backbone

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: Following on from this question , I'm trying to augment Backbone.Collection with some custom methods. However, I'm getting some inconsistent behaviour between the console and the source. Here's how the test looks HTML ... <script type="text/javascript" src="./libs/underscore.js"></script> <script type="text/javascript" src="./libs/backbone.js"></script> <script type="text/javascript" src="./libs/backbone-extend.js"></script> <script type="text/javascript" src="./qunit/qunit.js"></script> <script type="text/javascript" src="./backbone-extend

Brief 一篇arxiv19上的文章，感觉真的挺新的，总结了一下最新的用于3D检测的 backbone ，其中重要的积累了一些稀疏卷积的基础架构，刚好最近也在啃稀疏卷积的3D形式，包括了两部分（submanifold和sp层）。 该文章的结构都是3D卷积的结构，和二维CNN无关 这一篇文章的另外一个版本是《Three-dimensional Backbone Network for 3D Object Detection in Traffic Scenes》 因该是作者换了一个写法，格式是CVPR的格式，不知道中了没有。很有意思的是该工作也是和我最近研究的second这一篇工作的基础上完成的，因此大体结构都是类似的。 Abstruct 该文章主要介绍作者设计的一些3D基础卷积结构 居然也能达到sota的效果（在KITTI上） 1 INTRODUCTION 批评一下2D卷积运用于3D检测的问题（Voxel-based） VoxelNet [15] builds 3 layers of 3D CNN to extract 3D features for region proposal network. However, compressing 3D data into 2D or shallow 3D layers make the network fail to extract

因为维护公司的老项目而接触到backbone。以前是只闻其名，未见其码。 因为其他项目需要跳转到本项目的某个页面，但是需要UI改变。 考虑的方法是给路由添加一个可选参数。代码如下： 正常路由： 1 routes : { 2 "" : "indexAction", 3 "index" : "indexAction", 4 "resource" : "resourceAction", 5 "mine" : "mineAction", 6 }, 传参路由： 1 routes : { 2 "growup/:showFlag" : "growupAction", 3 "serviceDetail/:meId" : "serviceDetailAction", 4 "mine/:type" : "mineAction", 5 "question/:index/:content" : "questionAction", 6 }, 传递可选参数路由： routes : { "live/:id/:meId/:type(/:from)" : "liveAction", "module3(/:name)(/:age)" : "moduleContent" }, 遇到一点儿看一点儿吧，还是多看看主流框架划算。 来源： https://www.cnblogs.com/xguoz/p/11649622

　　自己搭建神经网络时，一般都采用已有的网络模型，在其基础上进行修改。从2012年的AlexNet出现，如今已经出现许多优秀的网络模型，如下图所示。 主要有三个发展方向： 　　　　Deeper：网络层数更深，代表网络VggNet 　　　　Module： 采用模块化的网络结构（Inception），代表网络GoogleNet 　　　　Faster: 轻量级网络模型，适合于移动端设备，代表网络MobileNet和ShuffleNet 　　　　Functional: 功能型网络，针对特定使用场景而发展出来。如检测模型YOLO，Faster RCNN；分割模型FCN， UNet 　　其发展历史可以分为三个阶段： 　　这些模型在ImageNet上的表现效果对比如下： 　　 1. LeNet-5 　　LeNet-5是LeCun在1998年的论文中 Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 提出的网络模型，其结构如下：（其中卷积为5*5的kernel，下采样为2*2的MaxPooling），其结构比较简单，关于LeNet-5结构设计的详细分析，参见： 参考一 ， 参考二 2. AlexNet 　　AlexNet是Alex Krizhevsky在2012的文章ImageNet Classification with Deep

requirejs是一个JavaScript文件和模块加载器。requireJS允许你把你的javascript代码独立成文件和模块，同时管理每个模块间的依赖关系。 RequireJS的目标是鼓励代码的模块化，它使用了不同于传统"script"标签的脚本加载步骤。使用RequireJS加载模块化脚本将提高代码的加载速度和质量。 一、为什么要用require.js？ 最早的时候，所有Javascript代码都写在一个文件里面，只要加载这一个文件就够了。后来，代码越来越多，一个文件不够了，必须分成多个文件，依次加载。下面的网页代码，相信很多人都见过: 　　<script src="1.js"></script> 　　<script src="2.js"></script> 　　<script src="3.js"></script> 　　<script src="4.js"></script> 　　<script src="5.js"></script> 　　<script src="6.js"></script> 这段代码依次加载多个js文件。 这样的写法有很大的缺点。 首先，加载的时候，浏览器会停止网页渲染，加载文件越多，网页失去响应的时间就会越长 由于js文件之间存在依赖关系，因此必须严格保证加载顺序（比如上例的1.js要在2.js的前面），依赖性最大的模块一定要放到最后加载

OSPF OSPF（Open Shortest Path First，开放式最短路径优先）是基于链路状态的内部网关协议。OSPF具有收敛快、路由无环、扩展性好等优点。链路状态算法路由协议互相通告的是链路状态信息，每台路由器都将自己的链路状态信息（包含接口的IP地址和子网掩码、网络类型、该链路的开销等）发送给其他路由器，并在网络中泛洪，当每台路由器收集到网络内所有链路状态信息后，就能拥有整个网络的拓扑情况，然后根据整网拓扑情况运行SPF算法，得出所有网段的最短路径。 OSPF单区域 基础配置 R1 interface Ethernet0/0/0 ip address 10.0.10.254 255.255.255.0 interface GigabitEthernet0/0/0 ip address 10.1.1.1 255.255.255.252 interface GigabitEthernet0/0/2 ip address 10.1.1.5 255.255.255.252 R2 interface Ethernet0/0/0 ip address 10.0.20.254 255.255.255.0 interface GigabitEthernet0/0/0 ip address 10.1.1.2 255.255.255.252 interface