c3p0

一、基本定义 　　C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源与JNDI绑定，支持JDBC3规范和实现了JDBC2的标准扩展说明的Connection和Statement池的DataSources对象。 　　即将用于连接数据库的连接整合在一起形成一个随取随用的数据库连接池（Connection pool）。 二、使用C3P0（数据库连接池）的必要性 　　当我们在进行基于数据库的web程序开发时，我们可以先在主程序（如Servlet、Bean）中通过JDBC中的DriverManager建立数据库连接，然后将要对数据库进行操作的sql语句封装到Statement中，最后在返回结果集后断开数据库连接。以上是较为传统的开发模式，然而用这种模式开发会埋下严重的安全隐患。 1.JDBC传统模式开发存在的主要问题 　　　　 1.1>时间和内存资源消耗巨大 　　　　　　普通的JDBC数据库连接使用DriverManager来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中，再根据JDBC代码（或配置文件）中的用户名和密码进行验证其正确性。这一过程一般会花费0.05~1s,一旦需要数据库连接的时候就必须向数据库请求一个，执行完后再断开连接。显然，如果同一个数据库在同一时间有数十人甚至上百人请求连接势必会占用大量的系统资源，严重的会导致服务器崩溃。 　　　　 1.2

Spring配置数据源（数据库连接池） 主要针对c3p0和durid连接池进行配置 数据源（连接池）的作用 数据源（连接池）是提高程序性能而出现的，事先实例化数据源，初始化部分连接资源，使用连接资源时从数据源中获取，使用完毕后将连接资源归还给数据源。 其基本的步骤如下 ： 导入数据源的坐标和数据库驱动坐标 创建数据源对象 设置数据源的基本连接数据 使用数据源获取连接资源和归还连接资源 配置c3p0连接池 <bean id="c3p0DataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名"/> <property name="user" value="root"/> <property name="password" value="root"/> </bean> 配置druid连接池 <bean id="druidDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"> <property name=

1.Spring配置数据源 1.1 数据源（连接池）的作用 数据源(连接池)是提高程序性能如出现的 事先实例化数据源，初始化部分连接资源 使用连接资源时从数据源中获取 使用完毕后将连接资源归还给数据源 常见的数据源(连接池)：DBCP、C3P0、BoneCP、Druid等 开发步骤 ①导入数据源的坐标和数据库驱动坐标 ②创建数据源对象 ③设置数据源的基本连接数据 ④使用数据源获取连接资源和归还连接资源 1.2 数据源的手动创建 ①导入c3p0和druid的坐标 <!-- C3P0连接池 --> < dependency > < groupId > c3p0 </ groupId > < artifactId > c3p0 </ artifactId > < version > 0.9.1.2 </ version > </ dependency > <!-- Druid连接池 --> < dependency > < groupId > com.alibaba </ groupId > < artifactId > druid </ artifactId > < version > 1.1.10 </ version > </ dependency > ①导入mysql数据库驱动坐标 <!-- mysql驱动 --> < dependency > < groupId > mysql

SpringMVC+Mybatis 如何配置多个数据源并切换？ 摘自： https://www.cnblogs.com/haha12/p/10613549.html #使用场景 多数据源的使用的场景一般有： 主从数据库切换 读写分离 兼容旧库 实现原理 Spring2.x的版本中采用Proxy模式，就是在方案中实现一个虚拟的数据源，并且用它来封装数据源选择逻辑，这样就可以有效地将数据源选择逻辑从Client中分离出来。Client提供选择所需的上下文，由虚拟的DynamicDataSource根据Client提供的上下文来实现数据源的选择。 具体的实现是虚拟的DynamicDataSource仅需继承AbstractRoutingDataSource实现determineCurrentLookupKey()，该方法返回需要使用的DataSource的key值，然后根据这个key从resolvedDataSources这个map里取出对应的DataSource，如果找不到则用默认的resolvedDefaultDataSource。 详细实现过程 修改spring的配置文件 配置文件里需要配置多个数据源，改造后主要配置如下： <bean id="dataSourceTargetA" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"