dms

昨天上午远程连黑裙还好好的，下午就一直出现“抱歉，您所指定的页面不存在”。开始以为是公网不稳定或者ip变动了，晚上回到家用内网还是一样连不上。百度查了发现很多人也有这样的问题，分为两种办法，一、进SSH修复，二、重装DMS。 一、关于SSH修复，可以参考这篇 https://sword.studio/212.html 二、关于重装DMS，可以参考这篇 https://post.smzdm.com/p/and20ed7/ 由于本人不懂Linux，所以选择了重装DMS。 准备u盘一个，安装pe系统 关机，启动u盘pe 格式化掉每个硬盘的第一个分区，保留EXT4文件系统 拿掉群晖所有盘，保留一个basic的盘，最好不要有数据。 重装系统 关机，挂载其他盘 重启，并从”存储空间管理员“恢复下其他盘系统。 按照教程，前三步没有问题。 第四步因为我只有一个硬盘，所以直接就用这个盘重装了。 第五步按原作者教的用Synology Assistant重装，其中格式化数据区果然没有执行，但是安装DMS这步过了十分钟弄不好，然后就自动退出了。本来想再次格式化后再重装，但是据我了解web安装和Synology Assistant安装是有点区别的（虽然我不知道是什么区别），所以决定用web装一次看看怎么样先。用web安装到上传文件那一步，留意左下角文件上传得很慢，但是我还是等了。最后web提示安装完成

除了基础的数据查询开发功能，DMS还内置SQL审核、性能诊断优化、测试数据自动生成、多环境数据对比同步、数据库日志追踪回滚、不锁表变更、访问控制、敏感数据脱敏、安全审计等高端功能。 1、丰富的数据源 🔸丰富的数据库类型支持（当前已超过25种，还在不断扩展中） MySQL、SQL Server、PostgreSQL、POLARDB等关系型数据库 DRDS等OLTP数据库 AnalyticDB for MySQL、DLA等OLAP数据库 MongoDB、Redis等NoSQL的数据库管理 同时还支持Linux服务器管理 🔸丰富的环境来源支持 阿里云数据库 阿里云ECS自建数据库 本地IDC自建数据库 第三方云服务数据库 第三方云服务器自建数据库 在web端的基础上，本次发布客户端软件版，支持下载到本地即开即用；相对于web端，本次也提供了量大更新更贴近本地客户端的使用方式，降低大家的使用门槛。 1）左侧展现所有已录入DMS使用的数据库资源列表（可与web端控制台数据库列表同步） 2）支持公网方式访问云数据库、云服务器自建数据库 3）支持同时登录多个不同数据库切换使用 2、DMS客户端的大杀器 🔻低成本的数据库日志追踪与恢复 🔻便捷的测试数据构建，快速准备大量测试数据减少数据准备时间 🔻可视化的数据库性能诊断与优化，掌握运行状态、有效优化保障服务稳定运行 SQL的诊断： 一键诊断

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 除了基础的数据查询开发功能，DMS还内置SQL审核、性能诊断优化、测试数据自动生成、多环境数据对比同步、数据库日志追踪回滚、不锁表变更、访问控制、敏感数据脱敏、安全审计等高端功能。 1、丰富的数据源 🔸丰富的数据库类型支持（当前已超过25种，还在不断扩展中） MySQL、SQL Server、PostgreSQL、POLARDB等关系型数据库 DRDS等OLTP数据库 AnalyticDB for MySQL、DLA等OLAP数据库 MongoDB、Redis等NoSQL的数据库管理 同时还支持Linux服务器管理 🔸丰富的环境来源支持 阿里云数据库 阿里云ECS自建数据库 本地IDC自建数据库 第三方云服务数据库 第三方云服务器自建数据库 在web端的基础上，本次发布客户端软件版，支持下载到本地即开即用；相对于web端，本次也提供了量大更新更贴近本地客户端的使用方式，降低大家的使用门槛。 1）左侧展现所有已录入DMS使用的数据库资源列表（可与web端控制台数据库列表同步） 2）支持公网方式访问云数据库、云服务器自建数据库 3）支持同时登录多个不同数据库切换使用 2、DMS客户端的大杀器 🔻低成本的数据库日志追踪与恢复 🔻便捷的测试数据构建，快速准备大量测试数据减少数据准备时间 🔻可视化的数据库性能诊断与优化

分布式消息服务DMS 是完全托管的高性能消息队列服务，提供普通队列、有序队列、Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ，兼容HTTP、TCP、AMQP协议，为分布式应用提供灵活可靠的异步通信机制。使用DMS，用户可以创建消息队列，将消息队列作为一个传输消息的中转站，存储应用程序不同组件间传递的消息，从而做到在应用程序的不同组件之间传输消息时，不要求各个组件同时处于可用状态。 作为分布式系统中重要的组件，消息队列主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。那么，在实际应用中，分布式消息服务常用的使用场景有哪些呢？让我们一起来看一下。 1、分布式系统异步通信 在单体应用中，业务流程耦合导致系统对用户请求响应慢，可以通过将拆分子系统，并用消息队列作为子系统间的异步通信通道进行系统解耦，提升整个系统的响应速度。 优势： 加快系统响应：系统分布式解耦，并行处理，加快系统对用户请求的响应速度。 降低系统耦合：子系统间通过消息队列通信，避免相互耦合和影响。 数据缓存：消息队列提供亿级消息堆积能力，帮助系统在峰值情况下从容应对。 2、物联网 物联网设备通过接入网关连接云端，DMS消息队列可以提供高速的数据传输通道，连接后端的数据分析系统。 优势： 高并发：单队列最高至10万TPS，并可通过队列数扩展提升整系统并发能力 灵活扩展

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Maven Central成为Oracle JDBC驱动程序的分发中心。虽然从最新版本19.3.0.0开始，但很快将添加以前和支持的版本。 这是使用ojdbc10.jar的pom文件： <dependencies> <dependency> <groupId>com.oracle.ojdbc</groupId> <artifactId>ojdbc10</artifactId> <version>19.3.0.0</version> </dependency> Jar包说明： ojdbc10.jar：使用JDK10编译的类型4驱动程序，通过JDK11认证 ojdbc8.jar：使用JDK8编译的类型4驱动程序，通过JDK 10和11认证 ucp.jar：用于ojdbc8.jar或ojdbc10.jar的Java（通用连接池）库 orai18n.jar：NLS或内部化支持的Java类 ons.jar：支持自动注册到服务器端Oracle Notification Services（ONS）守护程序 simplefan.jar：支持Java API订阅快速应用程序通知（FAN）事件; 不使用Oracle Java连接池（ucp）时需要; 需要ons.jar osdt_core.jar，osdt_cert.jar

一次完整的IO操作时间=磁盘轴旋转的时间（旋转延迟）+磁盘臂移动时间（寻到时间）+数据传输时间。一次完整的IO时间的经验值是1/80秒，所以对于大型的数据库而言，频繁的IO操作会将微不足道的时间积累的非常可观。 db2 实际数据库包含许多逻辑对象和物理对象。 表，视图，索引，模式，触发器，存储过程，程序包等数据库对象。 缓冲池、日志文件、表空间 物理存储、表空间容器、目录、文件系统或裸设备。 这些对象一部分（比如表或视图）帮助决定如何对数据进行组织，其他对象（比如表空间）涉及数据库的物理实现；最后（比如缓冲池和其他内存对象）处理如何管理数据库性能。另外一些对象（比如日志文件）处理数据库的可恢复性。 表空间可以跨许多容器，这就意味着可以突破操作系统对于一个容器可以包含的数据量的限制。 操作系统的最小存储单位是块，在Linux中最小的块是512字节，在windows中，最小的存储单位是1kb, 而数据库中最小的事数据页。DB2中有4,8,16,32kb几种数据页。db2 在写物理存储时，为了保证写的吞吐量，引入了更大的单位extent，它是整数倍的datapage的大小。而表空间容器又是由很多extent组成，同时表空间又由很多容器组成。所以一般可以理解为多个extent组成一个container，多个container组成 表空间。 DB2中有三种管理类型的表空间 系统管理表空间

1,申请域名证书成功后，下载压缩包，一定要选择Nginx的证书类型，解压后得到一个key文件一个pem文件，将这两个文件上传到服务器的root目录 2，打开nginx配置文件 vim /etc/nginx/conf.d/default.conf 同时添加http和https的协议配置，需要注意的是，http需要阿里云安全协议暴露80端口,https需要阿里云安全协议暴露443端口 server { listen 80; server_name vip.queyou688.com; rewrite ^(.*)$ https://${server_name}$1 permanent; access_log /root/myweb_access.log; error_log /root/myweb_error.log; client_max_body_size 75M; location / { include uwsgi_params; uwsgi_pass 127.0.0.1:8001; uwsgi_param UWSGI_SCRIPT dms.wsgi; uwsgi_param UWSGI_CHDIR /root/dms; } location /static { alias /root/dms/static; } } server { listen 443 ssl;