doi

The DOI system places basically no useful limitations on what constitutes a reasonable identifier . However, being able to pull DOIs out of PDFs, web pages, etc. is quite useful for citation information, etc. Is there a reliable way to identify a DOI in a block of text without assuming the 'doi:' prefix? (any language acceptable, regexes preferred, and avoiding false positives a must) Alix Axel Ok, I'm currently extracting thousands of DOIs from free form text (XML) and I realized that my previous approach had a few problems, namely regarding encoded entities and trailing punctuation, so I

I was wondering if it is possible to "automate" the task of typing in entries to search forms and extracting matches from the results. For instance, I have a list of journal articles for which I would like to get DOI's (digital object identifier); manually for this I would go to the journal articles search page (e.g., http://pubs.acs.org/search/advanced ), type in the authors/title/volume (etc.) and then find the article out of its list of returned results, and pick out the DOI and paste that into my reference list. I use R and Python for data analysis regularly (I was inspired by a post on

转自： https://blog.csdn.net/qq_33880788/article/details/80496385 翻译论文：Incremental On-line Learning：A Review and Comparison of State of the Art Algorithms 作者：Viktor Losing, Barbara Hammer, Heiko Wersing 发表在 2018 neurocomputing 摘要 最近，增量式和在线学习受到更多关注，特别是在大数据和从数据流中学习的背景下，与传统的完整数据可用性假设相冲突。尽管有各种不同的方法可供使用，但通常还不清楚哪些方法适用于特定的任务，以及它们如何相互比较。我们分析了代表不同算法类的八种流行增量方法的关键属性。因此，我们对他们的在线分类错误以及他们在极限情况下的行为进行评估。此外，我们讨论了每种方法专门针对超参数优化常常被忽视的问题，并且基于一小组示例来测试它可以如何强健地完成。我们对具有不同特性的数据集进行了广泛的评估，从而提供了有关精度，收敛速度和模型复杂性的性能概览，便于为给定应用选择最佳方法。 1 引言 如今，所有可以想象的信息中的大部分都以数字形式收集和存储，积累到巨大的日增量。 Google每天收到35亿次搜索查询; 近2亿活跃用户的Facebook共享45亿条内容;

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