分布式锁

文章目录 【一】介绍 【二】redis锁 【三】代码实现 【四】链接 【一】介绍 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。 【二】redis锁 先来看看一些redis的基本命令： SETNX key value 如果key不存在，就设置key对应字符串value。在这种情况下，该命令和SET一样。当key已经存在时，就不做任何操作。SETNX是”SET if Not eXists”。 expire KEY seconds 设置key的过期时间。如果key已过期，将会被自动删除。 del KEY 删除key 【三】代码实现 package com . provider . demo . comment ; /** * @Description * @Author fengwen * @Date 2020/1/23 11:37 * @Version V1.0 */ import lombok . extern . slf4j . Slf4j ; import org . springframework . beans . factory . annotation .

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。 官方文档地址： https://github.com/redisson/redisson/wiki 3.3.1. 快速入门 引入依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson<

引言 为什么写这篇文章? 博主的《分布式之消息队列复习精讲》得到了大家的好评，内心诚惶诚恐，想着再出一篇关于复习精讲的文章。但是还是要说明一下，复习精讲的文章偏面试准备，真正在开发过程中，还是脚踏实地，一步一个脚印，不要投机取巧。 考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用redis的时候，只会setvalue和getvalue两个操作，对redis整体缺乏一个认知。又恰逢博主某个同事下周要去培训redis，所以博主斗胆以redis为题材，对redis常见问题做一个总结，希望能够弥补大家的知识盲点。 复习要点? 本文围绕以下几点进行阐述 1、为什么使用redis 2、使用redis有什么缺点 3、单线程的redis为什么这么快 4、redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景 5、redis的过期策略以及内存淘汰机制 6、redis和数据库双写一致性问题 7、如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题 8、如何解决redis的并发竞争问题 正文 1、为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis，主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替，并不是非要使用redis。因此，这个问题主要从性能和并发两个角度去答。 回答:如下所示，分为两点 （一）性能

/** * FileName: RedisDistributedLock * Author: XXXX * Date: 2019/5/13 16:56 * Description: redis 分布式锁实现 * History: * <author> <time> <version> <desc> * 作者姓名 修改时间 版本号 描述 */ package com.xxx.cloud.platfrom.common.redis.lock; import com.xxx.cloud.common.core.lock.AbstractDistributedLock; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.StringUtils; import

常用的redis客户端介绍以及对比 Jedis api 在线网址：http://tool.oschina.net/uploads/apidocs/redis/clients/jedis/Jedis.html redisson 官网地址：https://redisson.org/ redisson git项目地址：https://github.com/redisson/redisson lettuce 官网地址：https://lettuce.io/ lettuce git项目地址：https://github.com/lettuce-io/lettuce-core 首先，在spring boot2之后，对redis连接的支持，默认就采用了lettuce。这就一定程度说明了lettuce 和Jedis 的优劣。 概念 Jedis：是老牌的Redis的Java实现客户端，提供了比较全面的Redis命令的支持， Redisson：实现了分布式和可扩展的Java数据结构。 Lettuce：高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。 优点 Jedis：比较全面的提供了Redis的操作特性 Redisson：促使使用者对Redis的关注分离，提供很多分布式相关操作服务，例如，分布式锁，分布式集合，可通过 Redis支持延迟队列

近期项目用到了缓存,我选用的是主流的google.guava作本地缓存,redis作分布式 缓存,先说说我对本地缓存和分布式缓存的理解吧,可能不太成熟的地方,大家指出,一起 学习.本地缓存的特点是速度快,不会受到网络阻塞的干扰,但由于是放在本地内存中,所 以容量较小,不能项目间共享比IO效率高比redis,且不会持久化.所以拿来存储一些数据 很少,但又经常执行的,甚至只要启动程序就会访问的数据. 我们可以自定义初始化本地缓存的方法,指定存储量和缓存淘汰机制. /** * 初始化本地缓存 */@PostConstructpublic void init() { commonCache = CacheBuilder.newBuilder() //设置缓存的 .initialCapacity(10) //设置缓存中最大可以存储的key数量,超过就会按照LRU的策略进行清除 .maximumSize(100).expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS).build();}几种常见的内存淘汰机制:LRU,LFULFU:根据数据的历史访问频率来淘汰数据LRU:根据访问时间的前后来淘汰数据,优先保留近期访问的数据guava是极度轻量级的cache,只具备基本的增删改查和刷新数据,淘汰数据等功能,但能满足大部分需求.redis作为常用的分布式缓存

REDIES 前景提要之NoSQL 技术 简介 定义 特点 Redis的单线程 优点 应用场景 适合的场景 不适合的场景 Redies数据结构 数据模型 Key 通用操作 string（字符串） 常用命令 应用场景 list(双向链表) 功能 常用命令 应用场景 hash（dict） 常用命令 应用场景 Set 功能特色 常用命令 应用场景 zset(sort set) 常用命令 应用场景 Redis与其他key-value存储的区别 其他 存储 配置 配置存储参数 安装配置 配置参数 Redis常用命令 Redis常用内存优化手段与参数 不要开启Redis的VM选项，即虚拟内存功能， 设置下redis.conf中的maxmemory选项 Redis为不同数据类型分别提供了一组参数来控制内存使用 HASH LIST/SET 前言：需要使用redis，但是之前从未接触过redis，所以这是一篇很基础的笔记，从各种网站上搜罗来的简介和基础，如有不正确的地方请告知。 前景提要之NoSQL 技术 基于内存的数据库，并且提供一定的持久化功能。 Redis和MongoDB是当前使用最广泛的NoSQL 就Redis技术而言，它的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，其性能远超数据库，并且还支持集群、分布式、主从同步等配置，原则上可以无限扩展，让更多的数据存储在内存中

关于的知识点总结成了思维导图 1、什么是 Redis? Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： （1）Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 （2）Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。 （3）Redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。 Redis 优势 （1）性能极高 – Redis 能读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000 次/s 。 （2）丰富的数据类型 – Redis 支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及Ordered Sets 数据类型操作。 （3）原子 – Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过 MULTI 和 EXEC指令包起来。 （4）丰富的特性 – Redis 还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。 Redis 与其他 key-value 存储有什么不同？ （1）Redis

关于的知识点总结成了思维导图 1、什么是 Redis? Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： （1）Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 （2）Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。 （3）Redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。 Redis 优势 （1）性能极高 – Redis 能读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000 次/s 。 （2）丰富的数据类型 – Redis 支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及Ordered Sets 数据类型操作。 （3）原子 – Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过 MULTI 和 EXEC指令包起来。 （4）丰富的特性 – Redis 还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。 Redis 与其他 key-value 存储有什么不同？ （1）Redis

Redis分布式锁的实现 来自 https://www.cnblogs.com/Eugene-Jin/p/10801260.html 1.概述 分布式锁一般有三种实现方式：1.基于数据库实现分布式锁；2. 基于缓存（Redis，memcached，tair）实现分布式锁； 3.基于Zookeeper实现分布式锁。本片博客将介绍基于缓存实现分布式锁，这里主讲分别针对Redis 2.6.12 之前版本和Redis 2.6.12 及之后版本分布式锁的实现。 2.基于Redis（Redis 2.6.12版本之前）分布式锁的实现方式 （1）命令介绍 　　1）SETX 　　 SETNX key value: setnx是『set if not exists』（即当key不存在时，则set）的简写。setnx具有原子性，当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0. 　　2)GETSET 　　GETSET key value： 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。当 key 存在但不是字符串类型时，返回一个错误。当 key 没有旧值时，也即是， key 不存在时，返回 nil 。 　　3)GET 　　GET key： 返回 key 所关联的字符串值；如果 key 不存在那么返回特殊值 nil