CNN

Merged 1D-CNN and 2D-CNN

亡梦爱人 提交于 2020-03-04 06:53:35
问题 I want to build a merged CNN model using 1D and 2D CNN but i tried many ways to build it but this one worked with me but i don't know why i get this error when using model_combined.summary(). I have attached two images which contain the summary of 1D & 2D CNN summary of 1D CNN , summary of 2D CNN Thank you very much! ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-20-3c58e6d04c4d> in <module>() 60 #opt = RMSprop(lr=0.001, rho=0.9) 61 model_combined.compile(optimizer=opt, loss=

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╄→尐↘猪︶ㄣ 提交于 2019-12-07 21:12:55
TensorFlow 人工智能引擎 入门教程之一 基本概念以及理解 TensorFlow人工智能引擎入门教程之二 CNN卷积神经网络的基本定义理解。 TensorFlow人工智能引擎入门教程之三 实现一个自创的CNN卷积神经网络 TensorFlow人工智能引擎入门教程之四 TensorBoard面板可视化管理 TensorFlow人工智能引擎入门教程之五 AlphaGo 的策略网络(CNN)简单的实现 TensorFlow人工智能引擎入门教程之六 训练的模型Model 保存 文件 并使用 TensorFlow人工智能引擎入门教程之七 DNN深度神经网络 的原理 以及 使用 TensorFlow人工智能引擎入门教程之八 接着补充一章MLP多层感知器网络原理以及 使用 TensorFlow人工智能引擎入门教程之九 RNN循环网络原理以及 使用 TensorFlow人工智能引擎入门教程之十 最强网络 RSNN深度残差网络 平均准确率96-99% TensorFlow人工智能入门教程之十一 最强网络DLSTM 双向长短期记忆网络(阿里小AI实现) TensorFlow人工智能引擎入门教程之十二 Tensorflow Caffe相互转换 TensorFlow人工智能引擎入门教程之十三 Tensorflow RCNN区域卷积神经网络 Tensorflow 人工智能引擎之 十四