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当家里一个新生儿呱呱坠地的时候，一些繁琐的事也伴随着喜悦随之而来，奶粉、纸尿裤、起夜冲奶等等，其中最让家长头大的，还是：打疫苗。现在的孩子仅从出生到一岁就要频繁地去医院接种疫苗，少则十余次，多则二十余次。疫苗不仅选择多，而且不同的选择和不同的接种顺序还会产生不同的效果。这十几种疫苗的选择和接种安排，对于大部分的没有医学背景的新手爸妈来说，的确复杂了一些。不过不用担心，这里给大家普及一些关于疫苗的基本知识，读完之后就不用感到困扰啦。 >为什么疫苗能保护孩子 疫苗是人类健康的第一道防线，我们可以简单的把疫苗分为减毒疫苗和灭活疫苗。减毒疫苗具有一定的接种风险，因此现在全球接种的疫苗大多数是灭活疫苗，例如脊髓灰质炎灭活疫苗（IPV）。我们以灭活疫苗举例，来说说疫苗是怎么保护孩子的。所谓灭活疫苗，通俗说就是“死疫苗”。其主要成分是将病毒或细菌杀灭后的大分子，例如蛋白质或多糖。我们可以把这些成分看成有害物质的标记。孩子在接种这类疫苗后，这些大分子(标记)会刺激免疫系统产生免疫反应，产生防御性物质，孩子的免疫系统就获得抵抗病毒/细菌的能力和记忆。当再次接触到这种病原体时，免疫系统会识别其标记，根据过去的记忆，制造更多的保护物质来抵抗对应病毒/细菌的伤害，产生免疫效果，也就是免疫应答 [1] . 接种疫苗产生免疫的过程如同给免疫系统看“安全教育视频”，告诉免疫系统哪些事物是危险的，以及应对方法。

　　 　　 作者 | 殷明章 　　 编辑 | 丛末 　　本文介绍的是 ICLR 2020 spotlight 论文《Meta-Learning without Memorization》(无记忆的元学习)，来自德克萨斯大学奥斯汀分校在读博士生殷明章。 　　 　　论文: https://openreview.net/pdf?id=BklEFpEYwS 　　代码: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/meta_learning_without_memorization 　　让我们回顾片刻在学校学习的经历。每一天我们去上课，回答老师的问题；回家后我们解答作业问题，对照答案检查正确与否。日积月累，我们不仅学到了知识，更学会了如何学习 (learning to learn)。当面对新任务时，我们可以利用之前解决问题的经验并加上少量的练习，迅速学会新的技能。这种 “快速适应 (fast adaptation)” 能力被认为是智能的重要体现。在人工智能领域，元学习 (meta-learning) 是一种使机器 “学会学习” 的有效手段。 　　在这篇论文里，我们发现一个表征能力强大的人工神经网络除了 “快速适应” 外，还可以通过 “记忆” 的方式来解决训练集里的多项任务。不幸的是