ICE

一、英语句子按照用途可以分为4类 　　种类、用途、例句 　　 陈述句 　　　　用于说明事实或说话人的看法（事实不就是别人发起并被同意的看法） 　　　　My name is Jennt Green. 　　　　I like him because he always plays games with us. 　　　　Hamburgers are not healthy. 　　　　I think history is interesting. 　　　　 　　 疑问句 　　　　用于提出问题 　　　　Are you jenny? 　　　　Do you like ice-cream? 　　　　How much are those yellow socks? 　　　　When is your mother's birthday? 　　 祈使句 　　　　用于表示请求、命令、劝告、建议等 　　　　Spell it, please. 　　　　Come and buy your clothes at our great sale! 　　　　Let's play basketball. 　　　　Please come next week. 　　 感叹句 　　　　用于表达强烈的感情 　　　　What a fine day it is! 　　　　How clean the classroom is! 　　　

<?php return array( 'ez' => 'application/andrew-inset', 'hqx' => 'application/mac-binhex40', 'cpt' => 'application/mac-compactpro', 'doc' => 'application/msword', 'bin' => 'application/octet-stream', 'dms' => 'application/octet-stream', 'lha' => 'application/octet-stream', 'lzh' => 'application/octet-stream', 'exe' => 'application/octet-stream', 'class' => 'application/octet-stream', 'so' => 'application/octet-stream', 'dll' => 'application/octet-stream', 'oda' => 'application/oda', 'pdf' => 'application/pdf', 'ai' => 'application/postscript', 'eps' => 'application/postscript', 'ps' =>

背景简介 WebRTC是Google于2011年6月3日开源的即时通讯项目，旨在使其成为客户端视频通话的标准。其实在Google将WebRTC开源之前，微软和苹果各自的通讯产品已占用很大市场份额（如Skype），Google也是为了快速扩大市场，所以将他给开源。经常接触开源的人应该很容易理解Google这种策略，只不过在国内大家都喜欢弄成SDK，然后按年按月按用户数给你收费，总让你觉得不爽，呵呵。 刚接触WebRTC的时候你会被里面的一堆概念搞晕，特别是对没接触过音视频的人来说，如WebRTC, ICE, STUN, TURN, P2P, NAT, Jingle, TALK, VOIP, FFMPEG, H264, VP8, NACK, RTP, RTCP, RTSP, RTMP, SIP, XMPP, ISAC, ILBC, OPUS, G711, G722. 晕了吧，凡事都要有个过程的，一步步来吧！ WebRTC被誉为是Web长期开源开发的一个新启元，是近年来web开发的最重要创新。WebRTC允许Web开发者在其web应用中添加视频聊天或者点对点数据传输，不需要复杂的代码或者昂贵的配置。目前支持Chrome、Firefox和Opera，后续会支持更多的浏览器，它有能力达到数十亿的设备。 然而，WebRTC一直被误解为仅适合于浏览器。事实上

在上一篇文章中，我们介绍了 Python 的字符类和对元字符进行了深入讲解，现在我们介绍 Python 的捕获组和特殊匹配字符串。查看上一篇文章请点击：https://www.cnblogs.com/dustman/p/10036661.html 捕获组 可以通过用括号包围正则表达式的部分来创建组，意味着一个组可以作为元字符 (例如 * 和 ? ) 的参数。 import re pattern = r " python(ice)* " string1 = " python! " string2 = " ice " string3 = " pythonice " match1 = re.match(pattern,string1) match2 = re.match(pattern,string2) match3 = re.match(pattern,string3) if match1: print (match1.group()) print ( " match 1 " ) if match2: print (match2.group()) print ( " match 2 " ) if match3: print (match3.group()) print ( " match 3 " ) 运行结果： >>> python match 1 pythonice match 3

function findIP(callback) { var myPeerConnection = window.RTCPeerConnection || window.mozRTCPeerConnection || window.webkitRTCPeerConnection; // compatibility for firefox and chrome // console.log(myPeerConnection ) var restartConfig = { iceServers: [] }; // var pc = new myPeerConnection({ iceServers: [] }), var pc = new myPeerConnection({ iceServers: [] }), noop = function () {}, localIPs = {}, ipRegex = /([0-9]{1,3}(\.[0-9]{1,3}){3}|[a-f0-9]{1,4}(:[a-f0-9]{1,4}){7})/ g, key; function ipIterate(ip) { if (! localIPs[ip]) callback(ip); localIPs[ip] = true ; } pc.setConfiguration(restartConfig);

为什么我不能进行并发的调用？ By default, the Ice server-side run time uses a thread pool to dispatch incoming requests. The number of requests that can execute concurrently in a server is limited to the number of threads in the pool. If more clients attempt to concurrently call operations than there are threads in the pool, the corresponding requests are not dispatched until a currently executing invocation completes and returns its thread to the pool; that thread then picks up the next pending request. 默认情况下，ICE服务端运行环境使用一个线程池处理外来的请求。一个服务器中可以并发执行的请求数受限于线程池中的线程数，如果客户端进行并发调用的数目超过了线程池中线程的数目，对相应请求的响应将不会执行

Zeroc Ice简介   Zeroc ICE（Internet Communications Engine ，互联网通信引擎）是目前功能比较强大和完善的RPC框架，支持跨平台、跨语言调用。它非常灵活，可以通过TCP、UDP、SSL/TSL或WebSocket连接，支持同步、异步调用，以及服务器和客户端之间的双向连接。Zeroc ICE的效率非常高，它使用一种高效的二进制协议，对带宽的消耗比较小。甚至对于通过卫星的RPC调用，Zeroc ICE还可以对数据流进一步压缩。另外Zeroc ICE还可以在不解包的情况下转发调用请求，省去普通转发时的解包、重新压包的时间。   Zeroc ICE的应用还可以部署在icegrid上，实现网格计算，即客户端调用时不必指定目标主机，由ICE负责查找；服务端也可以在调用时才开启，动态加载；同样的服务也可以部署多个，实现高可用。 实验简介   Zeroc ICE支持跨语言RPC调用，包括C++、C#、Java、JavaScript、Python、Objective-C、Ruby、PHP、VB等。本次实验采用Python（Pyhon 2.7以上，或者Python 3都可以）。实验的内容是在icegrid上部署一个简单的服务器，当客户端调用时输出指定内容，并返回一个字符串。实验步骤如下： 安装Zeroc ICE 开发服务端和客户端程序

工作快一年了，打算把前半年的东西复习下，并且生成blog保存。 转载请注明： http://blog.csdn.net/lengzijian/article/details/7688903 2.1ice 简介 Ice 是一种面向对象的中间件平台。从根本上说，这意味着 ice 为构建面向对象的客户 - 服务器应用提供了工具、 API 和库的支持。 Ice 应用是和在异种环境红使用：客户和服务器可以用不同的编程语言编写，可以运行在不同的操作系统而后及其架构上，并且可以使用多种网络技术进行通信。无论部署环境如何，这些应用的编码都是可移植的。 2.2 为什么学习ice 在下周的任务中，主要完成个人中心的优化，而个人中心是基于 ice 架构的，为了能够弄清接口的调用机制和原理，打算深入了解下 ice 架构，但是发现学习能力有限，只能浅显的谈谈个人学习感受，希望在今后的日子里能够学习到更多关于 ice 的知识。 2.3ice 的服务 服务名 功能 IcePack ① 把配置器名解析为协议和地质队 ② 注册服务器 ③ 简单的对象查找 IceBox 协调许多应用组件的启动和停止 IceStrom 一种发布 - 订阅系统 IcePatch 软件修补服务 Glacier Ice 防火墙，保障客 - 服之前安全通信 2.3python 创建客户-服务器应用 代码实现： Hello.ice #ifndef

1 简介 AMI 异步方法调用(AMI) 这个术语描述的是客户端的异步编程模型支持。 如果你使用AMI 发出远地调用，在Ice run time 等待答复的同时，发出调用的线程不会阻塞。相反，发出调用的线程可以继续进行各种活动，当答复最终到达时， Ice run time 会通知应用。通知是通过回调发给应用提供的编程语言对象的 AMD 一个服务器在同一时刻所能支持的同步请求数受到Ice run time 的服务器线程池的尺寸限制（参见15.3 节）。如果所有线程都在忙于分派长时间运行的操作，那么就没有线程可用于处理新的请求，客户就会经验到不可接受的无响应状态。异步方法分派(AMD) 是AMI 的服务器端等价物 ，能够解决这个可伸缩性问题 。 在使用AMD 时，服务器可以接收一个请求，然后挂起其处理，以尽快释放分派线程。当处理恢复、结果已得出时，服务器要使用Ice runtime 提供的回调对象，显式地发送响应。 使用AMD时，客户端如果需要等待返回值，那就一直等待，否则就继续往下执行。 为什么使用AMD? 用实际的术语说， AMD 操作通常会把请求数据（也就是，回调对象和操作参数）放入队列 ，供应用的某个线程（或线程池）随后处理用。这样，服务器就使分派线程的使用率降到了最低限度，能够高效地支持数千并发客户。 另外， AMD 还可用于需要在完成了客户的请求之后继续进行处理的操作

ICE(Internet Communications Engine)是一个为现实中程序员而写的中间件平台。作为一个高性能的互联网通信平台，ICE包含了很多分层的服务和插件(Plug-ins)，并且简单、高效和强大。 ICE的自由使用遵从GNU的GPL(GNU General Public Licens)许可的条款。ICE也有商业的许可证，如果你想将ICE使用在你的私有产品中，那么你应该使用ICE的商业许可证。可以联系 sales@zeroc.com 来获得这方面的更多信息。 ICE当前支持C++、Java、C#、Visual Basic、Python和PHP编程语言，并支持在多种操作系统上运行。更多的操作系统和编程语言将会在以后的发布中支持。 ICE有以下几部分组成： Slice ICE的规范语言，跟CORBA的IDL(Interface Definition Language)等价的东西。Slice建立了客户端和服务器端共同遵守的契约：接口。Slice也用来描述对象持久数据。 Slice Compilers Slice的规范语言可以影射成多种编程语言。目前ICE支持C++，Java，Python，PHP，C#和VB的语言影射。Ice的客户端和服务器端协同工作，而不会知道分别实现的是何种编程语言。 Ice Ice的核心库。在众多的特性当中，Ice核心库通过一个高效的协议