计算机视觉算法岗面经,2019秋招资料
向AI转型的程序员都关注了这个号 👇👇👇 人工智能大数据与深度学习 公众号:datayx 下面试基本会问的内容,目前个人所碰到的,占比可能有所不同,有些面试官喜欢问项目,有些喜欢问基础。 介绍项目、实习,一般会问很久,在你介绍中会问各种开放性问题;通常我的面试中这个占很大篇幅,60%-90%; 问算法相关,包括ML\DL\图像处理等的基础知识,占40%-60%,其中大概ML40%,DL10%,图像处理10%; 问数学基础,大部分是概率论,占5%; 问语言,C++,STL容器之类的,占10%;python也会问一点; 编程题,一般2、3题; Linux命令,一般问几个,不经常问到; 1、HR面 自我介绍 你和竞争者相比的优势是什么 实习收获了什么 从实习导师身上学到了什么 导师给你的意见是什么 从面试官身上学到了什么 .秋招意向的企业有哪些 你为什么想来我们公司? 你来了之后的三年怎么打算的? 讲一讲实习公司的产品架构,比如一个新的需求产生到落地的流程是怎样? 优缺点 介绍项目,难点,从中学到什么,重新做如何改进 期望薪资 自己主动学习过哪些知识,通过什么方式学的 后面打算学习什么知识,为什么 英语怎么样 兴趣 竞赛、考研保研 团队合作遇到的分歧 有没有投过其他公司,有拿到offer吗? 项目中怎么分工的,有遇到过水平低的吗,是怎么沟通的 对你帮助很大的一个人 学习的路径,怎么学习