代理ip

代理IP让网络不受限制

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:11:01
网络业内人士对代理IP应该是十分熟悉的,由于很多网站访问的受限,很多人无法顺利的访问一些网站。尤其是对于一些国外网站想要访问都会受到IP地址的限制。那么该如何才能避免被受限呢?这就需要使用代理服务器才能确保网络访问不受限。   为什么代理ip在访问上不会受限呢?这就是其独特之处,由于代理所拥有的网络资源,IP资源是比较丰富的,因此可以有效的突破一些网络访问对于IP地址的限制。通过更换IP来正常访问需要访问的网站。在国内很多的网站都是属于局域网,一般用户是没有资格访问的。但是如果用代理的话就能够随意访问,只要用户需要就可进行访问。可以说这是属于一种将用户与网络世界彼此相连的保护墙,能够设置不同用户的访问权限,更好的保障用户的信息安全和数据安全,避免被黑的情况发生。   同时国内很多网络用户都受到电信的限制,而使用代理就能够突破相关的限制设置,从而便于访问。此外,代理还是专门的信息中转站,能够使得代理访问网络的速度大大增加。建立在这些优势的基础上使得其访问网络不再受限。 亿牛云http代理最大的作用就是能够突破限制,为用户带来更便利的访问需求。因此经常在网络中娱乐或者是网赚的用户都是可以采用这样的方式来突破自身IP的限制,为访问带来便利。 来源:51CTO 作者: Laicaling 链接:https://blog.csdn.net/Laicaling/article/details

正确的选择HTTP代理IP

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:38:02
大数据时代,企业的发展离不开数据的支持,企业通过爬虫采集获取用户、竞争对手等数据信息,对获取的数据进行分析,制定适合自己的营销方案。而数据采集过程中少不了代理IP的使用,虽然现在提供代理IP服务的提供商很多,但是想要选择合适的代理IP,在选择的时候还是要考虑到一些因素。 简单的介绍三种换IP代理 派克斯 派克斯是使用ADSL拨号的方式来改变IP,需要下载派克斯客户端,每拨一次,就更换一个IP,通过拨号的切换来实现更换IP,适用于各种游戏防封、注册、跑号、投票、挂机、推广业务,IP重复率低,操作简单。 PPTP PPTP可用于手机端和电脑端,是一种协议,直接修改电脑和手机上的协议,不需要安装软件,能屏蔽掉本地IP; PPTP分为单地区和混拨。单地区就是指单个地区的IP,混拨指多个地区的IP,比如全国的IP,一个省的IP。 HTTP爬虫代理 代理IP的安全性和稳定性是很多朋友的首选,但是网上的很多代理IP都是从网上直接扫描的,安全性和稳定性都没有保证,华科云商IP代理是我使用的众多品牌中比较合适的一个,IP线路多,全国各地区的都有, 他们HTTP代理IP直接从电信BAS池获取IP,每个通道IP独立且不重复,速度快,可用率比较高,全高匿名,私密IP; 网上提供代理IP的服务商很多,在选择的时候一定要根据自己的需求考虑全面,选择合适的软件或者是服务商。 转载请标明出处:

网络爬虫一定要用代理IP吗

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:36:01
代理IP就是更换电脑真实IP的软件,网络爬虫是抓取数据的程序,代理IP不是网络爬虫工作的必需品,只是方便工作的工具而已。 网络爬虫一定要用代理IP吗?这个答案肯定是否定的,但出现以下情况一定是需要用到代理IP的。 1.在爬虫的时候,被爬网站是有反爬虫机制的,如果使用一个IP反复访问一个网页,就容易被出现IP限制,无法再对网站进行访问,这时就需要用到代理IP。 2.爬虫在抓取一个网站数据的时候,就相当于反复向一个人打招呼,有非常大的几率会被拉黑。使用代理IP更换不同IP,对方网站每次都以为是新用户,自然就没有拉黑的风险。 3.如果业务量不大,工作效率并没有太大要求,可以不使用代理IP。如果工作任务量大,抓取速度快,目标服务器会容易发现,所以就需要用代理IP来换IP后再抓取。 通过以上的介绍,说明网络爬虫不是必须使用代理IP,但确是高效工作的好工具。闪云代理IP稳定在线,操作简单,覆盖城市广泛,是网络爬虫的最佳帮手。 代理IP让网络爬虫更快速抓取数据 如今,很多人每天的工作都要与网络打交道。网络爬虫就是很多工作者每天做的任务,网络爬虫是用程序抓取目标网站的数据,得到数据后可以进行分析,来完善自己的网站。 代理IP让网络爬虫更快速抓取数据 网络爬虫程序很简单,但是并不好做。现在很多网站都有对抗方式,那就是反爬虫机制,爬虫程序如果运行的频率过快,或者访问的次数过多,都容易被发现

HTTP代理IP的两种代理模式

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:35:02
市面上现在有很多代理IP的产品,可以解决很多由于IP限制问题的工作。代理IP软件就是通过更换各地IP的方法,来隐藏真实IP,保证工作的正常进行,及用户的个人信息安全。 HTTP代理IP的两种代理模式 一种是动态代理模式,也是爬虫模式,当每次请求网页的时候,都会自动更换一个IP,这种模式适合数据资料采集。 另一种是经典代理模式,可以自主切换IP,每间隔一段时间,就会自动将IP变更,用户也可以通过命令请求自己切换IP。 以上是HTTP代理IP的两种模式,用户可以根据自己实际用途,来选择不同模式的代理。闪云代理以上两种模式都有,可以随意切换IP,稳定在线,操作简单,是不错的选择。

网络爬虫中HTTP代理的重要性

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 22:56:40
现在大数据是个很火的行业,对于从事互联行业网的小伙伴来说,HTTP代理ip并不是一个陌生的存在,如果你恰好是做技术敲代码的专业人才,尤其是要负责网络爬虫的相关工作,那么每天跟你打交道比较多的就是HTTP代理ip了。用简单一点的话说,HTTP代理ip就是你日常工作必不可少的存在。因为你是需要大量数据采集的,很多网站都是限制了ip的访问次数的,如果你本地的IP地址访问受到了限制,那么此刻你就需要换一个通行证来顺利通行,这个通行证就是HTTP代理ip。 我们都知道,网络爬虫能够有自己的发展空间就是因为用爬虫程序抓取网页信息便捷、高效、迅速,但是同时也要小心IP地址受限制。很简单的一个道理,比如说我们自己现在有一个网站,网站内容都是我们自己辛辛苦苦写出来的,但是就是会有很多恶意竞争的对象,专门用恶意程序爬虫抓取我们自己的数据,所以为了能够保护自己的网站,宁可错杀一千也不放过一个,服务器的承载力总归是有限的,如果有程序一直超负荷抓取服务器信息,服务器很容易就崩溃了。因此现在很多互联网网站,为了保护自己网站的安全,都会设置防爬机制,拒绝网络爬虫。 这个时候如果还想继续访问这个网站,HTTP代理ip就很重要,如果当前的ip地址受限制,可以换一个新的ip地址,保证爬虫的顺利进行。亿牛云就你们的数据采集提供了大量的http代理ip,他可不是网上那种随便使用的共享代理

python多线程建立代理ip池

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 22:51:30
之前有写过用单线程建立代理ip池,但是大家很快就会发现,用单线程来一个个测试代理ip实在是太慢了,跑一次要很久才能结束,完全无法忍受。所以这篇文章就是换用多线程来建立ip池,会比用单线程快很多。之所以用多线程而不是多进程,是因为测试时间主要是花费在等待网络传递数据上,处理本地计算的时间很短,用多线程能更好地发挥单核性能,而且多线程开销比多进程开销小得多。当然,单核性能会有极限,如果想再提高性能就需要多进程和多线程混用了。当然这里说的是用CPython作为解释器时候的情况,因为绝大多数人用的都是CPython,所以以下说的都是这种情况。 受限于个人学识,对多进程和多线程的理解也不是很深刻,如果以后有机会会写写关于并发编程的文章。CPython因为GIL锁的原因,多线程无法发挥多核性能,但是可以用多进程来发挥多核性能。注意GIL锁不是python语言特性,只是CPython解释器的原因。任何python线程在执行前,都必须获得GIL锁,然后每执行100条字节码,解释器就自动释放GIL锁,让别的线程执行。所以python线程只能交替执行,即使有多个线程跑在多核CPU上,也只能利用一个核。 其实程序主体在之前的文章已经写好了,我们需要的只是稍微做点改进,以适合多线程编程。我的思路是,设置一个线程专门用来爬取待测试ip,其他线程获取待测试ip进行测试。这也是分布式编程的思想。

爬虫(二)建立代理ip池

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 22:51:30
之前我们说网站反爬虫的一个常用方法是检测ip,限制访问频率。所以我们要通过设置代理ip的办法绕过这个限制。有不少提供免费代理ip的网站,像 https://www.xicidaili.com/nt/ ,我们可以从网站上拿到很多代理ip。但是这些ip并不是每个都能用的,或者说,没几个能用的。 我们可以用beautifulsoup分析网页,然后处理,提取代理ip列表,也可以用正则表达式进行匹配。用正则表达式会快一些。ip_url就是 https://www.xicidaili.com/nt/ ,random_hearder就是一个随机获得请求头的函数。 def download_page(url): headers = random_header() data = requests.get(url, headers=headers) return data def get_proxies(page_num, ip_url): available_ip = [] for page in range(1,page_num): print("抓取第%d页代理IP" %page) url = ip_url + str(page) r = download_page(url) r.encoding = 'utf-8' pattern = re.compile('<td class=

Python爬取代理IP地址

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 22:51:08
我们都知道在爬取网页信息时很容易遭到网站的封禁,这时我们就要用到代理IP 以下是模拟浏览器访问网页的代码 在自定义函getHtml()中可以得到解析后的网页信息 _headers = { 'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding':'gzip, deflate, sdch', 'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8', 'Cache-Control':'max-age=0', 'Connection':'keep-alive', 'Host':'www.xicidaili.com', 'If-None-Match':'W/"b077743016dc54409ebe6b86ba7a869b"', 'Upgrade-Insecure-Requests':'1', 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.75 Safari/537.36', } _cookies = None def getHtml(page): url = "https:/

WebMagic使用代理ip爬数据解决HTTP407问题

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 21:52:03
手头一个小活儿是爬竞品网站数据。使用webmagic来实现。光公司ip不行,被封了就会影响业务正常访问。刚好公司另一个项目购买了代理IP资源“站大爷”,那个项目夭折了,于是申请借来用用。 调通站大爷提供的获取代理ip的api接口并没什么技术难度。可是,在运行爬数据程序时,收到http的407错误。经了解,407是授权错误,要求代理身份验证。站大爷技术支持提醒说检查一下产品配置。发现“一手私密代理”里当前授权模式是“用户名+密码”。然后,再看webmagic的Proxy类,有一个构造器是除了必传的ip、端口外,还可以传用户名和密码。那就是它了。改正以后,测试ok。 webmagic使用代理IP实现爬虫的部分代码: Request request = new Request("https://www.xxx.com/a/b"); request.setMethod("POST"); try { request.addHeader("Proxy-Authorization","Basic "+ Base64.getEncoder().encodeToString("20190430**********:password".getBytes("utf-8"))); request.addHeader("Authorization","Basic "+ Base64.getEncoder()

python爬取代理IP地址

守給你的承諾、 提交于 2019-12-02 11:27:52
本篇以爬取爬取 西刺代理 为例,通过python爬取国内http代理IP及端口并存入csv文件。 抓取页面 我们通过 urllib 的urllib.request子模块来抓取页面信息 # 西刺国内HTTP代理第一页 url = 'https://www.xicidaili.com/wt' user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36' # 请求头信息 `user_agent:用户代理` headers = { 'User-Agent': user_agent } # 抓取页面信息 req = urllib.request.Request(url, headers=headers) page = urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8') 解析页面信息 我们使用 BeautifulSoup 来解析html,并通过正则表达式模块 re 来匹配我们需要的信息 我们查看西刺的html结构,可以发现需要获取的IP及端口都是在 标签中的 # BeautifulSoup解析html soup = BeautifulSoup