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读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：五分赛车源码出售【企鹅21717-93408】数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。 不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。举一个例子： 1.如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。 2.如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。 因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。 如来解决？这里给出两个解决方案，先易后难，结合业务和技术代价选择使用。 缓存和数据库一致性解决方案 1.第一种方案：采用延时双删策略 在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。 伪代码如下 public void write( String key, Object data ) { redis.delKey( key ); db.updateData( data ); Thread.sleep( 500 ); redis.delKey( key ); }复制代码 2.具体的步骤就是： 先删除缓存 再写数据库 休眠500毫秒 再次删除缓存

1.Redis 缓存和 MySQL 数据如何实现一致性 需求起因 缓存和数据库一致性解决方案 　　在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 　　读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。 　　不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。 　　举一个例子： 1.如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。 2.如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况 。 　　因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。 　　如来解决？这里给出两个解决方案，先易后难，结合业务和技术代价选择使用。 缓存和数据库一致性解决方案 1.第一种方案：采用延时双删策略 　　在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。 伪代码如下 public void write( String key, Object data){ redis

本文详解canal的整体架构。 一、整体架构 说明： server代表一个canal运行实例，对应于一个jvm instance对应于一个数据队列 （1个server对应1..n个instance) instance模块： eventParser (数据源接入，模拟slave协议和master进行交互，协议解析) eventSink (Parser和Store链接器，进行数据过滤，加工，分发的工作) eventStore (数据存储) metaManager (增量订阅&消费信息管理器) 二、各模块架构 2.1 Parser 整个parser过程大致可分为几步： Connection获取上一次解析成功的位置（如果第一次启动，则获取初始制定的位置或者是当前数据库的binlog位点） Connection建立连接，发生BINLOG_DUMP命令 Mysql开始推送Binary Log 接收到的Binary Log通过Binlog parser进行协议解析，补充一些特定信息 传递给EventSink模块进行数据存储，是一个阻塞操作，直到存储成功 存储成功后，定时记录Binary Log位置 2.2 Sink 说明： 数据过滤：支持通配符的过滤模式，表名，字段内容等 数据路由/分发：解决1:n (1个parser对应多个store的模式) 数据归并：解决n:1

序 本文主要研究一下canal的ClientIdentity ClientIdentity canal-1.1.4/protocol/src/main/java/com/alibaba/otter/canal/protocol/ClientIdentity.java public class ClientIdentity implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -8262100681930834834L; private String destination; private short clientId; private String filter; public ClientIdentity(){ } public ClientIdentity(String destination, short clientId){ this.clientId = clientId; this.destination = destination; } public ClientIdentity(String destination, short clientId, String filter){ this.clientId = clientId; this.destination =

给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。 说明：本题中，我们将空字符串定义为有效的回文串。 示例 1: 输入: "A man, a plan, a canal: Panama" 输出: true 示例 2: 输入: "race a car" 输出: false 思路：双指针。 1 class Solution(object): 2 def isPalindrome(self, s): 3 """ 4 :type s: str 5 :rtype: bool 6 """ 7 if s == "" : 8 return True 9 begin, end = 0, len(s) - 1 10 while begin < end: 11 if not s[begin].isalnum(): 12 begin += 1 13 continue 14 elif not s[end].isalnum(): 15 end -= 1 16 continue 17 elif s[begin].lower() != s[end].lower(): 18 return False 19 begin += 1 20 end -= 1 21 return True 22 23 def isPalindrome2(self, s): 24 """ 25 :type s:

序 本文主要研究一下canal的CanalEventFilter CanalEventFilter canal-1.1.4/filter/src/main/java/com/alibaba/otter/canal/filter/CanalEventFilter.java public interface CanalEventFilter<T> { boolean filter(T event) throws CanalFilterException; } CanalEventFilter接口定义了filter方法 AviaterELFilter canal-1.1.4/filter/src/main/java/com/alibaba/otter/canal/filter/aviater/AviaterELFilter.java public class AviaterELFilter implements CanalEventFilter<CanalEntry.Entry> { public static final String ROOT_KEY = "entry"; private String expression; public AviaterELFilter(String expression){ this.expression = expression; }

Kubernetes CNI网络最强对比：Flannel、Calico、Canal和Weave http: // dockone.io/article/8722 【编者的话】本文将在介绍技术原理和相应术语的基础上，再集中探索与详细对比目前最流行的CNI插件：Flannel、Calico、Weave和Canal，对比介绍它们的原理、使用方法、适用场景和优缺点等。 介绍 网络架构是Kubernetes中较为复杂、让很多用户头疼的方面之一。Kubernetes网络模型本身对某些特定的网络功能有一定要求，但在实现方面也具有一定的灵活性。因此，业界已有不少不同的网络方案，来满足特定的环境和要求。 CNI意为容器网络接口，它是一种标准的设计，为了让用户在容器创建或销毁时都能够更容易地配置容器网络。在本文中，我们将集中探索与对比目前最流行的CNI插件：Flannel、Calico、Weave和Canal（技术上是多个插件的组合）。这些插件既可以确保满足Kubernetes的网络要求，又能为Kubernetes集群管理员提供他们所需的某些特定的网络功能。 背景 容器网络是容器选择连接到其他容器、主机和外部网络（如Internet）的机制。容器的Runtime提供了各种网络模式，每种模式都会产生不同的体验。例如，Docker默认情况下可以为容器配置以下网络： none

一、安装包下载（canal.deployer-x.x.x.tar.gz 官方建议使用1.0.22版本） https://github.com/alibaba/canal/releases 二、解压文件 tar -zxvf canal.deployer-1.0.22.tar.gz -C /app/canal/ 三、修改canal配置文件 vim $CANAL_HOME/conf/canal.properties vim $CANAL_HOME/conf/example/instance.properties 说明： canal.zkServers : zk地址 canal.instance.mysql.slaveId : mysql serverId(不能与mysql配置中的server_id相同) canal.instance.master.address : 数据库地址 canal.instance.dbUsername : mysql用户名 canal.instance.dbPassword : 密码 canal.instance.defaultDatabaseName : 默认监控的数据库 canal.instance.filter.regex : 过滤的正则表达式（默认全库全表） 四、数据库配置 数据库需要开启binlog日志，并且是ROW模式 五、启动canal服务

序 本文主要研究一下canal的BooleanMutex BooleanMutex canal-1.1.4/common/src/main/java/com/alibaba/otter/canal/common/utils/BooleanMutex.java public class BooleanMutex { private Sync sync; public BooleanMutex(){ sync = new Sync(); set(false); } public BooleanMutex(Boolean mutex){ sync = new Sync(); set(mutex); } /** * 阻塞等待Boolean为true * * @throws InterruptedException */ public void get() throws InterruptedException { sync.innerGet(); } /** * 阻塞等待Boolean为true,允许设置超时时间 * * @param timeout * @param unit * @throws InterruptedException * @throws TimeoutException */ public void get(long timeout, TimeUnit unit)

序 本文主要研究一下canal的ApplicationConfigMonitor ApplicationConfigMonitor canal-1.1.4/client-adapter/launcher/src/main/java/com/alibaba/otter/canal/adapter/launcher/monitor/ApplicationConfigMonitor.java @Component public class ApplicationConfigMonitor { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ApplicationConfigMonitor.class); @Resource private ContextRefresher contextRefresher; @Resource private CanalAdapterService canalAdapterService; private FileAlterationMonitor fileMonitor; @PostConstruct public void init() { File confDir = Util.getConfDirPath(); try { FileAlterationObserver