闭包函数

原型与闭包(二)

狂风中的少年 提交于 2020-01-31 02:32:00
对于值类型,你可以通过typeof判断,string/number/boolean都很清楚,但是typeof在判断到引用类型的时候,返回值只有object/function,你不知道它到底是一个object对象,还是数组,还是new Number等等。这个时候就需要用到instanceof A Instanceof B A是一个对象,B是一个函数 沿着A的__proto__这条线来找,同时沿着B的prototype这条线来找,如果两条线能找到同一个引用,即同一个对象,那么就返回true。如果找到终点还未重合,则返回false。 instanceof表示的就是一种继承关系,或者原型链的结构 继承 访问一个对象的属性时,先在基本属性中查找,如果没有,再沿着__proto__这条链向上找,这就是原型链; 在实际应用中如何区分一个属性到底是基本的还是从原型中找到的呢? hasOwnProperty 由于所有的对象的原型链都会找到Object.prototype,因此所有的对象都会有Object.prototype的方法。这就是所谓的“继承”。 每个函数都有call,apply方法,都有length,arguments,caller等属性 继承的Function.prototype中的方法; 对象属性可以随时改动 可以自定义一个函数,并自己去修改prototype.toString()方法

Scala 中的闭包

时光怂恿深爱的人放手 提交于 2020-01-28 00:18:42
一个例子 闭包,简单的理解就是:函数内部的变量不在其作用于时,仍然可以从外部进行访问,听上去有些抽象; 下面我们来通过一个简单的例子实现 Scala 中的闭包,代码如下: object Closures { def main(args: Array[String]): Unit = { val addOne = makeAdd(1) val addTwo = makeAdd(2) println(addOne(1)) println(addTwo(1)) } def makeAdd(more: Int) = (x: Int) => x + more def normalAdd(a: Int, b: Int) = a + b } 我们定义了一个函数 makeAdd,输入参数是 Int 类型,返回的是一个函数(其实可以看成函数,后面我们会深入去研究到底是什么),同样我们定义了一个普通的函数 normalAdd 来进行比较,main 方法中,首先我们通过调用 makeAdd 来定义了两个 val:addOne 和 addTwo 并分别传入 1 和 2,然后执行并打印 addOne(1) 和 addTwo(2),运行的结果是 2 和 3。 分析 接下来我们来详细的分析一下上面这个例子的 Opcode,通过 javap 命令来查看 Closures.class 的字节码: Last

作用域和作用域链、闭包面试题

心已入冬 提交于 2020-01-26 09:07:32
ECStack:全局上下文环境栈 EC(G):全局执行上下文 VO(G):全局对象 创建函数的时候: 创建一个堆(存储代码字符串) 初始化当前函数的作用域 [[scope]] = 所在上下文中的变量对象 VO/AO 函数执行的时候: 创建一个新的执行上下文EC(压缩到ECStack里执行) 初始化this指向 初始化作用域链[[scopeChain]]:xxx 创建AO变量对象用来存储变量 =》arguments =>形参 =》代码执行 答案: 2、 来源: CSDN 作者: 郭小刀 链接: https://blog.csdn.net/sinat_36414515/article/details/104003758

关于Python中闭包和装饰器

北城以北 提交于 2020-01-25 05:12:02
装饰器 1.作为Python面试中必问到的关键点—装饰器,程序开发中用的好,开发如虎添翼; 主要运用在 不能对被修饰的函数源代码进行修改, 和调用方式进行更改的情况下, 为函数添加其他功能; 2装饰器本质:使用“@函数装饰器名称”修饰原函数,等同于创建与原函数名称相同的变量,关联内嵌函数;故调用原函数时执行内嵌函数。 3.装饰器主要的作用如下: 1、引入日志 2、函数执行时间统计 3、执行函数前预备处理 4、执行函数后清理功能 5、权限校验等场景 6、缓存 4.装饰器大致流程如下: 1.执行外部函数, 原函数作为参数传递给到外层函数的形参 2.定义一个内层函数, 并且内层函数使用外层函数的变量,并调用传递进来的原函数的引用 3.外层函数的返回内层函数的引用,且调用内层函数 def 函数装饰器名称 ( func ) : def 内嵌函数 ( * args , ** kwargs ) : 需要添加的新功能 return func ( * args , ** kwargs ) return wrapper @ 函数装饰器名称 def 原函数名称 ( 参数 ) : 函数体 原函数 ( 参数 ) 5.被装饰器修饰的函数或者方法,可以是无参数的, 有参数的,不定参数的, 也可以是有返回值的, 也可以是无返回值的,也可以用作类装饰器(当然这个资源消耗较高,不建议使用), 装饰器大致的模板如下:

lambda表达式自带闭包

不问归期 提交于 2020-01-25 04:30:25
lambda表达式 一、通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指 匿名函数。 二、 lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的 ,如果复杂的话,干脆就重新定义一个函数了,使用lambda就有点过于执拗了。 三、lambda就是用来定义一个匿名函数的,如果还要给他绑定一个名字的话,就会显得有点画蛇添足, 通常是直接使用lambda函数。 例如 add = lambda x , y : x + y add ( 1 , 2 ) # 结果为3 那么lamdba表达式具体要如何使用的呢? 1、应用在函数式编程中 Python提供了很多函数式编程的特性,如:map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数,lambda函数就可以应用在函数式编程中。 # 需求:将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列 list1 = [ 3 , 5 , - 4 , - 1 , 0 , - 2 , - 6 ] sorted ( list1 , key = lambda x : abs ( x ) ) 当然,也可以如下: list1 = [ 3 , 5 , - 4 , - 1 , 0 , - 2 , - 6 ] def get_abs ( x ) : return abs ( x ) sorted ( list1 , key = get_abs )

Go面试必考题目之defer篇

一个人想着一个人 提交于 2020-01-25 04:04:37
本文对defer有一个全面准确的解析,是在go语言中文网上看到的,觉得不错,转载保存,以备后看。 目录 下面程序分别输出什么? defer是什么及用途 题目解析 总结 下面程序分别输出什么? func f1() { for i := 0; i < 5; i++ { defer fmt.Println(i) } } func f2() { for i := 0; i < 5; i++ { defer func() { fmt.Println(i) }() } } func f3() { for i := 0; i < 5; i++ { defer func(n int) { fmt.Println(n) }(i) } } func f4() int { t := 5 defer func() { t++ }() return t } func f5() (r int) { defer func() { r++ }() return 0 } func f6() (r int) { t := 5 defer func() { t = t + 5 }() return t } func f7() (r int) { defer func(r int) { r = r + 5 }(r) return 1 } 先不急着作答,我们先来看看defer是什么,怎么玩? defer是什么及用途 1

了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量

戏子无情 提交于 2020-01-20 18:59:51
作用域bug 假如有一份列表,其中的元素都是数字,现在要对其排列,但排列时,要把出现在某个群组内的数字,放在群组外的那些数字之前。这种用法在绘制用户界面时候可能会遇到,我们可以用这个办法把重要的消息或意外的事件优先显示在其他内容前面。 实现该功能的一种常见做法,是在调用列表的sort方法时,把辅助函数传给key参数。这个辅助函数的返回值,将会用来确定列表中各元素的顺序。辅助函数可以判断受测元素是否处在重要的群组中,并据此返回相应的排序关键字(sort key)。 def sort_priority ( values , group ) : def helper ( x ) : if x in group : return ( 0 , x ) return ( 1 , x ) values . sort ( key = helper ) numbers = [ 8 , 3 , 1 , 2 , 5 , 4 , 7 , 6 ] group = { 2 , 3 , 5 , 7 } sort_priority ( numbers , group ) print ( numbers ) 输出: 这个函数之所以可以运行,有三大原因: 1、Python支持闭包:闭包是一种定义在某个作用域中的函数,这种函数引用了那个作用域里面的变量。helper函数之所以能够访问sort

整理下《前端江湖面试》对自己有益的题目。

一世执手 提交于 2020-01-19 13:54:13
面试题目汇总 前言 近期在找工作,也在读 前端面试江湖 这本书,书中整理了很多基础的面试题目,在书中也发现了一些错误。 好记性不如烂笔头,于是整理下对自己有益的题目,都是一些较为基础的题目,后期还会更新。时时刻刻勉励自己,注重基础。 现在在找工作,初中级前端,如有哪位热心的仁兄公司在招前端,希望@我一下,目标广州,前端路很长,希望一起努力向前。 js初级之操作字符串 截取字符串 var a = "www.qdjhu.com中的qdjhu"。 考察知识点,substr()第一个参数为起始位置,第二个参数为截取的长度,注意第一个参数为负数则从末尾往前找,第二个参数为负数则返回空字符串,此方法不会修改原字符串,只是查找并返回查找的结果,与slice()方法不同的是,slice()方法第二个参数为结束位置,slice()的第一个参数如果大于第二个参数则返回空字符串。 a.substr(4,5)或者a.slice(4,9) 判断字符串是否是这样组成的,第一个必须是字母,后面的可以使字母,数字,下划线,总长度为5-20。 考察知识点,正则。[a-zA-Z]是匹配所有字母,w表示匹配任意字母,数字,下划线。{n}代表重复几次,{n,m}代表重复至少n次,至多m次。 var a = /^[a-zA-Z]{1}\w{4,19}/ 给定一个字符串 "IamWangZhiJun"

回顾Python装饰器

纵然是瞬间 提交于 2020-01-19 12:05:17
函数装饰器(function decorator) 可以对函数进行“标注”,给函数提供更多的特性。 在理解装饰器之前需要理解 闭包(closure) 。Python3.0 引入了保留关键字 nonlocal ,使用闭包同样也离不开 nonlocal。顺便说一句,闭包除了用在装饰器上,对于异步编程也是很重要的概念。 装饰器(decorator) 是一个可调用的装饰函数,它接收另一个函数作为参数。 假设已经定义好了一个装饰器 decorate (decorate 实际上是一个接收函数并且返回函数的函数),那么以下两段代码是等价的。 @decorate def target(): print('running target()') 和 def target(): print('running target()') target = decorate(target) 可以看到,@标注这种语法实际上是一个语法糖。target 经过标注后已经成为了另一个函数 decorate(target)。 我们再看看一个实际定义 decorate 的例子: def decorator(func): def inner(): print('running inner()') return inner @decorator def target1(): print('running target1()')

python中闭包和装饰器的理解(关于python中闭包和装饰器解释最好的文章)

谁说我不能喝 提交于 2020-01-18 10:34:32
转载:http://python.jobbole.com/81683/ 呵呵!作为一名教python的老师,我发现学生们基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂。搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点。 我没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,我也许能够让你在理解装饰器的时候更自信一点。因为装饰器很复杂,这篇文章将会很长(自己都说很长,还敢这么多废话blablabla前戏就不继续翻译直接省略了) 1. 函数 在python中,函数通过def关键字、函数名和可选的参数列表定义。通过return关键字返回值。我们举例来说明如何定义和调用一个简单的函数: def foo(): return 1 foo() 1 方法体(当然多行也是一样的)是必须的,通过缩进来表示,在方法名的后面加上双括号()就能够调用函数 2. 作用域 在python中,函数会创建一个新的作用域。python开发者可能会说函数有自己的命名空间,差不多一个意思。这意味着在函数内部碰到一个变量的时候函数会优先在自己的命名空间里面去寻找。让我们写一个简单的函数看一下 本地作用域 和 全局作用域有什么不同: 1 a_string = "This is a global variable" 2 def foo(): 3 print