因为这个研究对疾病的治疗有着非同寻常的作用。两个基因的相似度的计算方法如下： 对于两个已知基因，例如AGTGATG和GTTAG，将它们的碱基互相对应。当然，中间可以加入一些空碱基-，例如： A G T G A T - G - G T - - T A G 这样,两个基因之间的相似度就可以用碱基之间相似度的总和来描述，碱基之间的相似度如下表所示： 那么相似度就是：(-3)+5+5+(-2)+(-3)+5+(-3)+5=9。因为两个基因的对应方法不唯一，例如又有： A G T G A T G - G T T A - G 相似度为：(-3)+5+5+(-2)+5+(-1)+5=14。规定两个基因的相似度为所有对应方法中，相似度最大的那个。 输入 共两行。每行首先是一个整数，表示基因的长度；隔一个空格后是一个基因序列，序列中只含A,C,G,T四个字母。1<=序列的长度<=100。 输出 仅一行，即输入基因的相似度。 样例输入 7 AGTGATG

《制图学和地理信息科学》 Cartography and geographic information science. 1999年第26卷第1期起启用现刊名，季刊，原版刊号： 561B0098 ；刊号：ISSN:1523-0406 ；原刊名: Cartography and geographic information systems 刊号：ISSN:1050-9844；http://www.acsm.net;E-mail:infoacsm@acsm.net；《制图学和地理信息科学》由美国测绘和制图学会主办。刊载地理信息系统、数字地图和普通制图学方面的研究论文和评述，并提供最新的有关GIS数字地图方面的信息。读者对象为测绘学、地理学遥感等学科领域的研究人员与院校师生。 《制图杂志》 Cartography Journal，1964年7月起创刊，半年刊。原版刊号：561C0052刊号：ISSN:0008-7041；http://www.maney.co.uk/cartographic.html.;E-mail: maney@ maney.co.uk；《制图杂志》由英国制图学会主办。刊载有关制图学研究的权威性研究论文，报道各种用途的地图设计、绘制、着色、复制等方面的文章及学会会讯等。读者对象有地图出版工作人员和设计人员、地图管理者、高校师生及业余爱好者等。 《摄影测量工程与遥感》

数据科学第三章 1.Panda 的数据结构 （1）引入panda包 part 1 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series, DataFrame （2）Series对象 part 2 height = Series([187, 190, 185, 178, 185], index=['13', '14', '7', '2', '9']) # index为字符串 height 13 187 14 190 7 185 2 178 9 185 dtype: int64 part 3 # 可以用字典创建Series 对象 height1 = Series({'13':187, '14':190, '7':185, '2':178, '9':185}) height 13 187 14 190 7 185 2 178 9 185 dtype: int64 （3）Series数据访问 part 4 height['13'] # 检索13号球员身高， 同height[0] 187 part 5 height[['13', '2', '7']] # 检索13号、2号、7号球员身高， 同height[[0, 3, 2]] 13 187 2 178 7 185 dtype: int64 part 6 height

　　2012 年 7 月 20 日，日本空间局（JAXA）将一个水族箱送上了国际空间站。这个水族箱是做什么用的呢？虽然水族箱为地球上的人类提供了一种轻松的消遣方式，但娱乐并不是国际空间站上这个水族箱的目标。实际上，研究人员将使用这个独特的设施来研究微重力对海洋生物的影响。不过，<strong>在太空中养鱼，究竟是一种什么样的体验呢？</strong><strong> </strong> 　　这个水族箱被叫做“水生生物栖息地（Aquatic Habitat，AQH）”，它被装上日本发射的第三艘 H-Ⅱ无人自动货运飞船送往国际空间站，安放在国际空间站上的日本实验舱内。AQH 被运上天的用途在于研究失重对于水生生物将会产生何种影响，以帮助人们更加深入地理解地面人类健康问题。 　　<strong>AQH 主要由四个部分组成，包括两个鱼类栖息空间、水循环单元、控制单元和 CCD 相机</strong>。这个水族箱将自动对鱼类提供饲料、注入氧气、温度控制，并有一个样本取样装置。自动喂食系统可以根据需要，对不同的进料顺序进行编程。此外，AQH 配置的水循环系统还可以监测水的 pH 值、水温、溶解氧、水的流速和水压，生物过滤器和气体交换器可以用来保持环境系统的质量，特殊的细菌过滤器可以净化去除一些杂质，可以使得这些鱼儿能够在太空中存活长达 90 天。AQH 里的 LED 灯用来为鱼模拟日夜更替

角动量守恒定律 是 谁 发现的 ？ 能否 推导证明 ？ 来源： https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/12194730.html