Babylon

原理 1、解析一个文件及其依赖 2、构建一个依赖关系图 3、将所有东西打包成一个单文件 代码实现 文件结构 1、解析文件及其依赖 通过babylon将文件解析成AST 在线解析器 ： 代码实现： bundle.js const fs = require("fs"); const babylon = require("babylon"); const traverse = require("babel-traverse").default; let ID = 0; function createAsset(filename) { const content = fs.readFileSync(filename, "utf-8"); // 解析文件成AST const ast = babylon.parse(content, { sourceType: "module", }); const dependencies = []; // 根据AST获取相关依赖 traverse(ast, { ImportDeclaration: ({ node }) => { dependencies.push(node.source.value); }, }); const id = ID++; return { id, filename, dependencies, }; } const

　　 　　作者 | 蒋宝尚 　　编辑 | 陈彩娴 　　如何才能提高人工智能医疗诊断的准确率？有一个答案是： 试着让人工智能像专业医师那样思考。 　　 　　论文下载地址：https://www.nature.com/articles/s41467-020-17419-7#ref-CR52 　　8月11日，来自伦敦大学学院和英国数字医疗公司Babylon Health的研究员合作开发了依靠因果关系诊断疾病的AI系统，并在《自然通讯》期刊上发表了相关论文。 　　在论文中，作者提到， 因果AI系统打破了传统的根据症状诊断疾病的诊断方式，通过使用“反事实问题”缩小患者可能出现状况的范围。 显然，因果AI系统更加接近专业医师的诊断思维。 　　具体而言，传统的AI系统诊断方法，包括基于贝叶斯模型和深度学习的方法，都依赖于关联推理（associative inference）。例如，如果病人因为呼吸急促而住院，基于关联推理的AI系统可能将呼吸急促和超重（being overweight）联系起来，然后再将超重和2型糖尿病联系起来，从而诊断出应使用胰岛素的治疗方式。 　　如果专业医师（因果推断）进行对“呼吸急促”进行诊断，那么，医生可能会专注于呼吸急促和哮喘之间的联系。 　　关于诊断的准确率，作者在论文中介绍到：“ 我们使用了1671个临床案例作为测试集，然后将反事实算法

告警信息： 13% building modules 28/40 modules 12 active ...dex=0!\src\App.vue{ parser: "babylon" } is deprecated; we now treat it as { parser: "babel" }. 95% emitting 是prettier版本导致的，直接在项目中：npm install prettier@~1.12.0 -d 然后重新npm run dev 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4405407/blog/4278989

钉钉前端团队原创，点击右上角关注我们，了解更多前端技术 作者: 烛象 引言 在JavaScript蓬勃发展的今天，ES6/7、typescript已经成为代码编写的标配。 上一篇文章，我们介绍了钉钉IDL和自动生成typescript定义的工具，本文将会介绍AST相关js知识:babel。 关于babel 一句话阐述什么是babel: babel是一个主要用于将ES2015+版本的代码编译成向下兼容(比如ES5/ES3)js版本的编译器。 // Babel Input: ES2015 arrow function [ 1 , 2 , 3 ].map( ( n ) => n + 1 ); // Babel Output: ES5 equivalent [ 1 , 2 , 3 ].map( function ( n ) { return n + 1 ; }); 复制代码 结合实际使用场景，我们接触到的babel使用方式一般为 .babelrc/babel.config.json （babel配置文件） babel-loader (webpack/rollup等) 然而，.babelrc的每一块配置后面究竟代表着babel怎样的处理方式，这个估计很少有人能讲得清楚。 babel知识体系 1、主要组件 源代码到AST: babel/parser（前身为babylon） 依赖acorn

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