抽样分布

一、加和值、平均值和标准差 1.指标：用单一的数据定义来概括性描述一些抽象或复杂数据的方式方法都叫做“ 指标 ”。 2.上述几个值都是在生产生活中大量应用的统计学指标。 3.只能做描述用，既不是对比的标尺，也不是用来具体做规则定制用的硬性尺度，更不能用来孤立的评价“好坏”。 二、加权均值 1. 权，即“权重”，指所占的“比重”或“重要程度”。 2. 决策权衡：在决策中做加权平均的目的是为了让整个决策既融合众多参与方、利益方的意见，同时也尽量使它向着更权威、更理性、更科学的方面倾斜，这是它的核心指导思想。 3. 经济管理学领域的“德尔菲法则”。 三、众数，中位数 1. 众数反映的是一个多数的概念，即一个数字比其他的数字的出现得多，或者更普遍。若没有任何一个数值比其他对象多，这种情况下不存在众数。 2. 中位数描述样本的分布，在一定程度上可以消除个别极端值对整体样本平均值的影响。 四、欧氏距离 1.在一个N维度的空间里，求两个点的距离，这个距离肯定是一个大于等于0的数字，那么这个距离需要用两个点在各自维度上的坐标相减，平方后再加和再开平方。 五、曼哈顿距离（出租车距离） 1.用来标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。 六、同比和环比 1. 同比： 与相邻时段的同一时期相比 2. 环比： 直接和上一个报告期进行比较 3.在一个周期结束的时候，通常要对这个周期的工作内容进行总结

统计量 统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。 宏观量 是大量 微观量 的统计 平均值 ，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的． 相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。需要指出的是，描写宏观世界的 物理量 例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量。 样本均值 样本均值(sample mean)又叫 样本均数 。即为样本的均值。 均值是表示一组数据 集中趋势 的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。 样本均值则是在总体中的样本数据的均值。 样本： 样本（sample），是指从 总体 中抽出的一部分 个体 。样本中所包含个体数目称 样本容量 或含量，用符号N或n表示。 均值： 均值是表示一组数据 集中趋势 的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。 解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（ 均值 ）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。 设 是来自正态总体 的样本， 是样本均值，则有 ： 样本方差 先求出 总体 各单位变量值与其 算术平均数 的 离差 的平方，然后再对此变量取 平均数 ，就叫做 样本方差 。