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点 击 上 方 蓝 字 “ DB宝 ”，关 注 我 吧 一、安装 Docker 软件 二、创建 CentOS7 .6 的容器 三、 rpm 方式安装 Oracle 19 c 3 .1 、安装 database-preinstall 包 3 .2 、下载安装 db 软件，上传到 docker 容器内 3 .3 、创建数据库实例 四、数据库配置 4 .1 、修改密码 4 .2 、修改参数 4 .3 、修改 EM 的展现方式 4 .4 、配置用户环境变量 五、重启容器后的操作 六、将容器打包成镜像上传，供其他用户使用 七、其他用户下载使用 一、安装Docker软件 CentOS 7安装Docker官网: https://docs.docker.com/engine/install/centos/ 1 1、卸载掉旧版本的 Docker： 2 yum remove -y docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine 3 4 2、执行以下安装命令去安装依赖包： 5 yum install -y yum-utils

参考网络相关资料，解决： ① cnpm install --save-dev babel-plugin-transform-runtime ②修改.babelrc文件，原来： "plugins": ["transform-object-rest-spread", "syntax-dynamic-import"] 一行改为： "plugins": ["transform-object-rest-spread", "syntax-dynamic-import", ["transform-runtime", { "helpers": false, "polyfill": false, "regenerator": true, "moduleName": "babel-runtime" } ] ] 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/jsjapp/blog/4952180

c#操作Excel Excel学习笔记 文章目录 c#操作Excel 前言 一、连接方式 1、OLEDB 2、com组件 二、组成 1. OLEDB成员 2.COM组件 三、连接Excel 总结 前言 例如：之前在网上查询了很多关于访问Excel的资料都介绍少的比较笼统，所以在这里记录一下使用的两种方式进行对比分析 一、连接方式 1、OLEDB OLEDB(Object Linking and Embedding,Database,又称为OLE DB或OLE-DB），一个基于COM的数据存储对象，能提供对所有类型的数据的操作，甚至能在离线的情况下存取数据(比方说，你使用的是你的便携机，你可以毫不费力地看到最后一次数据同步时的数据映像）. 优点：读取Excel速度相对调用COM组件来讲是非常的快，不需要安装Office Excel就可以使用。 缺点：对于Excel本身一些复杂的逻辑，如单元格合并，单元格着色等无法支持。 2、com组件 优势：可以非常灵活的读取Excel中的数据，而且使用方式很丰富，基本上凡是打开Office Excel软件能够用鼠标点击完成的事，使用VSTO调用COM组件都能完成，而且可以调用Excel自身带的宏方法等。 缺点：机器上必须安装Excel,最重要的一点因为是基于单元格方式读取的，所以数据很慢。 二、组成 1. OLEDB成员

如何在同时安装32位和64位Micsoft Access数据库引擎 ​ 由于某些64位应用程序需要访问Access数据库，而访问数据库须使用AccessDataEngine即Access数据库引擎64位。而正常情况下，如果有32位Office安装在系统中，AccessDataEngine64位将会提示无法安装，如图： 如何在同时安装32位和64位Micsoft <wbr>Access数据库引擎 ​所以我们得想办法让它安装跳过冲突检查。 操作步骤​ 打开控制台cmd​ 应用中的“命令行提示符”或直接Windows徽标 + R 后输入cmd再回车​ 进入64位Access数据引擎的目录 如我的64位Access数据引擎位置在E:\Software_Center 调用安装文件，追加参数 /passive 加入了/passive参数后，64位Access数据引擎安装就不再检查32位Office是否已安装，而可直接安装。​ 如何在同时安装32位和64位Micsoft <wbr>Access数据库引擎 4.安装完成后，查看注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Office\14.0\Common\FilesPaths，删除mso.dll 问题就会解决，就可以使用 ACE来访问Access数据库。注意，第二步不能少，否则会出现Office

机器学习实用指南：如何从数据可视化中发现数据规律？ 点击上方“ AI有道 ”，选择“置顶”公众号 重磅干货，第一时间送达 本系列为《Scikit-Learn 和 TensorFlow 机器学习指南》的第四讲。上文请见下面这篇文章： 机器学习实战指南：如何入手第一个机器学习项目？ 目前为止，我们已经对数据有了初步的认识，大体上明白了我们要处理的数据类型。现在，我们将进入更深入的研究。 首先，确保已经划分了测试集并放置一边，我们只会对训练集进行操作。另外，如果训练集很大，可以从中采样一些作为探索集（exploration set），方便进行快速处理。在我们这个例子中，数据集比较小，所以直接在训练集上处理即可。我们还要创建一个训练集的复制副本，这样就不会改动原来的训练集了。 housing = strat_train_set.copy() 1. 地理数据可视化 因为数据集中包含了地理位置信息（经纬度），所以创建所有地区的散点图来可视化数据是个好主意（如下图所示）。 这看起来有点像加州，但是很难看出任何规律。我们设置参数 alpha = 0.1，这样就更容易看出数据点的密度了（如下图所示）。 housing.plot(kind="scatter", x="longitude", y="latitude", alpha=0.1) 现在，我们可以很清晰地看出这些密度较大的区域了。 通常来说

为什么SSIS总是错误地获取Excel数据类型，以及如何解决它！ 由 Concentra 发布 2013年5月15日 分享此页面 分享 发现Concentra的分析解决方案 Concentra的分析和商业智能团队将信息转化为洞察力，从而为您提供数据优势。 学到更多。 分析解决方案 作为具有Microsoft工具堆栈的BI开发人员，我经常处理多个数据源，其中一个是Excel，这是Data Warehousing项目中非常常见的数据源。 正如你们中的一些人可能知道的那样，在SSIS（SQL Server Integration Services）中使用Excel会遇到问题，如果你知道这些，这篇文章将更详细地帮助人们并为你提供一些可能的解决方案来帮助你一段时间 此博客还将帮助回答有关以下问题： 使用Excel作为源时，为什么SSIS没有正确获取我的数据类型 当excel文件包含数据时，为什么我的某些列为NULL 如何解决我的Excel源代码问题 Excel SSIS驱动程序问题 我们在使用SSIS和Excel时遇到的问题的主要驱动因素源于SSIS自动确定连接到Excel源时的数据类型。 SSIS Excel驱动程序根据读取前8行的值确定每列的数据类型。 如果前8个记录包含相同数量的数字和字符类型 - 则优先级为数字 （ 图1和2中的 column2 ） 如果大多数前8个记录都是数字

sqlserver读取excel文件数据到数据库 1.sqlserver 读取 excel中的数据 SELECT * FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ‘Data Source=“c:/book1.xls”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)…[Sheet1$] 报错信息：无法创建链接服务器“(null)”的 OLE DB 访问接口“Microsoft.Jet.OLEDB.4.0”的 2.下载程序: https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=13255 3.修改，excel文件要和数据库在同一个服务器 INSERT INTO Users(Uid,UName,UPwd) SELECT Uid,UName,UPwd FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.ACE.OLEDB.12.0’, ‘Data Source=“c:/book1.xls”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)…[Sheet1$] 4.查询数据，完成 select * from Users 来源： oschina

色图 (color map) 是 MATLAB 系统引入的概念。在 MATLAB 中，每个图形窗口 只能有一个色图 。 色图是 m×3 的数值矩阵，它的每一行是 RGB 三元组。 色图矩阵可以人为地生成 ，也可以调用 MATLAB 提供的函数来定义色图矩阵。 色图 代表的就是一个映射( 彩色映射 )，它不是连续函数类型的映射，而是用一个有三列的矩阵来代表，这三列分别代表颜色的R、G、B分量。 1、数字图像处理中的应用：生成伪彩色图像 索引图像（伪彩色图像）有两个分量，即整数矩阵X和彩色映射矩阵map。映射矩阵map是一个大小为m行3列，且范围在[0,1]之间的浮点值构成的double类二维数组。map的每一行都定义单色的红、绿、蓝三个分量。索引图像将亮度值（灰度）“直接映射”到彩色值。每个像素的颜色有对应的整数矩阵X的值作为指向map的一个指针决定。 下面是常用颜色的RGB值 这种映射， 一般是一种多对一的映射 ，当colormap的行数m比较小时， 图像上的多个灰度值就会映射到一个颜色 。例如：假设灰度图X只有4个像素，它们的值分别为1,64,128,256。若指定彩色映射map=[0 0 0;0.9 0.9 0.9]，则所有X中的值为1的元素会指向该图map的第一行（黑色），其他所有元素都会指向第二行（浅灰色）。下面是代码演示： X = [1,65;128,256]; map

使用Servlet开发用户登录功能 => spring 改造前 目录 user.java package com.bean; public class user { private Integer u_id; private String u_username; private String u_password; public user(String u_username, String u_password) { this.u_username = u_username; this.u_password = u_password; } public user() { } public Integer getU_id() { return u_id; } public void setU_id(Integer u_id) { this.u_id = u_id; } public String getU_username() { return u_username; } public void setU_username(String u_username) { this.u_username = u_username; } public String getU_password() { return u_password; } public void setU_password