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windows系统的taskkill和tasklist杀进程

核能气质少年 提交于 2020-08-09 08:39:39
taskkill掉windows服务被占用的端口 步骤: 找端口 netstat -ano | findstr "port" 找进程名字或进程PID tasklist | findstr "PID" 杀服务 taskkill /T /F /PID pid-number taskkill /T /F /IM 进程名字 说明:由端口找到进程就可以kill掉了,安全一点找到进程名字确认后再taskkill。 1、taskkill掉1353端口占用的进程,先找到端口对应的PID netstat -ano | findstr "1353" //看到进程PID是4960 查看进程PID4960对应的进程名字 tasklist | findstr "4960" 两种方法都可以杀掉:按照PID或进程名字 taskkill /F /T /PID 4960 taskkill /F /T /IM sesvc.exe 附加内容:开放更多的服务端口 有的服务器开放的端口数量比较少,端口总共65535,0-1024是是知名端口, 1025-65535都可以开,那就开个从10000开始,数量开40000个,也就是范围10000-50000。 可以先查看一下开放端口的情况: netsh int ipv4 show dynamicportrange tcp 修改方法: netsh int ipv4 set

如何使用dig命令挖掘域名解析信息

拜拜、爱过 提交于 2020-08-09 05:49:30
命令 行工具 dig 是用于解析域名和故障排查的一个利器。dig 向用户返回的内容可以非常详尽,也可以非常简洁,展现内容的多少完全由用户在查询时使用的选项来决定。 命令 行工具 dig 是用于解析域名和故障排查的一个利器。 从主要功能上来说,dig 和 nslookup 之间差异不大,但 dig 更像一个加强版的 nslookup,可以查询到一些由域名服务器管理的信息,这在排查某些问题的时候非常有用。总的来说,dig 是一个既简单易用又功能强大的命令行工具。(LCTT 译注:dig 和 nslookup 行为的主要区别来自于 dig 使用是是操作系统本身的解析库,而 nslookup 使用的是该程序自带的解析库,这有时候会带来一些行为差异。此外,从表现形式上看,dig 返回是结果是以 BIND 配置信息的格式返回的,也带有更多的技术细节。) dig 最基本的功能就是查询域名信息,因此它的名称实际上是“域名信息查询工具Domain Information Groper”的缩写。dig 向用户返回的内容可以非常详尽,也可以非常简洁,展现内容的多少完全由用户在查询时使用的选项来决定。 我只需要查询 IP 地址 如果只需要查询某个域名指向的 IP 地址,可以使用 +short 选项: $ dig facebook.com +short 31.13.66.35

雅诗兰黛公司宣布晋升Stéphane de La Faverie为集团总裁

瘦欲@ 提交于 2020-08-06 23:43:00
纽约--(美国商业资讯)--雅诗兰黛公司(The Estée Lauder Companies, NYSE:EL)本周宣布,Stéphane de La Faverie被晋升为集团总裁,同时继续担任雅诗兰黛和雅芮(AERIN)全球品牌总裁。出任集团总裁一职后,他将直接向公司总裁兼首席执行官傅懿德(Fabrizio Freda)汇报,而作为雅诗兰黛和雅芮全球品牌总裁,他将继续向执行集团总裁Jane Hertzmark Hudis汇报。身为集团总裁,Stéphane麾下新的品牌组合将包括Jo Malone London、Aramis and Designer Fragrances、Le Labo、Darphin、Lab Series、By Kilian、Editions de Parfums Frédéric Malle、RODIN olio lusso和Prescriptives。 傅懿德表示:“Stéphane在领导品牌方面拥有广泛的专业知识,这让他成为出任集团总裁,肩负起重要领导职责的绝佳人选。作为雅诗兰黛和雅芮全球品牌总裁,他也一直是一位理想的领导者,带领我们公司代表性的同名品牌迈向了不起的全方位发展阶段。他的晋升是当之无愧的,证明他在建设和领导全球品牌方面有着非凡的成就,在各产品类别和渠道都具备深入的专业知识,对本土市场的关联性有着敏锐的理解。” 身为集团总裁

物联网将如何拯救航空业

*爱你&永不变心* 提交于 2020-08-06 11:41:29
为防止感染新冠病毒的乘客登机,欧洲飞机制造商,空中客车公司正在研究能够识别病毒的物联网传感器。 一家开发传感器来探测飞机上和机场中的爆炸物和其他化学物品的生物技术公司正在和空中客车合作,一同开发一种可以检测已经感染新冠病毒乘客的传感器。 Koniku 的创始人兼首席执行管 Osh Agabi 在 一篇博文 中说,总部位于加州的 Konibu 公司和空中客车(Airbus)公司从 2017 年就开始合作共同开发能够探测出不同化学物质的非接触式设备。 他们希望通过识别从呼吸或者汗液中的气味来判断是否感染新冠病毒,因为这些气味可能是新冠病毒中化学物质的标记。“大多数感染和疾病都会或多或少的改变我们呼吸和汗液里的化学成分,也就会产生不同的气味,” Agabi 写道。“如果我们检测到这些气味,我们就可以检测是否存在感染。” 这两家公司希望能够识别这种新冠病毒的特异性标记,并且能找到一种可以检测这些标记的物联网(IoT)传感器,这些传感器配备有通过基因工程改造过的受体,从而对病毒进行探测。“那些受体会过滤空气中的分子,并且当它们接触到已经提前被编程检测的存在威胁或危险的分子化合物的时候,就会产生一个信号,”他写道。 他说,乘客将通过走过一个装有传感器的封闭通道来进行筛选。“通过对构成这些受体细胞中的 DNA 进行编程,使其对出现在感染者呼吸或者汗液中的化合物作出反应,我们相信

雅诗兰黛公司宣布Michelle Freyre将被任命为倩碧高级副总裁、全球总经理

谁都会走 提交于 2020-08-05 02:41:03
纽约--(美国商业资讯)--雅诗兰黛公司(The Estée Lauder Companies, NYSE:EL)今天宣布,Michelle Freyre将加盟雅诗兰黛公司担任倩碧(Clinique)高级副总裁、全球总经理,2020年7月1日起生效。她将向雅诗兰黛公司执行集团总裁John Demsey汇报,并将接替Jane Lauder的工作,Jane Lauder已被任命为企业营销执行副总裁兼首席数据官。 此新闻稿包含多媒体内容。完整新闻稿可在以下网址查阅: https://www.businesswire.com/news/home/20200618005556/en/ 在担任领导倩碧的新职务之后,Michelle将负责指导该品牌的整体战略愿景,包括创新,产品开发和营销,以及消费者和数字化互动的各项工作。她将与倩碧全球领导团队的成员紧密合作,促进全球消费者关系,并在消费者整个美容体验之旅中与其进行情感上的沟通,从而进一步推动品牌发展势头。Michelle及其团队还将构思零售体验的未来,包括Clinical Reality皮肤分析、虚拟销售和高感触服务。 在加盟雅诗兰黛公司之前,Michelle曾在强生(Johnson & Johnson)任职,在那里度过了20年精彩的职业生涯,其间曾在消费健康产品部担任过各种领导职务,最近担任美国美容业务总裁。在任职期间

国际级大型分布式系统架构师纯手写spring“百科全书”,文档贼全

拜拜、爱过 提交于 2020-07-25 22:15:36
实用 本书除了 讲解Spring的理论知识外,还在每个知识点上辅以大量的实战案例,使理论可以联系实际,具备更强的可操作性。 简明 目录标注有“新功能” “实战”“难点”及“重点'等标识, 方便读者做好知识点的归纳和总结。 官方 以Spring官方文档和Spring框架源码为主要参考依据, 确保知识点的准确性。 自Spring诞生以来,以Spring技术栈为核心的企业级应用开发方式深入人心,已经成为Java EE开发的最佳实践。随着Spring 5版本的发布,Spring 自身也发生了巨大的变革。本书力求全面介绍Spring框架,涵盖了Spring 核心、测试、数据访问、Web开发、响应式编程、系统集成及微服务等方面在内的共26章的内容,可以说是Spring技术的“百科全书”。同时,本书基于Spring 5版本来编写,除了涉及Spring 5版本的新特性外,还介绍了REST服务、响应式Web开发、微服务设计、Spring Boot, Spring Cloud等方面的前瞻技术。而且除了讲解Spring的理论知识外,还在每个知识点上辅以大量的代码案例,使理论可以联系实际,具备更强的可操作性。 本书特色 本书具有以下特色。 (1)全面:本书全面介绍Spring框架,涵盖了Spring核心、测试、数据访问、系统集成、Web开发、响应式编程及微服务等方面在内的共26章的内容

软件-编程软件:Visual Studio Code

℡╲_俬逩灬. 提交于 2020-05-09 06:31:56
ylbtech-软件-编程软件:Visual Studio Code Microsoft在2015年4月30日 Build 开发者大会 上正式宣布了 Visual Studio Code 项目:一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的,针对于 编写现代 Web 和 云应用的跨平台源代码编辑器 。 1. 产生背景 返回顶部 这标志着微软公司第一次向开发者们提供了一款真正的跨平台编辑器。 虽然完整版的 Visual Studio 仍然是只能运行在 Windows 和 macOS(Mac OS X )之上,但是这一次的声明向我们展示了微软公司对于支持其他计算机平台的承诺。 2. 发展历程 返回顶部 “很多人都使用Windows作为他们的开发环境,但是我们也注意到了,还有很多人使用 Linux 和 Mac“,Somasegar,微软公司的开发者事业部总裁在这周稍早时候对笔者如是说道。” 我们想让他们能够在他们习惯的平台上使用我们公司的产品,而不是非要迁徙到 Windows 上 “。这些平台上的很多开发者们也更乐意于使用像 Sublime Text 这种 轻量级 的 代码编辑器 ,而非像 Visual Studio 这种 全特性 的 IDE 。 3. 主要功能 返回顶部 该编辑器也集成了所有一款现代编辑器所应该具备的特性,包括 语法高亮 (syntax high

scikit-learn与数据预处理

只愿长相守 提交于 2020-05-06 03:22:56
1 引言 ¶ 预处理操作是机器学习整个周期中必不可少的一个过程,也是最能快速改善模型性能的一个过程,往往稍微转换一下特征属性的形态,就能得到性能的极大提升。当然,数据预处理绝对也是耗时最长的一个过程,这一过程不仅要求洞悉整个数据集结构分布,还要探查每一个特征属性细节情况,并作出应对处理,使数据以最适合的状态传输给模型。 针对预处理操作,sklearn中提供了许多模块工具,灵活使用工具可以让数据预处理轻松很多。 本文简要介绍数据预处理中的一些主要方法,并结合sklearn中提供的模块进行实践。 2 无量纲化 ¶ 对于大部分机器学习任务而言,对原始数据进行无量纲化是是建模前的必不可少的一个环节。通过无量纲化,可以消除量纲不一致对模型造成的不良影响。标准化和归一化是最为常见的两种无量纲化方法,下面分别展开介绍这两种方法。 2.1 标准化 ¶ 标准化对数据的分布的进行转换,使其符合某种分布(一般指正态分布)的一种特征变换。一般而言,标准化都是指通过z-score的方法将数据转换为服从均值为0,标准差为1的标准正态分布数据,通过如下公式进行转换: $$x' = \frac{{x - \mu }}{\sigma }$$ 式中,$\mu$和$\sigma$是指$x$所在特征属性集的均值和标准差。 (1)sklearn.preprocessing.scale方法实现标准化 In [1]: from

python 卡尔曼滤波

此生再无相见时 提交于 2020-05-04 19:25:32
code def g_h_filter(data,x0,dx,g,h,dt= 1.0 ,pred= None): x = x0 results = [] for z in data: x_est =x+(dx* dt) dx = dx if pred is not None: pred.append(x_est) residual =z- x_est dx =dx+h*(residual)/ dt x =x_est+g* residual results.append(x) return results weights = ([ 158.0 , 164.2 , 160.3 , 159.9 , 162.1 , 164.6 , 169.6 , 167.4 , 166.4 , 171.0 , 171.2 , 172.6 ]) print(weights) data = g_h_filter(data=weights, x0= 160 , dx= 1 , g= 3 ./ 10 , h= 1 ./ 3 , dt= 1 .) print(data) outputs macname@MacdeMBP ~ % python -u " /Users/macname/Desktop/py/test.py " [ 158.0 , 164.2 , 160.3 , 159.9 , 162.1 , 164.6

【MySQL】性能优化之 Index Condition Pushdown

故事扮演 提交于 2020-05-02 18:25:45
一 概念介绍 Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。 a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式,存储引擎通过索引回表获取的数据会传递到MySQL Server 层进行where条件过滤。 b 当打开ICP时,如果部分where条件能使用索引中的字段,MySQL Server 会把这部分下推到引擎层,可以利用index过滤的where条件在存储引擎层进行数据过滤,而非将所有通过index access的结果传递到MySQL server层进行where过滤. 优化效果:ICP能减少引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数,减少io次数,提高查询语句性能。 二 原理 Index Condition Pushdown is not used: 1 Get the next row, first by reading the index tuple, and then by using the index tuple to locate and read the full table row. 2 Test the part of the WHERE condition that applies to this