共享锁

事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作 锁：锁定某一特定的资源 共享锁：锁定共享的资源。共享锁不会阻止其他用户读，但是阻止其他用户的写和修改，以避免脏读 更新锁：更新锁是一种意图锁，当一个事务已经请求共享锁后并试图请求一个独占锁的时候发生更新锁。例如当两个事务在几行数据行上都使用了共享锁，并同时试图获取独占锁以执行更新操作时，就发生了死锁，都在等待对方释放共享锁而实现独占锁。更新锁的目的是只让一个事务获得更新锁，防止这种情况发生。 独占锁：一次只能有一个独占锁用在一个资源上，并且阻止其他所有的锁包括共享锁。写是独占锁，可以有效的防止“脏读”。 意图锁：在使用共享锁和独占锁之前，使用意图锁。从表的层次上产看意图锁，以判断事物能否获取共享锁和独占锁，提供了系统的性能，不需从页或者行上检查。 计划锁：Sch-M，Sch-S。对数据库结构改变时用Sch-M，对查询进行编译时使用Sch-S。这两种锁不会阻塞任何事物锁，包括独占锁。 来源： https://www.cnblogs.com/gbbwzz/p/8477892.html

共享锁和排它锁 MySQL的锁系统：shared lock和exclusive lock（共享锁和排他锁，也叫读锁和写锁，即read lock和write lock） 读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的 写锁是排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁 在实际的数据库系统中，每时每刻都发生锁定，当某个用户在修改某部分数据时，mysql会通过锁定阻止其他用户对同一数据的读取 共享锁【S锁】 又称读锁，若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。 这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。 排他锁【X锁】 又称写锁。若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。 这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。 锁的粒度和锁的策略MySQL 有三种锁的级别：页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小

目前，我们已经探讨了许多关于数据库锁的问题，锁能够有效地解决并发的问题，但这也带来了一个严重的缺点，那就是死锁。 死锁在操作系统中指的是两个或两个以上的进程在执行的过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或者系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 在操作系统中，死锁的处理是一个重要的话题，也已经有较为成熟的解决方法，如银行家算法等，在这边我们就不再阐述，只讨论数据库中的死锁。 数据库中常见的死锁原因与解决方案有： 1. 事务之间对资源访问顺序的交替 出现原因： 一个用户A 访问表A（锁住了表A），然后又访问表B；另一个用户B 访问表B（锁住了表B），然后企图访问表A；这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续，这就死锁就产生了。 解决方法： 这种死锁比较常见，是由于程序的BUG产生的，除了调整的程序的逻辑没有其它的办法。仔细分析程序的逻辑，对于数据库的多表操作时，尽量按照相同的顺序进行处理，尽量避免同时锁定两个资源，如操作A和B两张表时，总是按先A后B的顺序处理， 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源 2. 并发修改同一记录 出现原因：主要是由于没有一次性申请够权限的锁导致的。参考： 记录一次死锁排查过程

锁兼容性图： 一、锁的粒度： 比较需要注意的是RID/KEY、HoBT/PAGE这两对儿的区别，RID和HoBT是针对堆表的，即没有聚集索引的表。 二、锁的模式： 1.关于其中的S、U、X锁： 共享锁 共享锁（S 锁）允许并发事务在封闭式并发控制下读取 (SELECT) 资源。 资源上存在共享锁（S 锁）时，任何其他事务都不能修改数据。 读取操作一完成，就立即释放资源上的共享锁（S 锁），除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别，或者在事务持续时间内用锁定提示保留共享锁（S 锁）。 更新锁 更新锁（U 锁）可以防止常见的死锁。 在可重复读或可序列化事务中，此事务读取数据 [获取资源（页或行）的共享锁（S 锁）]，然后修改数据 [此操作要求锁转换为排他锁（X 锁）]。 如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则一个事务尝试将锁转换为排他锁（X 锁）。 共享模式到排他锁的转换必须等待一段时间，因为一个事务的排他锁与其他事务的共享模式锁不兼容；发生锁等待。 第二个事务试图获取排他锁（X 锁）以进行更新。 由于两个事务都要转换为排他锁（X 锁），并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁，因此发生死锁。 若要避免这种潜在的死锁问题，请使用更新锁（U 锁）。 一次只有一个事务可以获得资源的更新锁（U 锁）。 如果事务修改资源，则更新锁（U 锁）转换为排他锁（X 锁）。

锁概念 ： 当高并发访问同一个资源时，可能会导致数据不一致，需要一种机制将用户访问数据的顺序进行规范化，以保证数据库数据的一致性。锁就是其中的一种机制。 举例 ：以买火车票为例，火车票可面向广大消费者，每位用户都可以查询余票数量、购买火车票 ... 但最终购票成功的仅有一位用户，处于购票高峰期时会出现很多用户同时抢夺同一张票的现状，为了避免出现一张火车票被多个用户购买成功的情况，当第一位用户进入购票流程时，就将数据库锁定，让别的用户无法修改，只有当第一位用户购票成功或取消购票之后，才会解除数据库的锁定，此时别的用户就可继续进行操作。这样就保证了一张火车票只能被一个用户购买。 悲观锁： 一般代指 数据库锁机制, 类似于我们在多线程资源竞争时添加的互斥锁，较容易出现死锁现象。它对于数据被外界修改持保守态度， 认为数据随时会修改，所以整个数据处理中需要将数据加锁。 悲观锁一般都是依靠关系数据库提供的锁机制实现。 悲观锁按使用性质划分： 数据库的操作可归纳为两种：读和写。当多个事务同时读取一个对象时，不会产生有冲突。但同时读和写，或者同时写会产生冲突。因此为提高数据库的并发性能，定义三种锁 共享锁（ Share locks简记为S锁 ） ：也称 读锁 ，事务A给对象T加S锁， 其他事务也只能对T加S ， 多个事务可以同时读，但不能有写操作 ，直到A释放S锁。 　　　　地球语言 ：

访问频率比较高的app接口，在后台写的异常日志会偶尔出现以下错误。 事务(进程 ID 64)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务 实所有的死锁最深层的原因就是一个: 资源竞争 表现一: 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B 另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A 这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B,才能继续，好了他老人家就只好老老实实在这等了 同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了 解决方法： 这种死锁是由于你的程序的BUG产生的，除了调整你的程序的逻辑别无他法 仔细分析你程序的逻辑， 1：尽量避免同时锁定两个资源 2: 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源. 表现二: 用户A读一条纪录，然后修改该条纪录 这是用户B修改该条纪录 这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释 放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。 这种死锁比较隐蔽，但其实在稍大点的项目中经常发生。 解决方法: 让用户A的事务（即先读后写类型的操作),在select 时就是用Update lock 语法如下： select * from table1

前两天面试，问到了四种隔离级别，当时觉得大多数数据库都为read committed，结果没想到mysql是个例外。在此做一下隔离级别和各种数据库锁的使用。 首先说一下ACID四大特性： 四大特性 · 原子性 　　事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联的操作具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果系统只执行这些操作的一个子集，则可能会破坏事务的总体目标。原子性消除了系统处理操作子集的可能性。 　　· 一致性 　　 事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部 数据结构 （如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。某些维护一致性的责任由应用程序开发人员承担，他们必须确保应用程序已强制所有已知的完整性约束。例如，当开发用于转帐的应用程序时，应避免在转帐过程中任意移动小数点。 　　· 隔离性 　　由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为可串行性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。当事务可序列化时将获得最高的隔离级别。在此级别上

前两天面试，问到了四种隔离级别，当时觉得大多数数据库都为read committed，结果没想到mysql是个例外。在此做一下隔离级别和各种数据库锁的使用。 首先说一下ACID四大特性： 四大特性 · 原子性 　　事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联的操作具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果系统只执行这些操作的一个子集，则可能会破坏事务的总体目标。原子性消除了系统处理操作子集的可能性。 　　· 一致性 　　 事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部 数据结构 （如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。某些维护一致性的责任由应用程序开发人员承担，他们必须确保应用程序已强制所有已知的完整性约束。例如，当开发用于转帐的应用程序时，应避免在转帐过程中任意移动小数点。 　　· 隔离性 　　由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为可串行性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。当事务可序列化时将获得最高的隔离级别。在此级别上

一、概述 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level） 表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单，带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。 当然，锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高，致使并发度大打折扣。 使用表级锁定的主要是MyISAM，MEMORY，CSV等一些非事务性存储引擎。 2.行级锁定（row-level） 行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小，也是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。由于锁定颗粒度很小，所以发生锁定资源争用的概率也最小

MySQL锁详解 一、概述 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level） 表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单，带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。 当然，锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高，致使并大度大打折扣。 使用表级锁定的主要是MyISAM，MEMORY，CSV等一些非事务性存储引擎。 2.行级锁定（row-level） 行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小，也是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。由于锁定颗粒度很小，所以发生锁定资源争用的概率也最小