古典概型

第二章 步入数据之门 什么是数据 承载了信息的东西 什么是信息 信息是用来消除随机不定性的东西 算法 在同一个算 法中，不同的参数和阈值设置同样会带来大相径庭的结果，甚至影响数据解读的科学性 第三章 排列组合与古典概型 1.古典概型 如果一个随机试验所包含的单位事件（就是刚才说的3次朝上分别为“正正正”、“正正 反”……这其中每一种情况都是单位事件）是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相 等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。古典概型也 叫传统概率，该定义是由法国著名数学家拉普拉斯（Laplace）提出的。 1.古典概型 如果一个随机试验所包含的单位事件（就是刚才说的3次朝上分别为“正正正”、“正正 反”……这其中每一种情况都是单位事件）是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相 等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。古典概型也 叫传统概率，该定义是由法国著名数学家拉普拉斯（Laplace）提出的。 来源： https://www.cnblogs.com/zhg-john/p/11639421.html

一、排列组合的概念 1.拉普拉斯实验 　　一个随机试验 所包含的单位事件是有限的 ，且 每个单位事件发生的可能性均相等 。 2.上述条件下的概率模型叫古典概型（传统概率）。 3.使用穷举有限多个可能性，并根据可能性在所有事件中所占比例求出可能性的问题，就可以使用排列组合的方式计算。 4.非古典概型 1) 每个单位事件发生的可能性不均等 2) 包含的单位事件不是有限的 5.在静态概型里面，随机产生的每一次结果之间其实是 独立的 概率，即每一次结果是不会影响前后随机事件里产生的结果的，也不会影响到前后的随机事件的结果。 6. 在使用排列组合与古典概型的方法时，这些概率实际上是 通过统计计算 出来的，即概率本身的解释就是对于 大量样本分布比例 的解释，而不是对单次事件可能性的解释。 二、应用示例 1.双色球彩票 2.购车摇号 3.德州扑克 来源： https://www.cnblogs.com/aluomengmengda/p/11637242.html