Aristotle

作者 | Hugo Rocha 译者 | Sambodhi 策划 | Tina 本文最初发表在 Medium 博客上，经原作者 Hugo Rocha 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 这种尴尬和紧张的关系，一方面是在完成赫拉克勒斯（Hercules，希腊神话最伟大的半神英雄，男性的杰出典范，伟大的赫拉克勒斯后裔祖先）的 12 项“不可能完成的”任务后成为英雄，另一方面是在马戏团训练过的动物毫无意义地连续跳呼啦圈，我们轻描谈写地称之为求职面试。我们都讨厌面试，然而，面试却是我们职业生活中无法回避的事实。 当我第一次天真地、冒险地进入软件工程面试这一令人不舒服的、不友好的世界时，没过多久，我就觉得我在 2~3 个小时内判断软件工程师的能力就像法医一样精准。 然而，我总是想知道坐在另一边的人是什么样的人，需要什么才能知道一个工程师是否适合这个角色。在过去的几年里，我进行了 100 多次软件工程技术面试，尽管每家公司都有自己独特的面试流程，但还是有一些人们容易犯的常见错误。下面是我关于如何避免犯下这些错误的忠告。 优秀的软件工程师 成功之路和失败之路几乎一样。（The road to success and the road to failure are almost exactly the same.） ——科林・雷克斯・戴维斯（Colin R. Davis，英国指挥家）

查看原文 在此博客文章中，我想分享一个强大的工具Leadership Health Check。这将帮助您的管理团队变得更强大，并为积极的服务型领导团队揭示改进机会，从而更好地赋能您所支持的敏捷团队。 首先，让我们从头开始。 在敏捷教练的工具箱中，我最喜欢的一项练习是在Spotify工作期间学到的 Squad Health Check （中文版： https://www.bobjiang.com/posts/blog/sqad_health_check_model.html） 。这是一种以回顾的形式进行自我评估的研讨会。在会上，团队表达自己在各种主题上的感受，例如协作，交付的价值，影响力，获得组织的支持等。结果会生成对团队和领导力的洞见及改进措施。我喜欢这个工具，因为它是加强自组织，组织文化和持续学习的非常棒的工具。 一年多以前， 我和Spotify 的一位同事Georgiana Laura Levinta为我们的tribe创建了领导力健康检查（tribe是Spotify的半自治部门，由4-8个团队组成，有一组专门的leader和经理）（更多有关tribe可以参考 https://www.bobjiang.com/posts/blog/scaling-agile-spotify-with-tribes-squads-chapters-guilds.html ） 。

在此博客文章中，我想分享一个强大的工具Leadership Health Check。这将帮助您的管理团队变得更强大，并为积极的服务型领导团队揭示改进机会，从而更好地赋能您所支持的敏捷团队。 首先，让我们从头开始。 在敏捷教练的工具箱中，我最喜欢的一项练习是在Spotify工作期间学到的 Squad Health Check （中文版： https://www.bobjiang.com/posts/blog/sqad_health_check_model.html） 。这是一种以回顾的形式进行自我评估的研讨会。在会上，团队表达自己在各种主题上的感受，例如协作，交付的价值，影响力，获得组织的支持等。结果会生成对团队和领导力的洞见及改进措施。我喜欢这个工具，因为它是加强自组织，组织文化和持续学习的非常棒的工具。 一年多以前， 我和Spotify 的一位同事Georgiana Laura Levinta为我们的tribe创建了领导力健康检查（tribe是Spotify的半自治部门，由4-8个团队组成，有一组专门的leader和经理）（更多有关tribe可以参考 https://www.bobjiang.com/posts/blog/scaling-agile-spotify-with-tribes-squads-chapters-guilds.html ） 。 我和Geo受到了Squad

“天赋论学说认为，人类思维是与生俱来的思想或知识。在这种理念中，最著名的是柏拉图的形式理论，以及后来的笛卡尔的《沉思录》。目前，这一观点正在获取神经科学方面的证据，以证实我们确实生来就对我们的世界有先天的认识”。 Figure 1: An elder Plato walks alongside Aristotle, The School of Athens, Raphael 然而，“天赋论”学说与“纯粹主义”机器学习方法是相冲突的。在这种“纯粹的”机器学习算法中，算法仅从数据中学习，而无需进行显式编程或配备预编程的计算和逻辑模块。 “思想的实际内容是非常深奥、无比复杂的；我们不应该试图寻找一些简单的方法来思考思想的实际内容，比如用简单的方法来思考空间、物体、多主体或对称性等内容。所有这些都是任意的、内在复杂的外部世界的一部分。它们不是应该被内置的，因为它们的复杂性是无止境的；相反，我们应该只构建那些能够发现和捕获这种任意复杂性的元方法。” ——The Bitter Lesson Rich Sutton March 13, 2019 但是，有一种持截然相反观念的思想流派，建议将符号主义人工智能技术与深度学习相结合。 深度学习的未来 纽约大学教授Gary Marcus等人提倡的一种观点认为，深度学习需要与更古老的、象征主义的人工智能技术相结合，以达到人类的智能水平。但是