downloader

Scrapy基本流程 1.首先说一下框架的概念。之前一直故步自封与一个requests+bs4以及一些Selenium+Phantomjs零零散散的一些爬虫流程。从招聘网站上看到python爬虫的工作都需要掌握Scrapy框架以及Selenium技术才恍然大悟，一个成型的框架首先搭建好了一个完整的爬虫逻辑，各个功能也相对封装的很棒，对于大规模数据爬取，只要将对主要爬虫细节进行设计（每个网页的结构特点不同导致），就可以实现高效的数据爬取，包括异步爬取与分布式爬取。 简要说一下Scrapy框架的基本构成元素以及运行的流程 基本元素 1.Scrapy Engine: 这是引擎，负责Spiders、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等等！（像不像人的身体？） 2.Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的requests请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队、并等待Scrapy Engine(引擎)来请求时，交给引擎。 3.Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spiders来处理。

线程创建 三种创建方式：①Thread class 继承Thread类 ②Runnable接口 实现（implement）Runnable接口，Thread类就是实现了Runnable接口 ③Callable接口 实现Callable接口 Thread类 自定义线程类继承Thread类；重写run方法，编写程序执行体；创建线程对象，调用start方法启动线程。 package com.wang.thread;//创建线程方式一：继承Thread类，重写run方法，调用start方法开启线程public class ThreadDemo01 extends Thread{ @Override public void run(){ //run方法线程体 for (int i = 0; i < 200; i++) { System.out.println("我在"+i); } } public static void main(String[] args) { //main线程，主线程 //创建一个线程对象 ThreadDemo01 threadDemo01=new ThreadDemo01(); //调用start方法开启线程 threadDemo01.start(); //两条线程同时执行，交替执行 for (int i = 0; i < 2000; i++) { System

目录 1 Scrapy 介绍 1.1 组成 1.2 流程梳理 1.3 Scrapy 去重机制 2 实现过程 2.1 创建项目 2.2 定义 Item 2.3 爬虫实现 2.4 保存数据 2.5 运行 Scrapy 是一个使用 Python 语言开发，为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，它用途广泛，比如：数据挖掘、监测和自动化测试。安装使用终端命令 pip install Scrapy 即可。 Scrapy 比较吸引人的地方是：我们可以根据需求对其进行修改，它提供了多种类型的爬虫基类，如：BaseSpider、sitemap 爬虫等，新版本提供了对 web2.0 爬虫的支持。 1 Scrapy 介绍 1.1 组成 Scrapy Engine(引擎) ：负责 Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler 中间的通讯，信号、数据传递等。 Scheduler(调度器) ：负责接受引擎发送过来的 Request 请求，并按照一定的方式进行整理排列、入队，当引擎需要时，交还给引擎。 Downloader（下载器） ：负责下载 Scrapy Engine(引擎) 发送的所有 Requests 请求，并将其获取到的 Responses 交还给 Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给 Spider 来处理。 Spider（爬虫）

原文地址： https://s.tencent.com/research/report/615.html 腾讯御见安全中心 一、概述 蔓灵花（T-APT-17、BITTER）APT组织是一个长期针对中国、巴基斯坦等国家进行攻击活动的APT组织，该APT组织为目前活跃的针对境内目标进行攻击的境外APT组织之一。 该组织主要针对政府、军工业、电力、核等单位进行攻击，窃取敏感资料，具有强烈的政治背景。该组织最早在2016由美国安全公司Forcepoint进行了披露，并且命名为“BITTER”，同年国内友商360也跟进发布了分析报告，命名为“蔓灵花”，鉴于对“谁先发现谁命名”的原则，我们继续沿用友商们对该组织的命名。 该组织的名称的命名由来为，该组织的特马数据包头部以“BITTER”作为标识，因此命名为“BITTER”。但是值得注意的是，自从该活动被曝光后，该组织就修改了数据包结构，不再以“BITTER”作为数据包的标识，改为五字节的随机字符进行代替。 腾讯御见威胁中心在今年五月份捕捉到了疑似该组织对我国境内敏感单位的攻击活动，但是由于当时无法下载到具体的攻击模块，因此无法进行进一步的关联和分析。 而在十月底，腾讯御见威胁情报中心再次捕捉到了疑似该组织对我国的军工业、核能、政府等重点单位的攻击，并且获取到了完整的攻击武器库，经过进一步的关联分析，我们确认该攻击组织就是2016年曝光的蔓灵花

下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架。 是用于全局修改Scrapy request和response的一个轻量、底层的系统。 Downloader Middleware处理的过程主要在调度器发送requests请求的时候以及网页将response结果返回给spiders的时候，所以从这里我们可以知道下载中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子，用于修改Scrapy request和response。 class Scrapy.downloadermiddleares.DownloaderMiddleware process_request(request,spider) 当每个request通过下载中间件时，该方法被调用，这里有一个要求，该方法必须返回以下三种中的任意一种：None,返回一个Response对象，返回一个Request对 象或raise IgnoreRequest。三种返回值的作用是不同的。 None:Scrapy将继续处理该request，执行其他的中间件的相应方法，直到合适的下载器处理函数(download handler)被调用,该request被执行(其response被下载)。 Response对象：Scrapy将不会调用其他低优先级的process_request()或process

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I am trying to build OpenCV on Ubuntu 14.04 for ARM using this guide . I have tried to install every package, but it is providing me these error on CMAKE. checking for module 'gstreamer-base-1.0' package 'gstreamer-base-1.0' not found checking for module 'gstreamer-video-1.0' package 'gstreamer-video-1.0' not found checking for module 'gstreamer-app-1.0' package 'gstreamer-app-1.0' not found checking for module 'gstreamer-riff-1.0' package 'gstreamer-riff-1.0' not found checking for module 'gstreamer-pbutils-1.0' package 'gstreamer-pbutils-1

Scrapy 是用 Python 实现的一个爬虫应用框架。 Scrapy 常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。 Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。 Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理， Spider（爬虫）：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器). Item Pipeline(管道)：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方。 Downloader Middlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。 Spider Middlewares（Spider中间件）：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件

1. 架构介绍 engine: 引擎, 处理整个系统的数据流处理, 触发事务, 是整个框架的核心 Item: 项目, 它定义了爬取结果的数据结构, 爬取的数据会被赋值成Item对象 Scheduler: 调度器, 接受引擎发过来的请求并将其加入队列中, 在引擎再次请求的时候将请求提供给引擎 Downloader : 下载器, 下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛 Spiders: 蜘蛛, 其内定义了爬取的逻辑和网页的解析规则, 它主要负责解析响应并生成提取结果和新的请求 Item Pipeline : 项目管道, 负责处理由蜘蛛从网页中抽取的项目, 它主要任务就是清洗, 验证和存储数据 Downloader Middlewares : 下载器中间件, 位于引擎和下扎起之间的钩子框架, 主要处理引擎和下载器之间的请求和响应 Spider Middlewares : 蜘蛛中间件, 位于引擎和蜘蛛中间的钩子框架, 主要处理蜘蛛输入的响应和输出的结果以及新的请求 2.数据流 Scrapy中的数据流由引擎控制, 数据流的过程如下: Engine首先打开一个网站, 找到处理该网站的spider, 并向该Spider请求第一个要爬取的URL Engine 从Spider中获取到第一个要爬取的URL, 并通过Schedule 以 Request的形式调度 Engine

DAY10 Day09回顾 scrapy框架 五大组件 引擎（Engine） 爬虫程序（Spider） 调度器（Scheduler） 下载器（Downloader） 管道文件（Pipeline） # 两个中间件 下载器中间件（Downloader Middlewares） 蜘蛛中间件（Spider Middlewares） 工作流程 1 、Engine向Spider索要URL , 交给Scheduler入队列 2 、Scheduler处理后出队列 , 通过Downloader Middlewares交给Downloader去下载 3 、Downloader得到响应后 , 通过Spider Middlewares交给Spider 4 、Spider数据提取： 1 、数据交给Pipeline处理 2 、需要跟进URL , 继续交给Scheduler入队列，依次循环 常用命令 # 创建爬虫项目 scrapy startproject 项目名 # 创建爬虫文件 cd 项目文件夹 scrapy genspider 爬虫名 域名 # 运行爬虫 scrapy crawl 爬虫名 scrapy项目目录结构 Baidu ├── Baidu # 项目目录 │ ├── items.py # 定义数据结构 │ ├── middlewares.py # 中间件 │ ├── pipelines.py #

tip: 大致思路：从网络（URL： http://ip.jiangxianli.com/api/proxy_ips ）获取代理ip以及端口，存到列表；随机一个数从列表中取一个ip，设置超市时间以及次数；捕获异常，从列表中删除无用的ip代理并设置新的ip代理 settings.py中还要开启下载中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'tianmao.middlewares.TestDownloaderMiddleware': 543, } code： from scrapy import signals import requests import json, random class TestDownloaderMiddleware(object): # Not all methods need to be defined. If a method is not defined, # scrapy acts as if the downloader middleware does not modify the # passed objects. def __init__(self): # 获取请求到的ip内容 res = requests.get('http://ip.jiangxianli.com/api/proxy_ips') # 存入列表 self