beautifulsoup

1、问题 我刚开始接触爬虫的时候，只是看完了 python 的基础，对 python 的语法还没有一个很深入的了解，在使用 bs4 这个库的时候，对其中某些语法感到非常的惊奇，不明白是怎么实现的。 bs4 的官方文档中说到： find_all() 几乎是 Beautiful Soup 中最常用的搜索方法，所以我们定义了它的简写方法。 BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用，这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同，下面两行代码是等价的: soup .find_all( "a" ) soup ( "a" ) 这里， soup 是一个 BeautifulSoup 对象， soup("a") 这很明显是把对象当方法使用了，这是怎么做到的呢？ 2、实现 在 Python 中，除了用户定义的函数，调用运算符（即 ()）还可以应用到其他对象上。内置的 callable() 函数用来判断一个对象能否调用。就是说，任何 Python 对象都可以表现得像函数一样，为此，只需实现实例方法 __call__ 。 来看一个简单的示例： class Sum : def __init__ (self, x, y) : self._x = x self._y = y def add (self) : return self._x + self._y

网易云音乐2018年度听歌报告—遇见你，真好。 相信有不少人在上周，应该已经看过自己网易云音乐的年度报告了。 小F也是去凑凑热闹，瞅了一波自己的年度听歌报告。 那么你在云村又听了多少首歌，听到最多的歌词又是什么呢？ 2018年你的年度歌手又是谁，哪些又是你最爱的歌呢？ 不过相比去年，我的票圈并没有很多发自己年度报告的朋友。 不得不说，版权之争开始，网易云音乐似乎就在走下坡路。 很多喜欢的歌听不了，这应该是大家共同的痛点。 最大的印象就是周董的歌，在愚人节时下架了，原以为只是个玩笑，不想却是真的。 本次通过对网易云音乐华语歌单数据的获取，对华语歌单数据进行可视化分析。 可视化库不采用pyecharts，来点新东西。 使用matplotlib可视化库，利用这个底层库来进行可视化展示。 / 01 / 网页分析 01 歌单索引页 选取华语热门歌单页面。 获取歌单播放量，名称，及作者，还有歌单详情页链接。 本次一共获取了1302张华语歌单。 02 歌单详情页 获取歌单详情页信息，信息比较多。 有歌单名，收藏量，评论数，标签，介绍，歌曲总数，播放量，收录的歌名。 这里歌曲的时长、歌手、专辑信息在网页的iframe中。 需要用selenium去获取信息，鉴于耗时过长，小F选择放弃... 有兴趣的小伙伴，可以试一下哈... / 02 / 数据获取 01 歌单索引页 from bs4 import

一、背景介绍 1. 使用工具 　　Pycharm 2. 安装的第三方库 　　requests、BeautifulSoup 　　2.1 如何安装第三方库 　　File => Settings => Project Interpreter => + 中搜索你需要的插件 　　 3. 可掌握的小知识 　　1. 根据url 获取页面html内容 　　2. 解析html内容，选出自己需要的内容 二、代码示例 　　网页的样子是这个，获取排行榜中电影的名字 1 import requests 2 from bs4 import BeautifulSoup 3 4 def getHtml(): 5 url = ' https://movie.douban.com/chart ' 6 # Get获取改页面的内容 7 html = requests.get(url) 8 # 用lxml解析器解析该页面的内容 9 soup = BeautifulSoup(html.content, " lxml " ) 10 getFilmName(soup) 11 # print(soup) 12 13 14 def getFilmName(html): 15 for i in html.find_all( ' a ' , class_= " nbg " ): 16 img = i.find( ' img ' ) 17

学习爬虫之路，必经的一个小项目就是爬取豆瓣的TOP250了，首先我们进入TOP250的界面看看。 可以看到每部电影都有比较全面的简介。其中包括电影名、导演、评分等。 接下来，我们就爬取这些数据，并将这些数据制成EXCEL表格方便查看。 首先，我们用requests库请求一下该网页，并返回他的text格式。 请求并返回成功！ 接下来，我们提取我们所需要的网页元素。 点击“肖申克救赎”的检查元素。 发现它在div class = "hd" -> span class = "title"里，所以我们import beautifulsoup，来定位该元素。 同时，用相同的方法定位电影的评价人数和评分以及短评。 代码如下： soup = BeautifulSoup(res.text, ' html.parser ' ) names = [] scores = [] comments = [] result = [] # 获取电影的所有名字 res_name = soup.find_all( ' div ' ,class_= " hd " ) for i in res_name: a = i.a.span.text names.append(a) # 获取电影的评分 res_scores = soup.find_all( ' span ' ,class_= ' rating_num ' )

入门第一个爬虫一般都是爬这个，实在是太简单。用了 requests 和 bs4 库。 1、检查网页元素，提取所需要的信息并保存。这个用 bs4 就可以，前面的文章中已经有详细的用法阐述。 2、找到下一个 url 地址。本例中有两种方法，一是通过 url 的规则，本例中通过比较发现，只要更改 url 中的 start 参数值就可以；二是通过下一个页的标签获取下一页的 url。代码中采用了第一种方法。 3、判断退出条件，爬虫不可能无限制循环下去。 在这个最简单的示例中，实现以上三步一个爬虫就完成了。简单到不想做其他说明，直接看代码吧。 """ 爬取豆瓣电影Top250 """ import os import re import time import requests from bs4 import BeautifulSoup def download(url, page): print (f " 正在爬取：{url} " ) html = requests.get(url).text # 这里不加text返回<Response [200]> soup = BeautifulSoup(html, ' html.parser ' ) lis = soup.select( " ol li " ) for li in lis: index = li.find( ' em ' ).text

##准备 查看淘宝的页面是不是静态页面，结果是静态页面。 想要抓取的是淘宝搜索某个商品的信息，所以要找到淘宝的搜索接口，经过观察可以看到接口可以这样解决： word = '书包' url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + word 其实抓取淘宝主要是想加强自己对正则表达式的理解与运用的，于是决定用requests+re来完成此次练习。 ##调试 ####抓取网页 调试的第一步获取网页的源代码就遇到了问题，真是不幸。于是开始痛苦的调试过程： 在头部信息中添加浏览器信息 结果：失败 在头部信息中添加referer 结果：失败 在头部信息中添加cookie 结果：返回结果有了变化，于是很高兴的去把requests发起的请求改成session会话发起的请求，结果最后发现虽然和以前返回的内容变了，但源代码还是错误的，简直崩溃，不知道用了什么反爬虫技术。 终极武器----selenium 用这个直接调用真实的浏览器对其访问，终于不会出错了（这还是要出错，真的是无fuck可说了），但这个要启动浏览器，速度可能会很慢，所以我把源代码保存到了本地，避免重复访问浪费时间。 保存网页 保存的话用二进制的形式保存，不会出现一些乱七八糟的编码错误，而且用浏览器打开的时候可以显示中文，但用Python读取的时候，显示不出来中文，需要解码才能显示中文

最近学习linux下的python，安装了个ubuntu最新的系统ubuntu-17.10.1-desktop-amd64，说是支持python最新的版本。在安装bs4的时候，报错了。错误如下 , 上网查之，收到最多的是 然后我发现去哪找这个2to3.py啊？？？？？查找发现这个文件在usr/bin下面， 下面截图来自知乎 遂执行下图命令， 执行完之后验证之 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4350253/blog/4224060

今天想安装一个beautifulsoup4，结果一直出错，好多教程总是有各种坑……找了很多个教程，为了记录方法也为了分享给大家，简单些一个。但是是真真不想再费劲写一遍了……直接贴链接，亲测有效，但是底下这个ps2我是真没看懂。 本人真心是计算机菜鸟，如有错误还请大家热心指出。 教程链接：https://cloud.tencent.com/developer/news/321126 但是这里边也有一处错误，我是看了好多个教程确定出来的，错误也是五花八门，-_-||，可能是笔误吧，但是错误实在太多了，而且我就是个计算机大白（小白不足以形容……），好多教程写的太简略了，看的我想撞墙。废话少说贴图（如下），箭头处少了一个空格： 按照这个教程走完后，出现了版本不兼容的错误，如下： ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- >>> from bs4 import BeautifulSoup Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "D:\python\Python_install\lib\bs4\__init__