brain

http://news.sciencemag.org/sciencenow/2012/10/identifying-the-brains-own-facia.html?ref=em by Elizabeth Norton on 23 October 2012, 6:00 PM The ability to recognize faces is so important in humans that the brain appears to have an area solely devoted to the task: the fusiform gyrus. Brain imaging studies consistently find that this region of the temporal lobe becomes active when people look at faces. Skeptics have countered, however, that these studies show only a correlation, but not proof, that activity in this area is essential for face recognition. Now, thanks to the willingness of an

让我们今年有一些万圣节主题的帖子精神！我会从超过 GRAVE.eR.CSS选择器中挑选一些将冻结你骨头的选择器。也许不可能，但他们至少有点怪异。 迟钝的猫头鹰选择器（the lobotomized owl selector） Heydon Pickering使这一个在两年前出名。 我看起来像这样： * + * { margin-top:1.5em; } 这个想法是，只有具有先前兄弟的元素在顶部获得边缘。 所以你没必要做像下面的东西（ codepen ）： .the-last-one-so-don't-put-margin-on-me { margin-bottom: 0; } 相反，你甚至有点免费的间距： <div class="module"> <div>Owl</div> <div>Owl</div> <div>Owl</div> <div>Owl</div> </div> * + * { margin-top: 1rem; } .module { border: 0.5rem solid #AF4629; padding: 1rem; background: #F59131; } .module > div { padding: 1rem; background: #efefef; } .module * + *::after { content: "

Super Memory & Reading Skills 341 views Zaid Ali Alsagoff (91 SlideShares) , e-Learning Manager at IMU Keynote Author Follow 0 16 7 0 Published on Apr 15, 2015 In this workshop at IMU (16/04/2015), we will explore various techniques to stimulate and empower the brain and senses to be more focused, remember faster, speed read, and improve the understanding of … Published in: Self Improvement , Education Transcript 1. Workshop Zaid Ali Alsagoff & Ms. Phoong Super Memory & Reading 2. Source: http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf …. Of U.S. employment is

赫尔辛基--(美国商业资讯)--市场和媒体智能解决方案的全球领导者M-Brain任命ChristianCedercreutz为首席执行官，自2018年8月13日起生效。 Christian拥有赫尔辛基汉肯经济学院的经济学硕士学位。他过去20年的职业生涯都是在IBM度过的，期间曾在五个不同的欧洲国家担任过多个管理职位。Christian拥有强大的咨询销售经验，在IBM公司的多年工作中，担任过全球客户关系以及芬兰的软件和硬件技术业务负责人。他最近的职位是领导在芬兰的认知软件解决方案（沃森）业务。 同时，在公司长期担任首席执行官兼董事会主席的KimNyberg将卸任首席执行官。他和M-Brain创始人Marjukka Nyberg将在年底从公司退休。他们将继续出任M-Brain董事会成员。 ChristianCedercreutz表示：“我很高兴加入M-Brain团队。我相信我们可以继续增加我们为全球客户带来的价值，开发满足客户未来需求的新服务和解决方案。M-Brain的优秀人才、智能技术平台和出色的行业与客户理解提供了一个良好的发展基础。” KimNyberg表示：“在公关和传播行业的高速发展期间内工作了很长时间之后，我真的很高兴有机会进入另一个知名行业――商业和市场智能。随着行业越来越趋向于复杂的基于AI的解决方案，找到拥有这些特定知识的专业人才对于我们而言至关重要。同时

前言： 由于项目需要，需要了解U3D的ML-Agents插件。预期目的有几点： ML-Agents的大致框架 各个部分的具体实现细节 在开始研究前，首先我要搭建实验环境，之后运行官方案例。 大致框架： ML-Agents是一个Unity3D的插件，其包含3个高级组件：学习环境，External Communicator，Python API。 学习环境：就是代理存在，并生活的地方。它可以小到是几个简单对象组成的模拟场景，大到可以是一个复杂场景的模拟。 Python API - 其中包含用于训练（学习某个行为或 policy）的 所有机器学习算法。请注意， 与学习环境不同，Python API 不是 Unity 的一部分，而是位于外部，并通过 External Communicator 与 Unity 进行通信。（ml-agents-master 中 ml-agents 就包含所有的策略算法） External Communicator：它将 Unity 环境与 Python API 连接起来。它位于 Unity 环境中。 每个学习环境包含有三个帮助组织场景的附加组件：Academy，Brain，Agent。 Agent - 它可以被附加到一个 Unity 游戏对象上（场景中的 任何角色），负责生成它的观测结果、执行它接收的动作 并适时分配奖励（正/负）。 每个 Agent 只与一个