负载测试

loadrunner的简介 LoadRunner，是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。 loadrunner的录制原理 自动监控指定URL或者应用程序所发出的请求级服务器返回响应，它作为一个第三方监控客户端与服务端的所有对话，然后把这些对话记录下来，生成脚本，再次运行时模拟客户端发出的请求，捕获服务器端的响应 loadrunner的默认支持的开发语言：c loadrunner的三大组件 virtual user generator（虚拟用户脚本生成器） controller （场景控制器） analysis（结果分析器） loadrunner的工作原理 loadrunner由四大组件组成：vugen、控制器、负载发生器、分析器 1、VuGen发生器：捕获用户的业务流，并最终将其录制成一个脚本 1、选择相应的一种协议 2、模拟用户业务操作，生成一个脚本 3、优化脚本和设置Run-Time-Setting 4、验证脚本的正确性 2、控制器（controller） 1、设计场景：包括手动场景设计和目标场景设计两种方式 2、场景监控，可以实时监控脚本的运行的情况

今天我们一起来看看，一套秒杀系统在架构设计上需要有哪些考量： 秒杀场景的特点 系统隔离的设计思路 客户端设计 代理层设计 应用层设计 数据库设计 压力测试 总结 秒杀场景的特点 秒杀场景是电商网站定期举办的活动，这个活动有明确的开始和结束时间，而且参与互动的商品是事先定义好了，参与秒杀商品的个数也是有限制的。同时会提供一个秒杀的入口，让用户通过这个入口进行抢购。 总结一下秒杀场景的特点： 定时开始，秒杀时大量用户会在同一时间，抢购同一商品，网站瞬时流量激增。 库存有限，秒杀下单数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。 操作可靠，秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。库存就是用户争夺的“资源”，实际被消费的“资源”不能超过计划要售出的“资源”，也就是不能被“超卖”。 系统隔离的设计思路 在分析秒杀的特点后，我们发现秒杀活动是有计划的，并且在短时间内会爆发大量的请求。为了不影响现有的业务系统的正常运行，我们需要把它和现有的系统做隔离。 即使秒杀活动出现问题也不会影响现有的系统。隔离的设计思路可以从三个维度来思考。 业务隔离 技术隔离 数据库隔离 业务隔离 既然秒杀是一场活动，那它一定和常规的业务不同，我们可以把它当成一个单独的项目来看。在活动开始之前，最好设计一个“热场”。 “热场”的形式多种多样，例如：分享活动领优惠券，领秒杀名额等等。“热场”的形式不重要

以下内容包括开源软件和许可的负载测试工具，但是几乎所有许可的工具都具有免费试用版，因此用户可以在决定哪种工具最适合他们的需求之前亲身实践： 1.网络负载 适用于Web应用程序的组织范围的负载和性能测试工具。 2. LoadUI NG Pro LoadUI易于使用的图形界面使新用户可以轻松设置负载方案。 3. SmartMeter.io 它提供了以Jmeter为核心的高级测试功能。 4. Triscentis洪水 它是基于云的分布式负载测试工具。 5.载入视图 它是一个完全托管的按需负载测试工具，可进行完全轻松的负载和压力测试。 6. Apache Jmeter 它是一个开源的负载测试工具，并且是一个Java平台应用程序。 7. HP Loadrunner 这是HP产品，可用作负载测试工具。它可以同时处理和创建数千个虚拟用户。 来源： CSDN 作者： 技术changes世界 链接： https://blog.csdn.net/qq_39717387/article/details/104069596

基准测试 (Performance Benchmark Test) 概念 1)每次对外发布产品版本前必须要完成的测试类型 2)执行固定的性能测试场景得到系统的性能测试报告 3)与上一版本发布时的基准测试结果进行对比 4)优化 or 恶化 ? 测试目的 (1)获取系统性能基准作为参照物 (2)识别系统或环境的配置变更对性能带来的影响 (3)给系统优化前后的性能提升/下降提供参考标准 (4)观察系统的整体性能趋势与性能拐点，识别系统性能风险 基准评估 同一事务的响应时间变慢了 上一版本中，用户登录的响应时间是2s，在最新的被测版本中这个响应时间变成了4s； 系统资源的占用率变高了 上一版本中，平均 CPU 占用率是15%，在最新的被测版本中平均 CPU 占用率变成了 30%； 等等。。。。 负载测试 测试目的 1)持续稳定地增加系统的负载，测试系统性能的变化 2)找出指标阈值下的系统瓶颈和性能拐点 3)测试系统所能承受的最大负载量 4)找出内存管理错误，内存泄漏，缓冲区溢出的问题 5)找到处理极限，为调优提供数据 6)找出系统在稳定情况下的最大压力值 测试意义 通过改变负载方式、增加负载，发现系统中所存在的性能问题 实例 (1)200个并发用户访问时的最大响应时间，最大吞吐量 (2)21个小时内要处理 1000 笔业务，找到最大并发数 (3)响应时间不超过10s的最大负载 (4

目录 Docker容器CPU限制选项测试 参考 实验环境 --cpu-shares选项 测试 结论 --cpus选项 测试 结论 --cpuset-cpus选项 测试 结论 Docker容器CPU限制选项测试 Docker Version: 19.03.5 😄 Written by Zak Zhu 参考 Breeze老师的docker培训 马哥docker视频 实验环境 HOST CPUs VM 4 --cpu-shares选项 --cpu-shares int Set this flag to a value greater or less than the default of 1024 to increase or reduce the container's weight , and give it access to a greater or lesser proportion of the host machine's CPU cycles. This is only enforced when CPU cycles are constrained . When plenty of CPU cycles are available, all containers use as much CPU as they need. In that way, this is a

能和LoadRunner匹敌的VS2010/2012Web负载测试 VS自带的Web负载测试真的很大程度上能和专业的loadrunner媲美（只是Web方面），上个report图吧（如何实现，请往下拉） ： 看，能探测一堆的计数器（上面红色打叉的是代表超过了基线值）、还能跟踪sql的执行，下面讲讲如何实现的。 样板代码下载 大致过程分成如下：新建测试工程、添加Web性能测试（和实现）、 添加负载测试（和实现，负载测试实际上是不断的调用Web性能测试）、运行负载测试看结果、调整性能。 新建测试工程：忽略（`(*∩_∩*)′） 添加Web性能测试： 实现Web性能测试（先了解测试对象，需求如下）： 我们需要分别给以上情况编写测试用例，如下： User Name不填、Email不填==》页面不跳转，并且出现消息User Name cannot be empty. User Name填、Email不填 ==》页面不跳转，并且出现消息Email cannot be empty. User Name不填、Email填 ==》页面不跳转，并且出现消息User Name cannot be empty. User Name填、Email填 ==》页面跳转至Thanks.aspx，并且出现消息Thanks 因此，需要分别给上述4种情况加入测试配置（不是测试代码，因为这里都是配置出来的...），如下图

介绍 任何软件开发项目接近完成的时候，它可能已经通过无数次测试了，特别是在测试和开发同时发生的敏捷测试环境下。无论你已经进行过多少轮测试，一旦你的应用程序已接近完成，那么只有一个办法知道你的软件是否可以满足真实用户群的实际需求，它就是负载测试。你可以使用负载测试工具来完成这项工作。 负载测试是指给软件、应用程序或网站加上模拟的需求，以测试其在不同的环境下的运行状态的过程。 负载测试和性能测试 作为大家最了解且最常见的一种性能测试类型，负载测试即包括将常规压力施加到软件应用或 IT 系统，去看它们是否在正常条件下可以按照预期执行。相对于施压更大，更残酷的压力测试，负载测试确保了在给定参数范围内，程序或系统不超过其预期设计的处理能力，而压力测试是有关超载的事情，直到系统崩溃，应用不能运行或不太可能出现的负载场景。这两种测试方法在验证给定的前端软件如一个网站、后端系统如托管该网站的Apache 服务器是否能够很好的处理真实负载起着重要的作用。 压力测试故意诱导失败 ，这样你就可以分析所涉及的突破点的风险，然后，也许你会选择调整方案，使它们更优雅地被打破。压力测试对于应对突发情况做准备，以及确定给定系统性能承载能力上限是很有价值的。但是，当涉及到简单地确保软件应用程序或物理网络在一般情况下可以承载用户请求和操作，负载测试是完成任务的正确方法。 当然，应该指出的是，

apacheBench(ab) apache服务器自带有一个叫AB(ApacheBench)的工具，在bin目录下使用这个工具可以对服务器进行负载测试。 用法： ab -n 全部请求数 -c 并发数 测试url Concurrency Level: 50 #并发数 Time taken for tests: 92.76140 seconds #全部请求完成耗时 Complete requests: 10000 #全部请求数 Failed requests: 1974 #失败的请求 (Connect: 0, Length: 1974, Exceptions: 0) Write errors: 0 Total transferred: 827019400 bytes #总传输大小 HTML transferred: 825219400 bytes Requests per second: 108.61 [#/sec] (mean) #每秒请求数(平均) Time per request: 460.381 [ms] (mean) #每次并发请求时间(所有并发) Time per request: 9.208 [ms] (mean, across all concurrent requests) #每一请求时间(并发平均) Transfer rate: 8771.39 [Kbytes

某些时候两个概念会混淆在一起。 但是要分开的话，就是这样———————— （引用一下pcl的话） 压力测试（STRESSTEST）和负载测试（LOADTEST）的区别是什么？” 先让我们先了解什是压力测试，负载测试。 压力测试是在一定的负荷条件下，长时间连续运行系统给系统性能造成的影响。 负载测试：在一定的工作负荷下，给系统造成的负荷及系统响应的时间。 从概念上区别他们，可以看出压力测试有个长时间运行，而负载测试负载类型可能是其他类型的。 压力测试主要是为了发现在一（任意）定条件下软件系统的性能的变化情况。通过改变应用程序的输入以对应用程序施加越来越大的负载（并发，循环操作，多用户）并测量在这些不同的输入时性能的改变，也就是通常说的概念：压力测试考察当前软硬件环境下系统所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈所在。其实这种测试也可以称为负载测试，但是负载测试通常描述一种特定类型的压力测试——增加用户数量以对应用程序进行压力测试。 比如实际中我们说从比较小的负载开始，逐渐增加模拟用户的数量， 直到应用程序响应时间超时，就是说的负载测试。 ---- 再引用一下web测试中的内容 2、负载测试 　　负载测试是为了测量Web系统在某一负载级别上的性能，以保证Web系统在需求范围内能正常工作。负载级别可以是某个时刻同时访问Web系统的用户数量，也可以是在线数据处理的数量。例如

　　1、性能测试流程 （1）业务学习：通过查看需求文档、PRD等相关文档+手工操作来了解系统功能； （2）分析需求：分析系统的非功能需求，圈定性能测试的范围，了解系统性能指标； （3）工作评估：工作量分解，评估工作量，计划资源投入（需要多少硬件资源，多少人力、时长来完成测试工作）。 （4）设计模型：可以理解为测试场景，是单一测试场景还是混合测试场景； （5）编写计划：测试计划应明确列出测试范围、人力投入、持续时间、工作内容、风险评估、风险应对策略等； （6）准备测试环境：准备服务器（部署被测系统），负载机（安装压测工具，产生负载的机器） （7）准备测试数据：根据测试场景（设计模型）准备数据，原因有两个：a、有些数据是支撑系统运行的基础（比如我们要对登录进行压测，首先需要准备一些注册好的账号）；b、不同量级数据影响性能结果（比如从不同量级的数据库查询结果，时间肯定不一样），至于准备什么量级的数据则需要跟项目实际情况来设计； （8）开发脚本：根据测试场景，测试用例开发测试脚本（录制或手动编写）； （9）测试执行：运行测试； （10）缺陷管理：跟踪测试过程中发现的缺陷； （11）性能分析：对性能测试结果进行分析，是否满足预期目标，如果不满足则需找出原因； （12）性能调优：根据上一步的分析，尝试优化系统； （13）测试报告：对测试工作进行总结，报告测试结果，发现的问题等 （14）评审