Eagle

1.概述 最近有同学咨询说，Kafka的SSL安全认证如何安装与使用？今天笔者将通过以下几个方面来介绍Kafka的SSL： Kafka 权限介绍 Kafka SSL的安装与使用 Kafka Eagle中如何配置SSL？ 2.内容 2.1 什么是Kafka权限认证？ 在Kafka 0.9.0.0之后，Kafka社区增加了一系列的功能，其中包含对Kafka集群进行安全管控。支持的权限认证方式如下： Broker与Client之间的权限认证（例如Producer和Consumer）。可以使用SSL或SASL，而SASL支持如下方案： SASL/GSSAPI（Kerberos），开始于0.9.0.0版本 SASL/PLAIN，开始于0.10.0.0版本 SASL/SCRAM-SHA-256和SASL/SCRAM-SHA-512，开始于0.10.2.0版本 SASL/OAUTHBEARER，开始于2.0版本 　　 2. Broker和Zookeeper之间建立权限认证 　　 3. 在Broker和Client之间、Broker和Broker之间使用SSL建立权限认证时，性能会有所下降，其程度取决于CPU类型和JVM的实现 　　 4. 对Client进行读写认证 在实际生产环境中，对于权限认证使用的较多的是SCRAM认证，其原因在《 Kafka SCRAM和PLAIN实战 》这篇博客中详细解释

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 背景 日志系统接入的日志种类多、格式复杂多样，主流的有以下几种日志： Filebeat采集到的文本日志，格式多样 Winbeat采集到的操作系统日志 设备上报到Logstash的syslog日志 接入到Kafka的业务日志 以上通过各种渠道接入的日志，存在2个主要的问题： 格式不统一、不规范、标准化不够 如何从各类日志中提取出用户关心的指标，挖掘更多的业务价值 为了解决上面2个问题，我们基于Flink和Drools规则引擎做了实时的日志处理服务。 系统架构 架构比较简单，架构图如下： 各类日志都是通过Kafka汇总，做日志中转。 Flink消费Kafka的数据，同时通过API调用拉取Drools规则引擎，对日志做解析处理后，将解析后的数据存储到Elasticsearch中，用于日志的搜索和分析等业务。 为了监控日志解析的实时状态，Flink会将日志处理的统计数据，如每分钟处理的日志量，每种日志从各个机器IP来的日志量写到Redis中，用于监控统计。 模块介绍 系统项目命名为Eagle。 eagle-api：基于Spring Boot，作为Drools规则引擎的写入和读取API服务。 eagle-common：通用类模块。 eagle-log：基于Flink的日志处理服务。

(点击图片进入关卡) 在鹰眼狮鹫幼崽的帮助下找出食人魔！ 简介 一个狮鹫伙伴过来帮忙了！它会在食人魔出现时呼叫。 食人魔并不总有，你需要用 if 语句检查敌人是否存在，存在才去攻击。 enemy = hero.findNearestEnemy() if enemy: 周围有敌人！ pass 默认代码 # 记得敌人可能还不存在。 while True: enemy = hero.findNearestEnemy() if enemy: # 如果有敌人，攻击它！ 概览 必须使用 if语句 判别敌人是否存在，避免英雄在无敌人时进行攻击！ 例如，渔夫钓鱼放线后都会判别有没有鱼上钩： fish = fisherman.castLine(); if fish: fisherman.store(fish) 设想一下什么都没有就把线拉上来装桶里，这不很让人困扰吗？ 鹰眼 解法 # 记得敌人可能还不存在。 while True: enemy = hero.findNearestEnemy() # 如果有敌人，攻击它！ if enemy: hero.attack(enemy) 本攻略发于极客战记官方教学栏目，原文地址为： https://codecombat.163.com/news/jikezhanji-yingyan 极客战记——学编程，用玩的！ 来源： oschina 链接： https:/

1.今天开始准备正式入驻博客园，记录自己工作中的点滴： UOS 及开发环境安装 一、 操作系统安装： 1. 开机后，按 F1, 修改如下图 BI OS设置，F10保存后重启： 2. 开机后按 F12, 选择 U 盘启动，如下截图： 3. 选择 Install Deepin; 4. 选择语言，下一步； 4. 选择手动安装，建议将系统安装在 256GB 的 SSD 盘中，此处如果已经有分区，先将分区删掉，再重新新建分区； 5. 按照以下顺序新建分区： 6. 创建分区后，选择 / 分区，点击开始安装； 7. 系统开始安装，等待安装完成之后，拔掉 U 盘，重启电脑，系统安装完成。 二、 开发环境安装： 1. 安装 gedit ： sudo apt install gedit; 2. 修改配置文件： sudo gedit /etc/apt/sources.list 将下边文本，替换到 sources.list 文件中 ## Generated by deepin-installer #deb [by-hash=force] http://10.0.10.25/uos eagle main contrib non-free #deb-src http://packages.chinauos.cn/uos eagle main contrib non-free #deb [by-hash

3 月，跳不动了？>>> 概述 Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点。 较之传统的消息中间件（例如 ActiveMQ、RabbitMQ），Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容错的特性，非常适合大规模消息处理应用程序。 kafka官网 Kafka 通常用于两大类应用程序： 建立实时流数据管道，以可靠地在系统或应用程序之间获取数据。 构建实时流应用程序，以转换或响应数据流。 kafka监控 kafka搭建好投入使用后，为了运维更便捷，借助一些管理工具很有必要。目前Kafka监控方案看似很多，然而并没有一个“大而全”的通用解决方案，各家框架也是各有千秋。 常见监控工具 Kafka Manager Kafka Offset Monitor Kafka Eagle JmxTool ... ... 工具比较 安装环境：Centos 7.6 工具名称 特点 备注 Kafka Manager 实现broker级常见的JMX监控； 能对consumer消费进度进行监控； 还能在页面上直接对多个集群进行管理。 编译安装，比较耗时； 不能进行访问控制； 不能配置告警； 耗费内存。 Kafka Eagle 能够实现broker级常见的JMX监控；

关于作者 原文作者Werner Vogels作为亚马逊首席技术官（CTO）和副总裁，是AWS的灵魂人物，也是云计算领域响当当的顶级专家。Werner Vogel拥有计算机博士学位，主要负责驱动亚马逊的技术创新，Werner还曾是康奈尔大学计算机系的研究科学家，主要研究高可靠高可扩展的企业系统。2004年加入亚马逊担任系统研究总监，2005年1月被任命为CTO和副总裁至今。Werner Vogels也是殊荣多多，因其在云计算的教育和推广方面的贡献，被信息周刊（InformationWeek）评为“2008年度CTO/CIO”；2010年被ReadWriteWeb读者投票评为“最具影响力的云计算高管”。 亚马逊在2006年3月14日发布AWS，到现在差不多10年了。回首过去的10年里，我们在构建 安全，高可用性，可扩展性，低成本的服务方面积累了几百条经验与教训。 由于AWS是建设并在全球运营这些服务的先驱，这些教训对我们的业务至关重要。正如我们以前多次说， “没有压缩经验的算法”，每月有超过百万的活跃客户，这些客户服务几个亿的用户，在这个过程我们不乏机会积累经验并持续优化从而为客户提供更好的服务。 我选择了下面这些经验教训，与大家分享，希望它们对你们有用。 1. 构建不断进化的系统 几乎从第一天开始,我们知道自己开发的软件在一年后将不会继续运行。我们需要重新审视和改进架构