Redis分区实现原理
摘要 Redis Partitioning即Redis分区,简单的说就是将数据分布到不同的redis实例中,因此对于每个redis实例所存储的内容仅仅是所有内容的一个子集。分区(Partitioning)不仅仅是Redis中的概念,几乎是所有数据存储系统都会涉及到的概念,这篇文章将会在理解分区基本概念的基础之上进一步了解Redis对分区的支持。 我们为什么要分区 我们为什么要分区?分区的动机是什么?通常来说,Redis分区的好处大致有如下两个方面: 性能的提升,单机Redis的网络I/O能力和计算资源是有限的,将请求分散到多台机器,充分利用多台机器的计算能力可网络带宽,有助于提高Redis总体的服务能力。 存储的横向扩展,即使Redis的服务能力能够满足应用需求,但是随着存储数据的增加,单台机器受限于机器本身的存储容量,将数据分散到多台机器上存储使得Redis服务可以横向扩展。 总的来说,分区使得我们本来受限于单台计算机硬件资源的问题不再是问题,存储不够?计算资源不够?带宽不够?我们都可以通过增加机器来解决这些问题。 Redis分区基础 实际应用中有很多分区的具体策略,举个例子,假设我们已经有了一组四个Redis实例分别为R0、R1、R2、R3,另外我们有一批代表用户的键,如:user:1,user:2,……等等,其中“user:”后面的数字代表的是用户的ID