服务器集群

据悉，欢聚时代将于近日发布2019年Q1季度财报，公司此前预测的2019年净收入在人民币40.1亿元~41.6亿元之间，同比增长23.4％~28.0％，不过最终财报数据如何，让我们拭目以待。不过，就目前欢聚时代净收入稳步增长的态势来看，直播行业依旧有着极强的盈利能力，关键是看运营方怎么“玩”？想要进军直播市场并且“玩好”，“怎么制作直播平台？”就成为了众多运营方最关心的问题了。今天拓幻科技就给大家将那些琐碎的知识点串连起来，说说直播软件开发的那些重点内容。 直播软件开发核心业务四大项 前端采集编码设备：主要是主播端直播新号源的采集，以及音视频直播内容的编码压缩，完成这一环节后，将主播端音视频直播内容推送到流媒体服务器，进入内容分发环节。 流媒体服务器：负责将编码压缩后的直播内容进行转播分发。流媒体服务器主要有三方CDN和自建流媒体服务两种方式，对于常见的用户群体广泛的娱乐秀场直播而言，大多选择三方CDN服务。 直播服务组成：视频直播的实现是多个服务内容共同作用的结果。常见的有提供页面和接口逻辑的WEB系统，提供数据缓存的Redis服务，提供静态数据存储的Mysql等。 终端设备：主要是实现客户端观看直播内容，如PC和移动终端，移动终端又分为手机APP、手机H5、微信小程序等，因此在制作直播平台时不一定非要多个终端开播，但很多时候却要实现多个终端观看。 通常制作商用直播平台时

基于脚本的服务器集群管理工具 背景： 随着云计算服务的普及，基于云计算的PaaS、IaaS受到越来越多的关注，使用这些服务的用户也越来越多。对于一些大型的应用而言，可能包含多种服务，而这些服务需要部署在多台服务器上。例如：某个应用可能部署了10台数据库服务器，10台Web Http服务器以及5台静态文件存储服务器等。那么作为应用程序管理员来说，一台一台地登录去管理这些机器显得非常繁琐，而且对于同一种服务（比如数据库服务）的机器需要执行的管理任务又都大致相同，那么对每台机器进行重复的工作也会增加集群管理员的负担。 应对上述需求场景，我开发了这样一个基于脚本的服务器集群管理工具，它主要具有如下功能和优点： 1、 针对不同应用场景，对服务器进行高效的分组管理。 2、 以可执行脚本作为子任务，可以自定义脚本内容，具有高度灵活性。以多个脚本组成的有序组序列作为可执行任务单元。脚本可分组，同组内可排序，有效组织和管理。 3、 针对不同需求，创建“服务器组<->脚本组”的执行任务。随时启动该任务，便可下达对该服务器组的基于脚本序列的任务执行命令。 4、 提供对“服务器组<->脚本组”的执行任务的运行状态查询，便于监控。可以查看远程服务器控制台的输出显示，当前运行状态，执行到哪个脚本，哪个脚本有异常等等信息。 应用场景举例： 假如我想为我的10台机器同时安装LAMP

前提条件 Jdk环境，三个Zookeeper实例 Zookeeper的安装步骤 第一步：把zookeeper的安装包上传到服务器 第二步：解压缩。 [root@bogon ~]# tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz [root@bogon ~]# 第三步：在/usr/local/目录下创建一个solrcloud目录。把zookeeper解压后的文件夹复制到此目录下三份。分别命名为zookeeper1、2、3 [root@bogon ~]# mkdir /usr/local/solrcloud [root@bogon ~]# mv zookeeper-3.4.6 /usr/local/solrcloud/zookeeper1 [root@bogon ~]# cd /usr/local/solrcloud [root@bogon solrcloud]# ll total 4 drwxr-xr-x. 10 1000 1000 4096 Feb 20 2014 zookeeper1 [root@bogon solrcloud]# cp -r zookeeper1/ zookeeper2 [root@bogon solrcloud]# cp -r zookeeper1/ zookeeper3 [root@bogon solrcloud]# 第四步

MongoDB分片是服务器集群配置 1)创建文件夹 /usr/local/server/mongodb/ /usr/local/server/mongodb/config/data/ /usr/local/server/mongodb/config/log/ /usr/local/server/mongodb/mongos/log/ /usr/local/server/mongodb/shard1/data /usr/local/server/mongodb/shard1/log /usr/local/server/mongodb/shard2/data /usr/local/server/mongodb/shard2/log /usr/local/server/mongodb/shard3/data /usr/local/server/mongodb/shard3/log 2） 在三台机器上分别启动mongod进程 mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 27017 --dbpath /usr/local/server/mongodb/shard1/data/ --oplogSize 100 --logpath /usr/local/server/mongodb/shard1/log/shard1.log --logappend -

前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式，通过nginx+tomcat的方式（也可以中间加一个nodejs）有效的进行解耦，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务（多种客户端，例如：浏览器，车载终端，安卓，IOS等等）打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。 核心思想是前端html页面通过ajax调用后端的restuful api接口并使用json数据进行交互。 在互联网架构中，名词解释： Web服务器：一般指像nginx，apache这类的服务器，他们一般只能解析静态资源。 应用服务器：一般指像tomcat，jetty，resin这类的服务器可以解析动态资源也可以解析静态资源，但解析静态资源的能力没有web服务器好。 一般都是只有web服务器才能被外网访问，应用服务器只能内网访问。 一、开发人员分离 以前的JavaWeb项目大多数都是Java程序员又当爹又当妈，又搞前端，又搞后端。 随着时代的发展，渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确，前端工程师只管前端的事情，后端工程师只管后端的事情。正所谓术业有专攻，一个人如果什么都会，那么他毕竟什么都不精。 大中型公司需要专业人才，小公司需要全才，但是对于个人职业发展来说，小编建议是分开。 1.对于后端Java工程师： 把精力放在Java基础，设计模式

之前写过一篇关于Linux服务器系统的安装与网关的配置，那么现在我们要进一步的搭建多台Linux服务器集群。 关于单台服务器的系统搭建配置就不在赘述了，详情见 https://www.cnblogs.com/sky9408251/p/12034904.html 那么好，现在我们来开始搭建多台Linux服务器集群。 　　首先第一步，准备环境，我们需要准备环境有三台硬盘空间大于40G 内存最好在4G或以上内存的电脑。之前说过如果是搭建在不同电脑上，那么我们需要用到的联网模式就是桥接模式，如果你没有那么多电脑，只有一台配置很高的电脑，那么建议你至少预留出120G的硬盘，和给每台机器分配至少4G的内存，为什么呢？有人会问，因为后续的Hadoop集群搭建以及各项辅助软件的部署搭建之后，如果你内存过低，那么运行一些任务调度时，你就知道什么叫做卡。 　 之前呢我们已经成功搭建出一台Linux服务器了，如果你在同一台电脑搭建三台，那么你就不用说每台服务器去逐步安装系统了，只需要在那台服务器关机的情况下复制那个系统部署生成出来的文件夹即可，重新命名为Hadoop02，Hadoop03。当然名字随你定 　　好了我们复制完系统文件夹之后呢，怎么去做呢。很简单，打开VMware左上方的文件--->打开-->选择刚刚复制的两个文件夹里的.vmx文件即可添加到你VMware中了

平常一个B2B平台交互时，就需要服务器集群和分布式处理 一.服务器集群 如果一个Tomcat 可以处理500个并发请求（实际可以处理200~300的并发就不错了），那么10000个并发请求，就需要20台服务器做Tomcat集群,当tomcat集群中节点数据增加，服务器能力先增加后下降。所以集群中节点(服务器)数量不能太多，一般也就5个左右（节点如果多了就会使服务器性能呈抛物线形式发展），所以通过增加硬件来提高服务器性能是不可能了（就是因为Session复制问题），那么就需要软件来解决这个问题 ； 当然中间就需要一台负载均衡服务器（如：Nginx），然后将并发请求分布在两台服务器上或者更多服务器上，比如在登录tomcat1后，将登录信息进行session共享给tomcat2,这样才能保证好的体验度，就是说平常在硬件能解决问题的情况下，绝对不用软件，因为软件改起来比较麻烦，那就花钱呗，就是增加硬件服务器。 注： 关注点 Tomcat分享/广播登录信息（ Session复制导致集群节点太多，才会使性能呈抛物线 ）。 服务器集群 按照自己的理解就是一个工程运行在多个服务器上，自然做的事就是同一件事喽，达到共享信息，复制的功能。 二.分布式 1.个人理解： 需要按照功能点将系统进行拆分，拆分成独立的功能。单独为某一个节点添加服务器，需要系统之间配合才能完成整个业务逻辑，叫做分布式。

（1）网站架构的伸缩性设计 1.不同功能进行物理分离实现伸缩。纵向分离和横向分离，不同的服务器部署不同的业务。 2.单一功能通过集群规模实现伸缩。集群内的多台服务器部署相同的服务，提供相同的功能。 （2）应用服务器集群的伸缩性设计 如果HTTP请求分发装置可以感知或者可以配置集群的服务器数量，可以及时发现集群中新上线或下线的服务器，并能向新上线的服务器分发请求，停止向已下线的服务器分发请求，那么就实现了应用服务器集群的伸缩性。 这里，这个HTTP请求分发装置被称作均衡负载服务器。 实现负载均衡的技术，以下几种： 1.HTTP重定向负载均衡。 HTTP重定向服务器是一台普通的应用服务器，其唯一的功能就是根据用户的HTTP请求一台真实的Web服务器地址，并将该Web服务器地址写入HTTP重定向响应中（响应状态码为302）返回给用户浏览器。在图6.5中，浏览器请求访问域名 www.mysite.com 。DNS服务器解析得到IP地址是114.100.80.10，即HTTP重定向服务器的IP地址。然后浏览器通过IP地址 114.100.80.10访问HTTP重定向负载均衡服务器后，服务器根据某种负载均衡算法计算获得一台实际物理服务器的地址(114.100.80.3)，构造一个包含该实际物理服务器地址的重定向响应返回给浏览器，浏览器自动重新请求实际物理服务器的IP地址(114.100.80

阶段性总结及知识点整理 阶段性总结及知识点整理 数据回补 SSO单点登录 异构共存 Http Https协议 数据库容灾备份策略 流程 监控 调试 优化 Mcq消息队列 Cron Tasks定时任务 缓存与数据库 降级策略 版本控制 查看与分析网络请求 性能分析方法 数据回补 程序运行中由于未知原因造成的数据读出不一致的情形，在排查和确认代码和接口符合要求的情况下，通过手动代替定时任务调用一次相应方法，重新获取一遍数据，覆盖之前误读内容。 不能直接人为改动线上数据。 SSO单点登录 微博的Web应用服务器是无状态的，用户的登录状态信息由专门的服务器管理，sso sdk 为业务层提供了一套统一的标准的获得用户登录状态等信息的方法，SSOClient代码包对sdk作了进一步封装，供业务代码调用，屏蔽了底层实现，相应文件部署在php include path中。 业务层代码只负责调用SSOClient中的方法，不关心实现，体现了封装性。获得当前用户登录状态信息等通用方法被抽象出来在基类中实现，体现了继承性。 票据ticket作为凭证，当应用需要用户登录时，用户输入用户名密码到sso服务器进行验证并获取票据，并将票据转交应用程序，应用程序向sso服务器发送票据，验证其有效性，并完成登录。这样的设计避免了用户直接将用户名密码信息发送到应用服务器，一是安全性，二是低耦合。

一.本文所涉及的内容（Contents） 本文所涉及的内容（Contents） 背景（Contexts） 架构原理（Architecture） 测试环境（Environment） 安装Moebius（Install） Moebius测试（Testing） 负载均衡测试（Load Balancing Testing） 高可用性测试（Failover Testing） 数据安全性测试（Security Testing） 总结（Summary） 二.背景（Contexts） 　　前几天在SQL Server MVP宋大侠（宋沄剑）的一篇文章" 数据库集群技术漫谈 ”中看到了格瑞趋势在SQL Server上的负载均衡产品Moebius，搞数据库的都知道：在Oracle上有RAC，MySQL也有对应的方案（可参考： MySQL搭建Amoeba系列 ），而SQL Server上直到SQL Server 2012版本的AlwaysOn到来，微软都没有提供一个负载均衡方案，我从宋大侠那里找来一个Moebius的测试版本进行一下测试，下面是我测试的过程。 三.架构原理（Architecture） （Figure1：Moebius for SQL Server逻辑架构图） 四.测试环境（Environment） 　　　　操作系统：Windows Server 2008 R2 　　　　数据库版本：SQL