cdc

Apache Pulsar IO之CDC Debezium Connector (SQLServer)

*爱你&永不变心* 提交于 2019-12-08 11:52:12
文章目录 启动Pulsar 创建pulsar-io-debezium-sqlserver-1.0.nar文件 创建maven项目 添加依赖 编写DebeziumSqlServerSource类 编写debezium-sqlserver-source-config.yaml文件 编写pulsar-io.yaml文件 创建pulsar-io-debezium-sqlserver-1.0.nar文件 上传文件至服务器 启动Debezium Connector 编写debezium-sqlserver-source-config.yaml文件 启动SQLServer Source 并订阅Topic 启动SQLServer Source 订阅Topic 问题回顾 参考文档 启动Pulsar 从官网下载tar.gz安装包 下载地址: https://archive.apache.org/dist/pulsar/pulsar-2.4.0/apache-pulsar-2.4.0-bin.tar.gz $ wget https://archive.apache.org/dist/pulsar/pulsar-2.4.0/apache-pulsar-2.4.0-bin.tar.gz 解压 $ tar zxvf apache-pulsar-2.4.0-bin.tar.gz 创建connectors文件夹

ETL 抽取方案

走远了吗. 提交于 2019-12-06 06:51:13
ETL 抽取方案 ETL 过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功 能,ETL 工具会进行一些功能上的扩充,例如工作流、调度引擎、规则引擎、脚本支持、 统计信息等。 数据抽取 数据抽取是从数据源中抽取数据的过程。实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库。 从数据库中抽取数据一般有以下几种方式: 2.1.1 全量抽取 全量抽取类似于数据迁移或数据复制,它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来,并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。 2.1.2 增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL 使 用过程中,增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获 方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到; 性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务。目前增量数据抽取中常用的捕获变 化数据的方法有: 2.1.2.1 触发器方式(又称快照式): 在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入、修改、删除三个触发器,每当源 表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表,抽取线程从临时表 中抽取数据,临时表中抽取过的数据被标记或删除。 优点:数据抽取的性能高,ETL 加载规则简单,速度快,不需要修改业务系统表结构

汽车之家社区从传统商业数据库到开源分布式数据库的架构变迁

╄→гoц情女王★ 提交于 2019-12-05 20:34:57
一、项目介绍 汽车之家社区于 2005 年上线,作为之家最老的业务之一,十四年来沉淀了亿级帖子、十亿级回复数据,目前每天有千万级 DAU、亿级的访问量,接口日均调用量 10亿+次 。期间经历过架构升级重构、技术栈升级等,但其数据始终存放在SQL Server中,随着数据的不断递增,我们在使用SQL Server 数据库方面遇到了很多瓶颈,以至于我们不得不寻找一个新的数据库替换方案。 二、使用SQL Server遇到的瓶颈 随着业务的不断扩大,汽车之家社区的访问量和发表量不断上涨,遇到的数据库问题也越来越多,下面列举两个必须很快要解决掉的问题: 历史上,之家社区回复库采用了分库分表的设计,用以解决SQL Server单表过大的时候性能下降等问题。时至今日,回复库有100+个库、1000+张表(根据帖子ID分库分表)。这本身并没有问题,代码写好了,数据该写哪里写哪里,该读哪里读哪里。但是随着应用的发展、需求的变化,我们发现在实现某些需求时,分库分表的结构难以满足。我们需要数据逻辑上在一张表里。 近些年来,随着业务加速成长,数据量突飞猛进,而硬盘容量是有限的,每台服务器上能扩展的硬盘数量也是有限的。致使每隔一段时间都要增加更大容量的存储服务器来应对,而且这个事情一开始是很复杂的,涉及到很多关联项目,即便到现在我们轻车熟路了,每次换服务器的时候依然需要关注它,并且大容量数据库服务器价格昂贵

关于CDC的研究

孤街浪徒 提交于 2019-12-05 17:32:18
为了实现数据库的实时监控,表数据的改变难以捕获,是我们目前所遇到的问题,而这几天我注意到一个可参考的方案,可以解决这一问题,CDC。 概念原理: CDC又称变更数据捕获(Change Data Capture),开启cdc的源表在插入INSERT、更新UPDATE和删除DELETE活动时会插入数据到日志表中。CDC通过 捕获进程将变更数据捕获到变更表中,通过cdc提供的查询函数,我们可以捕获这部分数据。 1.SQL server 2008版本以上的企业版、开发版和评估版中可用; 2.需要开启代理服务(作业)。 3.CDC需要业务库之外的额外的磁盘空间。 4.CDC的表需要主键或者唯一主键。 正式设置: 一, 开启代理服务: windows环境下,可以直接在服务中找到SQL server代理,设为自动打开即可。 Linux环境下: sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf set sqlagent.enabled true sudo docker restart <container ID> 二,创建测试环境: 1. /******* Step1:创建示例数据库*******/ USE master GO IF EXISTS(SELECT name FROM sys.databases WHERE name = 'CDC_DB') DROP DATABASE

file:/// to http:// communication via IFrame

帅比萌擦擦* 提交于 2019-12-05 13:43:18
Maybe some of you could have ran into the same problem i did. Imagine you have a file on your machine: file:///c:\test.html And you have an IFrame inside of this file. You need to indicate whether the IFrame contents are loaded or no. Bacically, what we have here: 1. location, href, or any other property is inaccessible from file:/// to http:/// , or backwards. 2. you can't fire event from the browser window in iframe, or in opposite direction, unfortunately. Does this problem have a solution? P.S.: that's not a hack. it's a real problem. making some interaction from local machine with website

MFC中CDC类及其派生类

佐手、 提交于 2019-12-04 14:04:05
CDC类(设备上下文类)用于绘图 CDC派生类  封装的GDI函数 功能说明 CPaintDC类 BeginPaint EndPaint 标准客户区绘图,窗口刷新时不消失。 只在WM_PAINT消息下使用(OnPaint()) CWindowDC类 GetWindowDC ReleaseDC 非客户区绘图,窗口刷新时不消失, 在WM_NCPAINT消息下使用 CClientDC类 GetDC ReleaseDC 临时客户区绘图,窗口刷新时消失, 在任何情况下都可以使用 CMemDC类 CreateCompatibleDC DeleteDC VC6.0未实现,网上可以找到。 CMemDC类: #ifndef __MEMDC_H__ #define __MEMDC_H__ //Author:www.baojy.com class CMemDC :public CDC { CSize m_size; public: void BitRgn( CRgn &rgn, //目标区域 COLORREF crTrans // 透明色 ) { int i = 0,j=0; rgn.CreateRectRgn(0,0,0,0); while(i<m_size.cx) { j = 0; while(j<m_size.cy) { if(GetPixel(i,j) - crTrans) { CRgn r;

CDC is enabled, but cdc.dbo<table-name>_CT table is not being populated

无人久伴 提交于 2019-12-04 10:20:45
I have enabled CDC using the following steps: exec sys.sp_cdc_enable_db; exec sys.sp_cdc_enable_table @source_schema = N'dbo', @source_name = N'table_name', @role_name = N'CDC_Access', @supports_net_changes = 1; I can see that a CT table has been created in the System Tables ; SQL Server Agent is on, and I can see the cdc.db_name_capture job has been created and is running. However, even though the table_name table is being populated, I never see anything in the CT table. I have other tables that have CDC enabled for them in the same database which are being updated, and CDC is capturing data

Sql Server Change Data Capture: Preserving history when adding columns?

孤街醉人 提交于 2019-12-04 05:52:52
When a new column is added to table that is configured for change data capture (cdc), the capture instance table will not have the new column until cdc is disabled and re-enabled for the source table. In the process the existing capture instance is dropped. I thought I could copy existing data out to a temp table and then copy back using the following SQL. However, other CDC meta information, such as the cdc.change_tables.start_lsn, becomes invalid. How can the capture instance history be preserved, using the same capture instance name, if at all? Thanks, Rich /*Change Data Capture Test -

cdc_acm : failed to set dtr/rts - can not communicate with usb cdc device

落花浮王杯 提交于 2019-12-03 14:50:10
I was trying to enumerate usb cdc device using pic24fj128gb206. Device seems to be enumerated properly. But when I connect my device to Linux PC, I am getting the below warning message from kernel. cdc_acm 1-8.1.6.7:1.0: failed to set dtr/rts And this message will repeat when I try to connect using screen. screen /dev/ttyACM9 115200 And I am not able to communicate with my device from PC [ Ubuntu, 14.04 ] When analysing the data using wireshark, it looks like USB communication is fine until, host issues URB_CONTROL_out and the device responds with URB status as Broken Pipe (-EPIPE ) (-32) Can

PostgreSQL ignoring index on timestamp column

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 02:30:02
可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效,请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I have the following table and index created: CREATE TABLE cdc_auth_user ( cdc_auth_user_id bigint NOT NULL DEFAULT nextval('cdc_auth_user_id_seq'::regclass), cdc_timestamp timestamp without time zone DEFAULT ('now'::text)::timestamp without time zone, cdc_operation text, id integer, username character varying(30) ); CREATE INDEX idx_cdc_auth_user_cdc_timestamp ON cdc_auth_user USING btree (cdc_timestamp); However, when I perform a select using the timestamp field, the index is being ignored and my query takes almost 10 seconds to return: