canal

这是Canal在新版本引入的一个内容，主要是为了解决由于历史的DDL导致表结构与现有表结构不一致，导致的同步失败的问题。采用的是Druid和Fastsql，来记录表结构到DB中，如果需要进行回滚时，得从DB中根据时间点去查到对应的库表结构，然后进行业务的处理。也就是，如果我们想要这样的效果，需要开启TSDB的功能，同时要新增库表来记录表结构的变更。 这个基本上是在parser启动时，寻找位点时需要的。当然在系统启动的时候，会将库表的信息写入到DB中，然后定时24小时写入一次。另外就是在发生了DDL时，会更新表结构。 我们来看下他的类图。 一张表记录的是表结构，加上了时间，另一张记录的是当时的DDL语句。在进行回溯的时候，直接根据时间戳和binlog文件名来进行寻找即可找到。当然这些数据也会在内存中保存一份，加快速度。 具体的介绍可以见这个链接 https://github.com/alibaba/canal/wiki/TableMetaTSDB。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1441798/blog/1821761

DevExpress Winforms Controls 内置140多个UI控件和库，完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序。无论是Office风格的界面，还是分析处理大批量的业务数据，DevExpress WinForms都能轻松胜任。DevExpress广泛应用于ECM企业内容管理、 成本管控、进程监督、生产调度，在企业/政务信息化管理中占据一席重要之地。 【适用范围】：各种桌面、Web应用程序开发，尤其是WinForms应用程序开发。 点击获取DevExpress v19.2完整版试用下载 上个月DevExpress Winforms团队发布了Dental Clinic demo，在本文中小编将为大家分享详细的设计模型，并说明如何在此示例应用程序（专门为该演示构建的控件）中使用最新的WinForms Editor。 如下图所示，Dental Clinic应用程序包括一个带有工具栏的垂直边栏，该按钮可让用户在应用程序模块之间导航，“Patients”模块显示带有相关患者数据的网格。 Staff可以激活多标签patient card，来添加新的患者信息或修改现有患者数据。第一个patient card标签存储/显示“Personal Information”、医疗程序（即将进行的程序和过去完成的程序）以及重要的健康建议。 如果患者需要治疗，dentist可以导航到

写这篇博文时，自己一定是含着误删数据库的眼泪写完的，文中的后续部分会谈到这个“从删库到**”的悲惨故事，这个故事深刻地教训了我，我也想以此来警示大家，注意数据安全和数据备份。 1. 可行方案 回归正题：我们的标题为《使用canal进行mysql数据同步到Redis》，那就先来说说我们的目的：mysql数据同步到Redis，想达到读写分离，Redis只做缓存，MySQL做持久化。刚开始想这样干的时候就去网上收集资料，发现了N多做法： 先从Redis读取数据，如果没有查询到；便从mysql查询数据，将查询到的内容放到Redis中。对于写操作，先对mysql进行写，写成功对Redis进行写。当然这是一种相对直观而且简单的方法，但是看起来有许多操作需要我们自己去做。 使用mysql的udf去做，大体的思想是通过数据库中的Trigger调用自定义的函数库来触发对Redis的相应操作，比较麻烦的一点是：自定义的函数库需要我们基于mysql的API进行开发（C++）,想想自己的Java程序要去调用这么一堆玩意，本人很不情愿。据了解，该方法也是阿里早起的解决方案，具体的步骤可参照： 《【菜鸟玩Linux开发】通过MySQL自动同步刷新Redis》 通过Gearman去同步，但是通过了解发现，它一般使用在PHP的开发中。 接下来的两种方案都属于对mysql中的binlog进行解析的方法了。

文章内容 canal项目介绍 canal server部署实践 canal client应用示例 总结 1.canal项目介绍 项目地址:https://github.com/alibaba/canal wiki文档:https://github.com/alibaba/canal/wiki 简单来说，canal的原理就是模拟一个slave客户端与数据库（master）进行通信，以binlog的方式实现对原始数据的订阅，并对binlog推送数据进行解析，打包，推送给同样关注此记录的canal client，client 拿到最新数据进而完成下游业务逻辑； 参考以下“MySQL主备复制实现”： canal简单架构图： 由于canal与业务数据库的交互只是通过binlog的方式，所以对于业务数据库性能影响甚小；只会有很小的数据传输的开销； 对于，要实现具体的业务逻辑，我们需要实现相应的客户端（canal client）功能，由于canal提供客户端开发SDK(java)，这样我们只需要关注于具体的业务逻辑，关注数据该处理； canal已经运用在很多阿里云产品中，最典型的就是 数据传输服务DTS 2. canal server部署实践 以下以单实例模式介绍canal server的部署 参考： QuickStart 整理步骤如下： 数据库(master)初始化 1.1

canal可以用来监控数据库数据的变化，从而获得新增数据，或者修改的数据。 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署，存在跨机房同步的业务需求而提出的。 阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务。 6.1 Canal工作原理 MySQL中的binlog日志：面试，mysql数据如何备份，开启binlog日志即可（ redis：aof----日志—。 ） redis：需要开启aof appendonly.aof文件----日志文件（记录所有的操作） 例如： set name "tomcat" set school "beijng" set age "20" ... ... redis：一共16号库，默认在0号库 断电后，内存丢失 重启 ，加载aof文件。 vim appendonly.aof $6 select $1 0 $3 set $4 name $6 tomcat .... 原理相对比较简单： canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解析binary log对象(原始为byte流) canal需要使用到mysql

首先canal是什么呢？ canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL；简单来说，canal 会将自己伪装成 MySQL 从节点（Slave），并从主节点（Master）获取 Binlog，解析后供消费端使用。canal 包含两个组成部分：服务端和客户端。服务端负责连接至不同的 MySQL 实例，并为每个实例维护一个事件消息队列；客户端则可以订阅这些队列中的数据变更事件，然后根据这些事件的变更类型（更新、删除等类型）进行相管处理，比如将变更的数据更新到redis或者发送变更通知到第三方等。 接下来我们来简单构建一个单节点canal实例，并通过客户订阅获取变更事件进行相关业务操作。 1.从github上下载最新稳定版本canal，我下载的是 canal.deployer-1.0.25，解压缩 2. 创建mysql用户并授权（ canal的原理是模拟自己为mysql slave，所以这里一定需要做为mysql slave的相关权限 ） CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal'; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%'; -- GRANT ALL

阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 背景： 早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，从此开启了一段新纪元。 mysql主备复制实现： 从上层来看，复制分成三步： master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events，可以通过show binlog events进行查看）； slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)； slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。 canal的工作原理： 原理相对比较简单： canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解析binary log对象(原始为byte流) GITHUB: https://github.com/alibaba/canal 文档： https:

前言 实验：通过 Canal 解析 MySql 的 binlog，获取sql 一、准备 本实验在之前配置上进行 https://blog.csdn.net/fanfan4569/article/details/80806996 采用的 Canal版本， https://github.com/alibaba/canal/issues/574 < dependency > < groupId > com.alibaba.otter </ groupId > < artifactId > canal.client </ artifactId > < version > 1.0.24 </ version > </ dependency > 二、修改MySql中 binlog_format 查看binlog_format show variables like 'binlog_format' （1）在配置文件 my.cnf 中更改 （2）直接更改 set globle binlog_format='MIXED' 三、添加代码 在之前的代码中添加 String sql = rowChage .getSql () ; System .out .println ( "SQL : " + sql) ; 四、测试 启动canal客户端 ./bin/startup.sh 开启项目应用 五、参考资料

一、Canal的介绍 名称：canal [kə’næl] 译意： 水道/管道/沟渠 语言： 纯java开发 定位： 基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql 二、binLog主备原理 mysql主备复制实现 从上面来看，复制分成三步： master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events，可以通过show binlog events进行查看）； slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)； slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。 三、Canal工作原理 原理相对比较简单： canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解析binary log对象(原始为byte流) 四、说明 1、canal的原理是基于mysql binlog技术，所以这里一定需要开启mysql的binlog写入功能，建议配置binlog模式为row模式。 [mysqld] log-bin=mysql-bin #添加这一行就ok binlog

数据同步工具otter（一）谈谈binlog和canal 之前因为懒，没有针对otter做更多的解释和说明，在使用过程中，也发现了一些问题，此次补上一个完整的文档，方便大家使用。 Otter是基于cannal开源的，canal又是基于mysql binlog的产品。我们就从binlog说起 binlog mysql的binlog日志是被设计用来作主从备份或者数据恢复用的。binlog是The Binary Log的简称，意思就是二进制的日志文件（可以点击https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/binary-log.html了解）。binlog中以二进制的形式记录了数据库的"events（事件）"即数据库结构及表数据发生的变化。以下这张图就反应了主从库之间使用binlog进行同步的过程： mysql提供了三种不同的binlog记录形式： STATEMENT 语句模式（默认）：日志中记录了所有的执行的sql语句，从库在执行的时候，重新执行相应sql即可。但是因为不记录语句执行的上下文，在从库执行某些语句（比如存储过程）的时候，有些语句不一定能成功执行导致丢失数据 ROW 行模式：日志中记录每一行每个字段的变化，能清楚记录每行数据的变化历史，主从丢失数据的情况大大降低，但是缺点是会产生大量的binlog占用存储空间 MIX 混合模式：在 Mixed