负载均衡

Dubbo负载均衡 dubbo在集群负载均衡时，提供了多种均衡策略，缺省值为random随机调用。 通过设置loadbalance=”“来设置负载均衡 有一下几种设置： 1.random 随机，按权重设置随机概率。 2.roundrobin 轮循，按公约后的权重设置轮循比率。 3.leastActive 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。 4.consustentHash .一致性Hash,相同差数的请求总是发到同一提供者。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1455528/blog/798251

Random LoadBalance 随机，按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。 RoundRobin LoadBalance 轮循，按公约后的权重设置轮循比率。 存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。 LeastActive LoadBalance 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。 ConsistentHash LoadBalance 一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。 算法参见： http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing 。 缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" /> 缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" /> 这几种算法是很常见的

首先，所谓网站的伸缩性，指 不需要改变网站的软硬件设计，仅仅通过改变部署的服务器数量就可以扩大或者缩小网站的服务处理能力 。在整个互联网行业的发展渐进演化中，最重要的技术就是 服务器集群 ，通过不断地向集群中添加服务器来增强整个集群的处理能力。 一、网站架构的伸缩性设计 1.1 不同功能进行物理分离实现伸缩 　　（1）纵向分离：将业务处理流程上得不同部分分离部署，实现系统的伸缩性； 　　（2）横向分离：将不同的业务模块分离部署，实现系统的伸缩性； 1.2 单一功通过集群规模实现伸缩 　　使用服务器集群，即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务。具体来说，集群伸缩性又分为应用服务器集群伸缩性和数据服务器集群伸缩性。这两种集群对于数据状态管理的不同，技术实现也有很大的区别。 　It is said that 当一头牛拉不动车的时候，不要去寻找一头更强壮的牛，而是用两头牛来拉车 。 二、应用服务器集群的伸缩性设计 2.1 应用服务器那点必须知道的事儿 　　（1）应用服务器应该被设计成 无状态 的，即应用服务器不存储请求上下文信息；构建集群后，每次用户的请求都可以发到集群中任意一台服务器上处理，任何一台服务器的处理结果都是相同的； 　　（2）HTTP本身是一个无状态的连接协议，为了支持客户端与服务器之间的交互，我们就需要通过不同的技术为交互存储状态

什么是 Zuul 　　 　　Zuul 是从设备和网站到应用程序后端的所有请求的前门。作为边缘服务应用程序，Zuul 旨在实现动态路由，监视，弹性和安全性。Zuul 包含了对请求的 路由 和 过滤 两个最主要的功能。 　　Zuul 是 Netflix 开源的微服务网关，它可以和 Eureka、Ribbon、Hystrix 等组件配合使用。Zuul 的核心是一系列的过滤器，这些过滤器可以完成以下功能： 身份认证与安全：识别每个资源的验证要求，并拒绝那些与要求不符的请求 审查与监控：在边缘位置追踪有意义的数据和统计结果，从而带来精确的生产试图 动态路由：动态地将请求路由到不同的后端集群 压力测试：逐渐增加只想集群的流量，以了解性能 负载分配：为每一种负载类型分配对应容量，并弃用超出限定值的请求 静态响应处理：在边缘位置直接建立部份响应，从而避免其转发到内部集群\ 多区域弹性：跨越AWS Region进行请求路由，旨在实现ELB（Elastic Load Balancing）使用的多样化，以及让系统的边缘更贴近系统的使用者 　　 什么是服务网关 　　 　　API Gateway（APIGW / API 网关），顾名思义，是出现在系统边界上的一个面向 API 的、串行集中式的强管控服务，这里的边界是企业 IT 系统的边界，可以理解为 企业级应用防火墙 ，主要起到 隔离外部访问与内部系统的作用

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1.下载tomcat docker pull hub.c.163.com/library/tomcat:8.0.46-jre8 2.启动tomcat，在浏览器输入地址访问。 # 启动tomcat1 docker run -d -p 8082:8080 --name tomcat1 tomcat # 启动tomcat2 docker run -d -p 8083:8080 --name tomcat2 tomcat 3.创建index.jsp vi index.jsp #index.jsp content This is tomcat1. 4.放到tomcat1的root中，然后修改index.jsp的内容（This is tomcat2.）放到tomcat2 docker cp index.jsp tomcat1:/usr/local/tomcat/webapps/ROOT/index.jsp 5.下载nginx docker pull hub.c.163.com/library/nginx:latest 6.创建一个nginx.conf vi nginx.conf user nginx; worker_processes 1; error_log /var/log/nginx/error.log warn; pid /var/run/nginx.pid; events {

实践出真知——一文教你搭建Nginx+Tomcat集群，实现负载均衡及动静分离 前言 ​ 想必大家对于Nginx和Tomcat都非常熟悉了，Nginx的应用非常广泛，不仅是对web静态资源非常友好，而且也是非常实用的反向代理和负载均衡软件。结合后端Tomcat的服务，从而搭建Nginx+Tomcat集群。 ​ 对于直接想要实践的朋友而言可以获取本文的链接中的软件包后直接看第三备份的内容。 一、集群搭建结构及拓扑 1.1集群架构图示 Nginx+Tomcat集群的结构示意图如下： 1.2系统环境与地址规划 使用三台Centos7服务器（7.4），规划如下： 服务器 网卡模式 IP地址 Nginx NAT 20.0.0.128 Tomcat1 NAT 20.0.0.130 Tomcat2 NAT 20.0.0.136 1.3拓扑图如下 1.4相关资源软件 链接： https://pan.baidu.com/s/1Qdla-vrpcspcAKJucZdSUg 提取码：40it 二、搭建思路及核心部分配置 ​ 根据上述的结构图示，为了完成该实践内容，需要先梳理搭建的思路，搞清楚核心部分的操作与配置。 1、首先我们需要在三台服务器上编译安装对应的服务（软件包在上面的链接中），测试服务是否正常； 2、其次基于核心功能：负载均衡以及动态分离，需要一步一步理清楚 基于负载均衡 ​

Nginx 的 HttpUpstreamModule 提供对后端（backend）服务器的简单负载均衡。一个最简单的 upstream 写法如下： upstream backend { server backend1.example.com; server backend2.example.com; server.backend3.example.com; } server { location / { proxy_pass http://backend; } } 1、后端服务器 通过 upstream 可以设定后端服务器，指定的方式可以是 IP 地址与端口、域名、UNIX 套接字（socket）。其中如果域名可以被解析为多个地址，则这些地址都作为 backend。下面举例说明： upstream backend { server blog.csdn.net/poechant; server 145.223.156.89:8090; server unix:/tmp/backend3; } 第一个 backend 是用域名指定的。第二个 backend 是用 IP 和端口号指定的。第三个 backend 是用 UNIX 套接字指定的。 2、负载均衡策略 Nginx 提供轮询（round robin）、用户 IP 哈希（client IP）和指定权重 3 种方式。 默认情况下

1.Ribbon 1.1负载均衡LB 全称Load Balance，将用户的请求平摊到多个服务器上，从而达到系统的HA。 集中式LB：在服务消费者和服务提供者之间使用独立的LB设施，如硬件，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务提供方。 进程内LB：将LB逻辑继承到服务消费者，消费者从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后从这些地址中选择一个合适的来使用。Ribbon属于进程内LB。 1.2Ribbon定义 基于NetFlix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。 1.3与Eureka结合基本使用 源代码： 1）创建TestTemplate模块以及Eureka服务器集群。具体步骤可参考 https://www.cnblogs.com/zys2019/p/12636241.html#_label0 。可直接下载代码，在此代码基础上修改。 2）在cloud-consumer80中添加ribbon和eureka依赖　　 <!--eureka-client--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <!--ribbon-->

什么是负载均衡 在计算机的世界，这就是大家耳熟能详的负载均衡（ load balancing），所谓负载均衡，就是说如果一组计算机节点（或者一组进程）提供相同的（同质的）服务，那么对服务的请求就应该均匀的分摊到这些节点上。 这里的服务是广义的，可以是简单的计算，也可能是数据的读取或者存储。负载均衡也不是新事物，这种思想在多核 CPU时代就有了，只不过在分布式系统中，负载均衡更是无处不在，这是分布式系统的天然特性决定的，分布式就是利用大量计算机节点完成单个计算机无法完成的计算、存储服务，既然有大量计算机节点，那么均衡的调度就非常重要。 负载均衡的意义在于，让所有节点以最小的代价、最好的状态对外提供服务，这样系统吞吐量最大，性能更高，对于用户而言请求的时间也更小。而且，负载均衡增强了系统的可靠性，最大化降低了单个节点过载、甚至 crash的概率。 不难想象，如果一个系统绝大部分请求都落在同一个节点上，那么这些请求响应时间都很慢，而且万一节点降级或者崩溃，那么所有请求又会转移到下一个节点，造成雪崩。 如何实现负载均衡 回答可以如下： 在nginx里面配置一个upstream，然后把相关的服务器ip都配置进去。然后采用轮询的方案，然后在nginx里面的配置项里，proxy-pass指向这个upstream，这样就能实现负载均衡。 nginx的负载均衡有4种模式： 1)、轮询（默认）