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快手，快影的App保护用的是同一套代码，反调试也很容易，下面请看过程。 > 作为一个开发者，有一个学习的氛围跟一个交流圈子特别重要，这是一个我的 iOS交流群 ：761407670 进群密码‘博客’，不管你是小白还是大牛欢迎入驻 ，分享BAT,阿里面试题、面试经验，讨论技术， 大家一起交流学习成长！ 1.快手App去反调试 直接frida砸壳，然后创建MonkeyDev工程，并在antiAntiDebug.m文件的相关函数下断点，然后运行。 App运行起来后，将在my_dlsym函数断下来，然后bt打印调用栈： 然后在栈1地址处下断， 即: b 0x00000001054c3430，按C运行。 在0x00000001054c3430 处断下来之后， 修改返回值 x0 = 0 ,即： register write $x0 0 在汇编55行： nop该行指令，然后运行即可，命令如下： memory write -s 4 0x1028c09f4 0xd503201f 2.快影App去反调试 砸壳快影，然后创建MonkeyDev工程， 运行，闪退。 看下日志，打印如下： [AntiAntiDebug] - dlsym get ptrace symbol [AntiAntiDebug] - ptrace request is PT_DENY_ATTACH 在antiAntiDebug的my

东京--(美国商业资讯)--增强身份领域的全球领导者IDEMIA今日宣布在日本首次部署Morpho Wave ™ Compact，将为企业和公众提供高安全性和便利性。 此新闻稿包含多媒体内容。完整新闻稿可在以下网址查阅： https://www.businesswire.com/news/home/20200426005034/en/ 这项非接触式指纹技术已在位于东京著名的涩谷区的Digital Garage新总部安装。借助此次与IDEMIA官方增值合作伙伴日本航空航天公司(JAC)合作开展的部署，Digital Garage率先在日本体验这种快速、非接触且无缝的生物识别门禁控制。JAC还利用Morpho Wave ™ Compact进行网络配置，以实现与Digital Garage的系统相整合。 涩谷总部的450名员工将享受到Morpho Wave ™ Compact在办公室和车间门禁控制方面的所有好处。他们可以通过在Morpho Wave ™ Compact读取器范围内的非接触式“挥动”手势来验证其生物特征，这种方式可确保通行效率、便利性、速度和安全。这也是一种更卫生的验证方法，因为无论是进入建筑物和楼层还是登记，用户的手指都不会与生物识别传感器发生接触。 Morpho Wave ™ Compact是一款配备3D指纹技术的生物识别读取器，该技术由人工智能(AI)提供支持

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