深度学习硬件环境配置
学习了很长时间的理论，很想做一些真实的项目，个人笔记本配置太低，决定自己装配一天可以运行深度学习项目的高配置电脑。记录下过程。希望给第一次装机的同学一些指导，少走弯路，当然我也是第一次装机。 所有零配件都在京东上购买，购买时勾选0.5元免费上门取件服务，这样退换货很方便。 配件清单： cpu：8700k， 主板：技嘉z370ug， 内存条：金士顿3000频16G*2（非套条）， 显卡：技嘉1080Ti大雕， 固态硬盘：金士顿A400系列240G， 机械硬盘：希捷酷鱼系列2TB， 电源：长城巨龙700w, GW-800SE（90+） ， cpu散热扇：酷冷至尊t400i（这款风扇是送的，查了查原价99，对于8700k，即使超频也完全够用，温度最高也就60多）， 机箱：先马领秀标准版，全塔式机箱， 机箱风扇：12cm*7个。 零配件选择难点： （1）内存频率 cpu、内存条、主板这三者的频率需在一个范围内，8700k所支持的内存频率最高2666，也就是说内存频率高了也没用， 装机完成后，经测试（用鲁大师和cpu-z）是双通道，内存频率默认2400频，进入bios设置为3000频； （2）是否套条 很好奇为什么套条更贵一些，查了查说是套条可以组成双通道，而我买的的不是套条，也可以组成双通道。结论：没必要买更贵的套条，更重要的是注意：主板、cpu、内存条频率是否一致，以及主板是否支持双通道