【CSDN现场报道】2016年12月8-10日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办，以“聚焦行业最佳实践，数据与应用的深度融合”为主题的2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。
精准医疗和生物医药大数据论坛在国防科技大学研究员彭绍亮的主持下正式开场，在简要致辞之后，彭绍亮对在场的演讲嘉宾进行了介绍，并热烈欢迎观众们的到来。
魏冬青发——代谢酶的基因多态性和个性化药物设计
上海交通大学生命学院，微生物代谢国家重点实验室中心主任魏冬青发表了《代谢酶的基因多态性和个性化药物设计》主题演讲。魏冬青首先介绍了精准医疗的国内外发展现状，他表示，精准医疗让医学健康的概念从诊断治疗到健康保障精准预防。在个性化药物设计方面，一般都是：找到基因—翻译成蛋白—研究蛋白—设计药物的流程，而药物设计的核心就是一一对应。经过不断的实验，目前已经寻找一种能够针对皮肤衰老的元素GX50，这种物质未来将有广泛的应用。
邢春晓——大数据驱动的全流程智慧健康管理决策研究和应用
清华大学信息技术研究院副院长邢春晓发表了《大数据驱动的全流程智慧健康管理决策研究和应用》主题演讲。智慧健康医疗现在的背景是城市人口的逐渐增长，可持续发展能力日益受到关注，信息通信技术（ICT）崭露头角。而大数据驱动着数字与物理世界的衔接。大数据在健康医疗方面的应用场景包括：临床操作，付款/定价，研发，新的商业模式以及公众健康。
我国智慧健康管理决策所需医疗资源“数据孤岛” 现象十分突出，院前，院中，院后数据量都非常少，因此无法形成全流程的数据，造成“看病难、看病贵”。
面向全流程智慧健康管理决策迫切需要解决多源异构大数据融合的问题，研究全流程智慧健康管理决策所需的大数据融合方法及原型系统将全面提升我国在智慧健康管理决策水平。
大数据驱动新型决策研究及应用的关键点及挑战包括粒度，跨界关联以及全局视图。
大数据驱动的医疗健康管理与决策中，政府方面需要政府对疾病趋势预防、情景式管理。
医保方案设计与优化；医院方面需要为患者提供诊疗，为政府提供报告；患者方面需要人群日常健康行为监测：包括病例、体检、可穿戴设备。三位一体，最终才能达成大数据与医疗健康的完美融合。
大数据驱动的医疗健康研究的总体架构包括：全球城智慧健康管理决策模型与规则；健康知识图谱构建与数据融合；健康大数据的语义分析和知识发现，智慧健康管理决策大数据计算平台。
魏洪——基于大数据的分导诊人工智能机器人
百世伽（杭州）科技有限公司首席数据官魏洪发表了《基于大数据的分导诊人工智能机器人》主题演讲。魏洪以骨质疏松为例介绍了临床诊断辅助决策系统理论基础。骨质疏松诊断有赖于完善的模型库（经验模型和循症模型）以及完善的算法机制，同时还需要和其他类似疾病做鉴别诊断。强大的疾病模型泛化能力包括五步， 首先是症状采集，然后是自然语言处理（经验症状）；理化指标处理；疾病建模；设置冠心病相关的机器学习规则。
临床诊断辅助决策系统的前期产品为一体化体征采集终端，中期产品是基于大数据的人工智能分导诊机器人，分导诊机器人目前已经在西京医院、杭州市第一人民医院门诊大楼试用，每天每台机器人可以导诊约100个病人，准确率99.9%。远期产品则是临床诊断辅助决策系统。
临床诊断辅助决策系统和HIS系统对接，改造就诊流程，缩短就诊时间40%；同时根据GCI要求，设置智能导诊中心，降低复挂率；和挂号机结合，推出具有诊断功能的挂号机；和线上问诊平台/线下诊所结合，由人工诊断变为机器诊断。
陈洛南——基于动态网络标志物的“未病”检测理论和方法（揭示表达暗物质）
中国科学院上海生命科学研究院系生物学重点实验室执行主任陈洛南发表了《基于动态网络标志物的“未病”检测理论和方法（揭示表达暗物质）》主题演讲。生物过程不是线性和静态，而是非线性和动态，一旦达到临界值，由正常状态会快速变化到疾病状态，临界期的特殊动力学行为不依赖于个体差异的普适性质，因此找到疾病临界信号是非常重要的一件事情。可以使用DNB理论对各种临界现象预测，临界信号不是来自统计而是来自动态性质，也就是说疾病预测不是诊断的延长，需要全新的系统生物学方法。
方林——精准医疗！还缺什么？
深圳华大基因研究院副院长和生物信息中心主管方林发表了《精准医疗！还缺什么？》主题演讲。理想的精准医学的应用系统是一个包括能快速进行样本的多维度检测的实验室或医院和一个强大的健康专家系统，这里的多维度不仅包括医院的常规检测，还包各种组学，环境和我们的精神状态相关的检测，比如表观，宏基因组，激素，维生素等。数据能快速的在专家系统中被经验丰富的临床医生，遗传咨询师和生物信息学家分析，结果还能和以前的结果，群体的结果和环境相结合。分析的结果能快速的形成一个个性化干预方案，配出相应的药物和日常的饮食，运动等方案。
演讲中方林着重介绍了NIFTY基因检测，NIFTY能够进行突变频率分析，乳腺癌基因BRCA2频率分析等等，通过数据量的积累，帮更多的孕妇和小孩进行基因检测，通过数据来帮助他们预测以及解决疾病。
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来源：CSDN
作者：贾维娣
链接：https://blog.csdn.net/u010708922/article/details/80127405