Fuzzy

背景：boo查询中过多的拼接bool导致报 too_many_clauses: maxClauseCount is set to 1024 { "from": 0, "size": 10, "query": { "bool": { "must": [ { "terms": { "idx_diseaseid": [ "DiseaseId_1027" ], "boost": 1 } }, { "match": { "text_all": { "query": "老年痴呆", "operator": "OR", "prefix_length": 0, "max_expansions": 50, "minimum_should_match": "2<80%", "fuzzy_transpositions": true, "lenient": false, "zero_terms_query": "NONE", "auto_generate_synonyms_phrase_query": true, "boost": 1 } } }, { "term": { "idx_facultyid": { "value": "FacultyId_1007000", "boost": 1 } } }, { "bool": { "should": [ { "bool": { "must": [ {

原文: 十九种Elasticsearch字符串搜索方式终极介绍 前言 刚开始接触Elasticsearch的时候被Elasticsearch的搜索功能搞得晕头转向，每次想在Kibana里面查询某个字段的时候，查出来的结果经常不是自己想要的，然而又不知道问题出在了哪里。出现这个问题归根结底是因为对于Elasticsearch的底层索引原理以及各个查询搜索方式的不了解，在Elasticsearch中仅仅字符串相关的查询就有19个之多，如果不弄清楚查询语句的工作方式，应用可能就不会按照我们预想的方式运作。这篇文章就详细介绍了Elasticsearch的19种搜索方式及其原理，老板再也不用担心我用错搜索语句啦！ 简介 Elasticsearch为所有类型的数据提供实时搜索和分析，不管数据是结构化文本还是非结构化文本、数字数据或地理空间数据，都能保证在支持快速搜索的前提下对数据进行高效的存储和索引。用户不仅可以进行简单的数据检索，还可以聚合信息来发现数据中的趋势和模式。 搜索是Elasticsearch系统中最重要的一个功能，它支持结构化查询、全文查询以及结合二者的复杂查询。结构化查询有点像SQL查询，可以对特定的字段进行筛选，然后按照特定的字段进行排序得到结果。全文查询会根据查询字符串寻找相关的文档，并且按照相关性排序。 Elasticsearch内包含很多种查询类型

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