共享锁

MySQL-锁 文章目录 MySQL-锁 锁的分类 按照功能分 按照锁的粒度分 全局锁 表锁 表读锁 表写锁 行锁 快照读与当前读 加锁方式 加锁方式选择 间隙锁 MVCC和间隙锁 元数据锁 元数据锁导致的阻塞 锁的分类 按照功能分 共享锁(读锁/S锁) 其他不可获得X锁 所有连接均可读取，所有连接均不可修改 排他锁(写锁/X锁) 其他不可获得S/X锁 加锁连接可以读取可以修改，其他连接均不可读写 按照锁的粒度分 全局锁 、 表锁 、 行锁 等… 全局锁 MySQL全局锁会使用 读锁 锁定 所有库中所有的表 。 加锁： FLUSH TABLES WITH READ LOCK； 解锁： UNLOCK TABLES; 全局锁加锁后，所有的连接只能读表，加锁的连接进行表中数据的修改会报错。其他连接进行数据修改会阻塞，直到全局锁解锁后返回。一般用在整个库做备份时。 表锁 MySQL表锁在事务需要 更新大表的大部分或全部数据时 。如果使用行锁加锁效率极低，因此这种情况下一般使用表锁，事务涉及多个表时可能会因此死锁，也可以考虑使用表锁来避免死锁。 表锁分为 表读锁 和 表写锁 ： 表读锁 lock tables t read; 表读锁时所有连接都可以读，本连接修改会报错，其他连接修改会阻塞，直到锁释放才返回。 表写锁 lock tables t write; 表写锁时，本连接可以读和写

一、乐观锁/悲观锁 乐观锁与悲观锁并不是特指某两种类型的锁，是人们定义出来的概念或思想，主要是指看待并发同步的角度。 （1）乐观锁： 每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。 乐观锁适用于多读的应用类型 ，这样可以提高吞吐量，在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS(Compare and Swap 比较并交换)实现的。 ①数据版本机制 　　实现数据版本一般有两种，第一种是使用版本号，第二种是使用时间戳。以版本号方式为例。 　　版本号方式：一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次数，当数据被修改时，version值会加1。当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。 核心SQL代码： update table set xxx=#{xxx}, version=version+1 where id=#{id} and version=#{version}; ② CAS操作 　　CAS（Compare and Swap 比较并交换）

十三、处理并发 1 、事务的隔离级别 不考虑隔离级别出现的问题： 脏读：一个线程中的事务读到了另外一个线程中未提交的数据。 不可重复读：一个线程中的事务读到了另外一个线程中提交的 update （更新）的数据。 虚读：一个线程中的事务读到了另外一个线程中提交的 insert （插入）的数据。 事务的隔离级别： 1 ： READ UNCOMMITTED: 脏读、不可重复读、虚读（幻读）都可能发生。 2 ： READ COMMITTED: 避免脏读；不可重复读、虚读（幻读）都可能发生。 4 ： REPEATABLE READ: 避免脏读、不可重复读，虚读（幻读）可能发生。 8 ： SERIALIZABLE: 避免脏读、不可重复读、虚读（幻读）。 通过配置参数 hibernate.connection.isolation=1|2|4|8 进行设置。 MySQL ：默认 4 Oracle ：默认 2 2 、第二类更新丢失 1 //线程1 2 @Test 3 public void test1(){ 4 Session s = HibernateUtil.getSession(); 5 Transaction tx = s.beginTransaction(); 7 Customer c1 = s.get(Customer.class, 1); 8 c1.setName("泰斯特"); 9

1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。 2 锁的种类 共享锁(Shared lock)。 例1： ---------------------------------------- T1: select * from table (请想象它需要执行1个小时之久，后面的sql语句请都这么想象） T2: update table set column1='hello' 过程： T1运行 （加共享锁) T2运行 If T1 还没执行完 T2等...... else 锁被释放 T2执行 endif T2之所以要等，是因为T2在执行update前，试图对table表加一个排他锁， 而数据库规定同一资源上不能同时共存共享锁和排他锁。所以T2必须等T1 执行完，释放了共享锁，才能加上排他锁，然后才能开始执行update语句。 例2： ---------------------------------------- T1: select * from table T2: select * from table 这里T2不用等待T1执行完

原文： MySQL中的锁（表锁、行锁，共享锁，排它锁，间隙锁） 作者： 唐大麦 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。 Mysql用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。这些锁统称为悲观锁(Pessimistic Lock)。 MySQL锁概述 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 表级锁： 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 行级锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁

-------------------锁及事务的高级使用-------------------- 锁是数据库用来控制共享资源并发访问的机制。 锁用于保护正在被修改的数据 直到提交或回滚了事务之后，其他用户才可以更新数据 一致性 - 一次只允许一个用户修改数据 完整性 - 为所有用户提供正确的数据。如果一个用户进行了修改并保存，所做的修改将反映给所有用户 并行性 －允许多个用户访问同一数据 ----------------------行级锁 行级锁:对正在被修改的行进行锁定。其他用户可以访问除被锁定的行以外的行 行级锁是一种排他锁，防止其他事务修改此行 在使用以下语句时，Oracle会自动应用行级锁： INSERT UPDATE DELETE SELECT … FOR UPDATE SELECT … FOR UPDATE 语句允许用户一次锁定多条记录进行更新 使用 COMMIT 或 ROLLBACK 语句释放锁 SELECT … FOR UPDATE 语法: 　 SELECT … FOR UPDATE [ OF columns ] [ WAIT n | NOWAIT ] ; 说明:　 OF 子句用于指定即将更新的列，即锁定行上的特定列。 　WAIT 子句指定等待其他用户释放锁的秒数，防止无限期的等待 SQL > SELECT * FROM order_master WHERE

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 作为一名开发人员，在日常的工作中会难以避免地接触到数据库，无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL、PostgreSQL，但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知，所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档，希望对各位了解数据库的、不了解数据库的有所帮助。 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的，如果涉及到了其他数据库的内容或者实现会在文中单独指出。 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识，觉得数据库就是一堆数据的集合，但是实际却比这复杂的多，数据库领域中有两个词非常容易混淆，也就是 数据库 和 实例 ： 数据库：物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合； 实例：MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成； 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎 一书，想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍。 数据库和实例 在 MySQL 中，实例和数据库往往都是一一对应的，而我们也无法直接操作数据库，而是要通过数据库实例来操作数据库文件，可以理解为数据库实例是数据库为上层提供的一个专门用于操作的接口。 在 Unix 上，启动一个

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 在 MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁 中介绍过，行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种，本文将详细介绍共享锁及排他锁的概念、使用方式及注意事项等。 共享锁(Share Lock) 共享锁又称读锁，是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任何事务都不能对数据进行修改（获取数据上的排他锁），直到已释放所有共享锁。 如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。 用法 SELECT ... LOCK IN SHARE MODE; 在查询语句后面增加 LOCK IN SHARE MODE ，Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请共享锁，否则会被阻塞。其他线程也可以读取使用了共享锁的表，而且这些线程读取的是同一个版本的数据。 排他锁（eXclusive Lock） 排他锁又称写锁，如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。 用法 SELECT ... FOR UPDATE; 在查询语句后面增加 FOR UPDATE

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【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> MySQL_S锁_X锁_read lock_write lock 共享锁和排它锁 MySQL的锁系统： shared lock和exclusive lock （共享锁和排他锁，也叫读锁和写锁，即read lock和write lock） 读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的 写锁是排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁 在实际的数据库系统中，每时每刻都发生锁定，当某个用户在修改某部分数据时，mysql会通过锁定阻止其他用户对同一数据的读取 共享锁【S锁】 又称读锁，若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。 这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。 排他锁【X锁】 又称写锁。若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。 这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。 锁的粒度和锁的策略 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；