Dubbo

前言 对于大部分的程序员来说，清晰地规划自己的职业发展并不是一件容易的事情。作为一个曾经底子比较差，从底层摸爬滚打多年走过来的程序员，在这里分享一下对我帮助很大的一份宝典，希望同行们能快速掌握这些技术，直接弯道超车。 很多程序员不知道学什么？或者说不知道从何学习？今天分享的这份宝典由阿里大佬倾情力荐，Java全线成长宝典，从P5到P8一应俱全。 需要电子版来帮助自己从P5进阶到P8的朋友，点赞收藏，关注我之后直接添加小助理vx：bjmsb2020 即可百分百获取！ P5：能够独立执行既定任务 1.打开程序员的大门 计算机基础+CPU/内存/硬盘+软、硬件关联+2进制、位运算 Windows基础+环境变量+PATH/CLASSPATH+常用命令 Linux基础+进程/文件命令+网络/安全命令/常用命令 虚拟机的安装与使用+VMWARE+Linux安装 2.JavaSE核心 面向对象和基本语法+封装+继承+多态+标识符合保留字+数据类型+流程控制 集合框架+COLLECTION+LIST+SET+MAP+COLLECTIONS+ARRAYS 多线程+线程进程+Tread、Runnable+线程的生命周期+线程池 IO框架+字节流+字符流+缓冲流+处理流+标准流+转换流 设计模式+工厂模式+单例模式+适配器模式+装饰器模式+代理模式+策略模式+模板方法模式+访问者模式 设计原则

java.sql.SQLException: The user specified as a definer ('userxxx'@'%') does not exist Java接口在执行查询的时候报错如下： java.sql.SQLException: The user specified as a definer ('userxxx'@'%') does not exist 错误详情： 2019-12-24 14:18:44 [ ERROR ] [DUBBO] Got unchecked and undeclared exception which called by 10.11.22.2. service: com.imodule.report.service.report.workflow.ReportService, method: queryNewSingleCase, exception: org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: SqlMapClient operation; uncategorized SQLException for SQL []; SQL state [HY000]; error code [1449]; --- The error occurred in com/imodule

最近一个粉丝留言说，他面试阿里挂在了 Dubbo 问题上， 我把面试真题问到了，大家可以看一下，你答得怎么样： 说一下的 Dubbo 的工作原理？ Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？ 动态代理策略呢？ 如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？ 如果你不熟悉 Dubbo 框架原理和实现，被问到这些肯定就凉凉了。 阿里面试必考 Dubbo ，因为 Dubbo 是由阿里开源，并且一直在推广使用的。 再加上 Dubbo 在微服务落地过程中，解决远程服务通信、负载均衡、服务治理等方面表现非常好， 京东、小米、携程、去哪儿网的很多项目也是以 Dubbo 为主，大厂之外，中小企业也开始将 Dubbo 作为必备技术栈。 现在想要进一线大厂，会用 Dubbo 框架还不够，你还要深入了解它的核心原理。 就算没准备跳槽，根据大厂考点来提升技术总是最便捷的路径。 很多人会选择读源码来学框架原理，但源码是双刃剑，既是开发者进阶路上的必修课，也是一个大坑，学错路的话既浪费时间，也起不到作用。 你学源码是这样的吗？ 阅读大量官方文档和源码，结合不了实践，耗时巨大收获却不大； 学习资料版本陈旧，没有跟上最新的设计和优化，或者切入点很小，一旦代码运行到其他地方，无法举一反三； 工作中缺乏这方面的实践经验，对项目十分陌生，对整个架构视野受限，目无全牛。

序 本文主要研究一下dubbo的SpringExtensionFactory ExtensionFactory dubbo-2.7.3/dubbo-common/src/main/java/org/apache/dubbo/common/extension/ExtensionFactory.java @SPI public interface ExtensionFactory { /** * Get extension. * * @param type object type. * @param name object name. * @return object instance. */ <T> T getExtension(Class<T> type, String name); } ExtensionFactory接口定义了getExtension方法 SpringExtensionFactory dubbo-2.7.3/dubbo-config/dubbo-config-spring/src/main/java/org/apache/dubbo/config/spring/extension/SpringExtensionFactory.java public class SpringExtensionFactory implements ExtensionFactory

Dubbo 重试机制 通过前面 Dubbo 服务发现&引用 的分析，我们知道，Dubbo 的重试机制是通过 com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker 来实现的： public Result doInvoke(Invocation invocation, final List<Invoker<T>> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcException { List <Invoker<T>> copyinvokers = invokers; checkInvokers(copyinvokers, invocation); // 默认重试 2 次 int len = getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.RETRIES_KEY, Constants.DEFAULT_RETRIES) + 1 ; if (len <= 0 ) { len = 1 ; } // retry loop. RpcException le = null ; // last exception. List<Invoker<T>> invoked = new ArrayList

谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP 前言 在分布式架构中往往伴随CAP的理论。因为分布式的架构，不再使用传统的单机架构，多机为了提供可靠服务所以需要冗余数据因而会存在分区容忍性Ｐ。 冗余数据的同时会在复制数据的同时伴随着可用性A 和强一致性C的问题。是选择停止可用性达到强一致性还是保留可用性选择最终一致性。通常选择后者。 其中 zookeeper 和 eureka分别是注册中心CP AP 的两种的实践。他们都提供服务注册中心的功能。建议使用AP。不强求数据的强一致性，达成数据的最终一致性。 服务注册中心的数据也就是返回的可用服务节点(ip+端口号) 服务A开了0-9十个服务节点，服务B需要调用服务A，两次查询返回0-8，1-9 不一致的数据。产生的影响就是0 和9 节点的负载不均衡 只要注册中心在 SLA 承诺的时间内（例如 1s 内）将数据收敛到一致状态（即满足最终一致），流量将很快趋于统计学意义上的一致，所以注册中心以最终一致的模型设计在生产实践中完全可以接受。 1 eureka AP eureka 保证了可用性，实现最终一致性。 Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点

架构设计相关 0. 什么是分布式系统，什么是微服务？ 集群：多机器做同一件事情； 分布式系统： 一件事情，多系统协同完成； 微服务架构：构建分布式系统的一种架构方式， 核心思路是：去中心化； http://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html 1. RPC和RPC框架 RPC是指远程过程调用，实现远程过程调用的方式有很多中，Dubbo，Rmi，Hessian等等； RPC的核心过程包括了客户端和服务端的通讯协议，寻址，数据序列化/反序列化； 对上述过程进行了封装，不需要开发人员自己去定义通讯协议，去实现序列化的细节工作， 这样的组件称为RPC框架；常见RPC框架有 thrift，gRpc，dubbo，motan 2. 序列化方式及作用 序列化：将java对象或者其他内存中的数据，转换为一种特定格式的流，使之可以在网络中传输或者磁盘上存储； 反序列化：将流以特定的格式转为java对象或者内存中其他形式的数据；# json，jdk serializable, Hessian，Dubbo, Protobuf, 作用：压缩；持久化存储；跨网络传输； 3. 分布式系统中事务的处理 参考：https://wenku.baidu.com/view/be946bec0975f46527d3e104.html https://segmentfault

本篇以Dubbo作为服务端为例. 当配置如下信息时 <dubbo:application name= "infuq-dubbo-provider" /> <dubbo:registry protocol= "zookeeper" address= "127.0.0.1:2181" check= "false" /> <dubbo:protocol name= "dubbo" port= "20880" threads= "200" /> <dubbo:service ref = "queryUserInfoFacade" interface = "com.infuq.facade.QueryUserInfoFacade" version= "1.0.0" /> <bean id= "queryUserInfoFacade" class = "com.infuq.facade.impl.QueryUserInfoFacadeImpl" /> Spring在启动的过程中,通过 DubboNamespaceHandler 解析上面的标签. 将每个标签与之对应的 BeanDefinition 注册到BeanFactory中. Spring再根据 BeanDefinition 生成对应的Bean实例. 上面的<dubbo:service />标签最终会生成对应的 ServiceBean 实例

[TOC] 0、前言 首先，我们考虑个问题，为何需要jenkins slave？其实在生产环境中，如果用单master，除非你单机器的配置特别高并且构建次数不多情况下，可以不考虑使用slave，但是，在构建次数上百次并且jenkins master运行在kubernetes环境中，借助kubernetes的灵活性，强烈推荐使用slave，master负责自动创建Slave Pod，然后将任务推送给Slave Pod，任务执行完毕后，Slave Pod会自动被回收/销毁。 创建slave流程图： 1、Jenkins部署 jenkins交付进kubernetes 1.准备镜像文件 $ docker pull jenkins/jenkins:2.204.1 $ docker tag a3f949e5ebfd harbor.od.com/infra/jenkins:v2.204.1 $ docker push harbor.od.com/infra/jenkins:v2.204.1 2.资源配置文件 rbac $ vi /data/k8s-yaml/jenkins_slave/rbac.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: jenkins namespace: infra --- kind: ClusterRole

Eureka注册中心（8761端口） IDEA(开发工具) 1，创建项目勾选Eureka Server 2, 创建yml文件，拷贝配置,下面配置必须为false,意为，该项目不要作为客户端注册，因为本身就是为了帮别人注册而写 registerWithEureka:false fetchRegistry:fallse 3，启动类加注解：@EnableEurekaServer 代表是注册中心 4，输入ip:8761进入注册中心 创建提供者，使用Eureka注册中心 1，创建聚合项目，在创建提供者的时候，勾选Eureka client 2，写配置yml，不带false那个配置,因为提供者是客户端 3，为了暴露接口，在service层的代码类头部加@RestController,在方法头部加@RequesMapping 4，在启动项加上@@EnableDiscoveryClient 创建消费者，使用Eureka注册中心 1，创建聚合项目,勾选Thymeleaf、EurekaDis 、Feign(等于过去的dubbo) 2, 配置yml,拷贝，不带false那个配置,因为消费者也是客户端，记得设置静态模板缓存为false 3, 写页面 4, 写Service接口，给他头部加注解@FeifnClient(value="在注册中心中提供者放的名字")，在抽象方法头部加注解