精准医疗

肿瘤精准细胞免疫治疗:梦想照进现实

冷暖自知 提交于 2020-02-14 20:52:05
自2015年1月20日美国总统奥巴马高调宣布启动“精准医疗计划(Precision Medicine Initiative)”以来,全球范围内掀起一股精准医疗热。在国内,精准医疗也风生水起,受到业内学者、药企代表、患者等相关人群的广泛关注。精准医疗本质上是一种更为精确的个性化医疗,非常适用于恶性肿瘤的临床治疗。而相对于其他精准医疗策略,精准细胞免疫治疗(precision cell immunotherapy,PCIT)具有开发周期相对较短、投入相对较低的优势,适合我国的国情,具有巨大的应用前景,有望成为我国恶性肿瘤精准医疗的一大突破口。 精准医疗是肿瘤临床治疗的必然趋势 肿瘤精准细胞免疫治疗:梦想照进现实 精准医疗(precision medicine)是通过基因组、蛋白质组等组学技术和医学前沿技术,对疾病进行精细分类及精确诊断,从而对疾病和特定患者进行个性化精准疗的新型医学概念与医疗模式。2011年,在“人类基因组计划”完成近10年后,这一概念由美国著名基因组学家Olson博士在其参与起草的美国国家智库报告《走向精准医疗》中首次提出。精准医疗模式集合了诸多现代医学科技发展的知识与技术体系,体现了医学科学发展趋势,也代表了临床实践发展的方向,将带来一场新的医疗革命并将深刻响未来医疗模式。正是基于此考虑,2015年1月20日,美国总统奥巴马在白宫高调宣布启动“精准医疗计划”

基因疗法研究报告

有些话、适合烂在心里 提交于 2020-01-04 07:48:45
基因疗法研究报告 作者:郭敏 人工智能对医疗和健康产业的冲击和革命 文章分四部分: 1、基因治疗的现状与前景(存在的困难、基因治疗的技术) 2、基因治疗与大数据的关系 3、基因治疗与人工智能的关系 4、个人看法 第一部分 :基因治疗的现状与前景 人类细胞基因治疗的临床实验已经开始。进行基因治疗必须具备下列条件:1)选择适当的疾病,并对其发病机理及相应基因的结构功能了解清楚;2)纠正该病的基因已被克隆,并了解该基因表达与调控的机制与条件;3)该基因具有适宜的受体细胞并能在体外有效表达;4)具有安全有效的转移载体和方法,以及可供利用的动物模型。近三年来,以对若干人类单基因遗传病和肿瘤开展了临床的基因治疗。基因治疗将是21世纪医药领域的最大突破。随着人类基因计划的完成,人体的重要生理活动与疾病相关的基因不断被发现,人们已经逐步认识到大多数疾病是由于基因结构和功能的改变而引起的,基因治疗将带来临床医学的巨大革命。基因治疗的手段将越来越多的应用于诸如病毒性传染(如各型肝炎、艾滋病等)、恶性肿瘤、心血管疾病、老年病等目前尚无理想治疗方案的疾病的治疗。除此之外,基因治疗将为多种疾病预防的有效措施之一。作为生物技术发展的前沿,毋庸置疑,基因治疗将为多种疑难杂症的治疗开辟更广阔的前景,进而为人类的健康带来不可估量的利益。目前,基因治疗已经从盲目阶段进入了理性化阶段。尽管基因治疗仍存在安全性

学术与应用的碰撞,精准医疗和生物医药大数据的盛宴

故事扮演 提交于 2019-12-01 02:11:31
2016年12月8-10日, BDTC 2016 中国大数据技术大会 将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。本届BDTC 2016为期三天,聚焦行业最佳实践,数据与应用的深度融合,关注热门技术在行业中的实践和应用,除Keynote外,主办方精心策划了16场专题技术和行业论坛,涵盖了大数据分析与生态系统、大数据云服务、HPC大数据、推荐系统、数据安全与隐私保护、人工智能、网络与通讯、政策法规与标准化、工业与制造业、数据库、金融、精准医疗和生物医药大数据、数据开放与政府治理高层沙龙、交通旅游与出行等主题。 目前,大会的全部议程已经出炉,超过130位技术专家将为现场千名以上的大数据行业精英、技术专家及意见领袖带来100多场技术演讲,分享最新技术与实践的洞察与经验,共商大数据时代发展之计。 在备受关注的“精准医疗和生物医药大数据论坛”,无论是讲师阵容还是议题质量都堪称顶级,其学术价值极高,对于从事医疗和大数据领域的研究者来说具有极高的学习价值和参考价值。具体议题和介绍如下: 魏冬青:上海交通大学生命学院,微生物代谢国家重点实验室 讲师简介: 魏冬青,国际交叉科学家联合会主席,SCI SpringerSCI期刊”InterdisciplinarySciences–ComputationalLifeSciences”主编,”Molecular Simulation”等10家杂志编委

【BDTC 2016】精准医疗和生物医药大数据论坛:探索医疗与大数据结合之路

隐身守侯 提交于 2019-12-01 02:05:22
【CSDN现场报道】2016年12月8-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办,以“聚焦行业最佳实践,数据与应用的深度融合”为主题的2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。 精准医疗和生物医药大数据论坛在国防科技大学研究员彭绍亮的主持下正式开场,在简要致辞之后,彭绍亮对在场的演讲嘉宾进行了介绍,并热烈欢迎观众们的到来。 魏冬青发——代谢酶的基因多态性和个性化药物设计 上海交通大学生命学院,微生物代谢国家重点实验室中心主任魏冬青发表了《代谢酶的基因多态性和个性化药物设计》主题演讲。魏冬青首先介绍了精准医疗的国内外发展现状,他表示,精准医疗让医学健康的概念从诊断治疗到健康保障精准预防。在个性化药物设计方面,一般都是:找到基因—翻译成蛋白—研究蛋白—设计药物的流程,而药物设计的核心就是一一对应。经过不断的实验,目前已经寻找一种能够针对皮肤衰老的元素GX50,这种物质未来将有广泛的应用。 邢春晓——大数据驱动的全流程智慧健康管理决策研究和应用 清华大学信息技术研究院副院长邢春晓发表了《大数据驱动的全流程智慧健康管理决策研究和应用》主题演讲。智慧健康医疗现在的背景是城市人口的逐渐增长,可持续发展能力日益受到关注,信息通信技术(ICT)崭露头角

【BDTC 2016】精准医疗和生物医药大数据论坛:医疗大数据时代的探索

◇◆丶佛笑我妖孽 提交于 2019-12-01 02:04:45
【CSDN现场报道】2016年12月8-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办,以“聚焦行业最佳实践,数据与应用的深度融合”为主题的2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。 12月9日下午,精准医疗和生物医药大数据论坛在国防科技大学研究员彭绍亮的主持下开始了下半场的内容。 江瑞——健康医疗大数据的智能信息处理 清华大学数据科学研究院医疗健康大数据研究中心副主任江瑞发表了《健康医疗大数据的智能信息处理》主题演讲。医疗健康大数据包括临床表型,生命组学,影像组学和医院管理。但数据之间数量大,异质性强,关系复杂,这些数据需要进行智能信息处理,最终用于医疗政策咨询,保险政策制定等等。因此医疗健康大数据应用核心就是智能信息处理。 非结构化的临床表型可以通过自然语言处理,通过记录表型特征用于疾病诊断。数据量大,异质性强的生命组学数据首先需要建立数据库,基因组注释再进行使用,目前dbWGFP系统内里面记录了全基因组可能的变异,大约有90亿个。面对数据量大,种类繁多的医学影像也可以通过记录分析最终用于疾病诊断。 李洪林——大数据驱动的精准药物设计 上海市新药设计重点实验室主任李洪林发表了主题为《大数据驱动的精准药物设计》主题演讲

医疗大数据的分析和挖掘发展现状以及未来的应用前景

社会主义新天地 提交于 2019-11-29 19:03:08
本文来自 网易云社区 。 大数据的分析和挖掘在医疗领域的应用包含很多的方向,比如临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析;临床试验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析等;还有患者临床记录和医疗保险数据集等。 大数据的分析和挖掘技术的运用可以在一定程度上帮助医疗行业提高生产力,改进护理水平,增强竞争力。比如有大数据参与的比较效果研究可以提高医务人员的效率,降低病人的看病成本和身体损害;另外,利用大数据对远程病人的监控也可以减少病人的住院时间,实现医疗资源的最优化配置,在使用远程监护系统实现疾病预防的过程中,不仅能够降低病人出现意外的风险,同时也可以节约医疗资源,创造社会和经济价值。 医疗保健也已经开始慢慢转向利用大数据。例如Dignity Health(尊严健康)是美国最大的医疗健康系统之一,致力于开发基于云的大数据平台,带有临床数据库、社交和行为分析等功能。该平台将连接系统中39家医院和超过9000家相关机构并共享数据,通过他们的大数据应用可以看到一些机会:诸如,个人和群体医疗规划,包括预防性疾病管理;定义和应用最佳病例,减少再入院率;预测败血症或肾衰竭风险,提早进行干预减少负面结果;更好的管理医药成本和阐述;创建工具来改进每个患者的就医体验。 还有Express Scripts(快捷药方)每年通过家庭出诊和药物零售

医疗大数据的分析和挖掘发展现状以及未来的应用前景

女生的网名这么多〃 提交于 2019-11-26 17:27:24
本文来自 网易云社区 。 大数据的分析和挖掘在医疗领域的应用包含很多的方向,比如临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析;临床试验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析等;还有患者临床记录和医疗保险数据集等。 大数据的分析和挖掘技术的运用可以在一定程度上帮助医疗行业提高生产力,改进护理水平,增强竞争力。比如有大数据参与的比较效果研究可以提高医务人员的效率,降低病人的看病成本和身体损害;另外,利用大数据对远程病人的监控也可以减少病人的住院时间,实现医疗资源的最优化配置,在使用远程监护系统实现疾病预防的过程中,不仅能够降低病人出现意外的风险,同时也可以节约医疗资源,创造社会和经济价值。 医疗保健也已经开始慢慢转向利用大数据。例如Dignity Health(尊严健康)是美国最大的医疗健康系统之一,致力于开发基于云的大数据平台,带有临床数据库、社交和行为分析等功能。该平台将连接系统中39家医院和超过9000家相关机构并共享数据,通过他们的大数据应用可以看到一些机会:诸如,个人和群体医疗规划,包括预防性疾病管理;定义和应用最佳病例,减少再入院率;预测败血症或肾衰竭风险,提早进行干预减少负面结果;更好的管理医药成本和阐述;创建工具来改进每个患者的就医体验。 还有Express Scripts(快捷药方)每年通过家庭出诊和药物零售