描述性统计
数据的集中趋势 众数 众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值，主要应用于大面积普查研究之中。 众数是在一组数据中,出现次数最多的数据，是一组数据中的原数据，而不是相应的次数。 一组数据中的众数不止一个，如数据2、3、-1、2、1、3中，2、3都出现了两次，它们都是这组数据中的众数。 一般来说，一组数据中，出现次数最多的数就叫这组数据的众数。 例如： 1，2，3，3，4的众数是3。 但是，如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的，那么这几个数都是这组数据的众数。 1，2，2，3，3，4的众数是2和3。 还有，如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。 1，2，3，4，5没有众数。 计算方法： 分位数 分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个 随机变量 的 概率分布 范围分为几个等份的数值点，常用的有 中位数 （即二分位数）、 四分位数 、 百分位数 等。 分位数指的就是连续分布函数中的一个点，这个点对应概率p。若 概率 0<p<1， 随机变量 X或它的 概率分布 的分位数Za，是指满足条件p(X≤Za)=α的实数 常见分类 二分位数 对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，则中位数不唯一，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数，即二分位数。 一个数集中最多有一半的数值小于中位数