apscheduler

python定时任务框架APScheduler

由 你。 提交于 2019-12-17 05:35:33
APScheduler简介 在平常的工作中几乎有一半的功能模块都需要定时任务来推动，例如项目中有一个定时统计程序，定时爬出网站的URL程序，定时检测钓鱼网站的程序等等，都涉及到了关于定时任务的问题，第一时间想到的是利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的，虽然这样也可以，但是总觉得不是那么的专业，^_^所以就找到了python的定时任务模块APScheduler： APScheduler基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。基于这些功能，我们可以很方便的实现一个python定时任务系统。 安装 1、利用pip进行安装 pip install apscheduler 2、源码安装（https://pypi.python.org/pypi/APScheduler/） python setup.py install APScheduler有四种组成部分： 触发器(trigger) 包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行。除了他们自己初始配置意外，触发器完全是无状态的。 作业存储(job store) 存储被调度的作业，默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中

Python—定时任务（二）

由 末鹿安然 提交于 2019-12-13 13:11:02
简介 APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的基于Quartz的 Python 定时任务调度框架。APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。 github： https://github.com/agronholm/apscheduler 官网文档： https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/ 组成 APScheduler整个系统可以说由这五个概念组成：调度器(scheduler)，作业存储(job store)，触发器(trigger)，执行器(executor)，任务（job）。 使用 https://www.jianshu.com/p/d04bd534b219 来源： https://www.cnblogs.com/liuhaidon/p/12034354.html

Python学习教程：定时库APScheduler的原理及用法

由 最后都变了- 提交于 2019-12-12 10:53:38
Python学习教程之定时库APScheduler的原理及用法： APScheduler简介 APscheduler全称Advanced Python Scheduler 作用为在指定的时间规则执行指定的作业。 指定时间规则的方式可以是间隔多久执行，可以是指定日期时间的执行，也可以类似Linux系统中Crontab中的方式执行任务。 指定的任务就是一个Python函数。 APScheduler组件 APScheduler版本 3.6.3 APScheduler中几个重要的概念 Job 作业 作用 Job作为APScheduler最小执行单位。 创建Job时指定执行的函数，函数中所需参数，Job执行时的一些设置信息。 构建说明 id：指定作业的唯一ID name：指定作业的名字 trigger：apscheduler定义的触发器，用于确定Job的执行时间，根据设置的trigger规则，计算得到下次执行此job的 时间， 满足时将会执行 executor：apscheduler定义的执行器，job创建时设置执行器的名字，根据字符串你名字到scheduler获取到执行此 job的 执行器，执行job指定的函数 max_instances：执行此job的最大实例数，executor执行job时，根据job的id来计算执行次数，根据设置的最大实例数 来确定是否可执行 next_run

Python学习教程：定时库APScheduler的原理及用法

由 假装没事ソ 提交于 2019-12-12 10:52:54
Python学习教程之定时库APScheduler的原理及用法： APScheduler简介 APscheduler全称Advanced Python Scheduler 作用为在指定的时间规则执行指定的作业。 指定时间规则的方式可以是间隔多久执行，可以是指定日期时间的执行，也可以类似Linux系统中Crontab中的方式执行任务。 指定的任务就是一个Python函数。 APScheduler组件 APScheduler版本 3.6.3 APScheduler中几个重要的概念 Job 作业 作用 Job作为APScheduler最小执行单位。 创建Job时指定执行的函数，函数中所需参数，Job执行时的一些设置信息。 构建说明 id：指定作业的唯一ID name：指定作业的名字 trigger：apscheduler定义的触发器，用于确定Job的执行时间，根据设置的trigger规则，计算得到下次执行此job的 时间， 满足时将会执行 executor：apscheduler定义的执行器，job创建时设置执行器的名字，根据字符串你名字到scheduler获取到执行此 job的 执行器，执行job指定的函数 max_instances：执行此job的最大实例数，executor执行job时，根据job的id来计算执行次数，根据设置的最大实例数 来确定是否可执行 next_run

python apscheduler not shutting down

由 风流意气都作罢 提交于 2019-12-12 05:37:58
问题 I'm trying to stop the apscheduler from running on by removing the job and shutting it down completely! None of them is working, my function expire_data still gets triggered def process_bin(value): print "Stored:",pastebin.value print "Will expire in",pastebin_duration.value,"seconds!" if pastebin_duration>=0: scheduler = BlockingScheduler() job=scheduler.add_job(expire_data, 'interval', seconds=5) scheduler.start() job.remove() scheduler.shutdown() def expire_data(): print "Delete data!" How

APScheduler on a single EC2 instance getting called multiple times

由 浪尽此生 提交于 2019-12-12 03:36:18
问题 I have a Flask application that's deployed on a single AWS EC2 instance. In my __init__.py file I've instantiated a BackgroundScheduler with a job scheduled to run at every 1 hour interval. Here's an example of my __init__.py code: application = Flask(__name__) app = application scheduler = BackgroundScheduler() run_my_jobs = scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=1) scheduler.start() I would assume that since the instantiation is done outside of the Flask context, and with only one

Textual reference of a method

由 橙三吉。 提交于 2019-12-11 09:04:37
问题 Say I have the following: def func(): print 'this is a function and not a method!!!' class Test: def TestFunc(self): print 'this is Test::TestFunc method' I have the following functions (which are taken from https://bitbucket.org/agronholm/apscheduler/src/d2f00d9ac019/apscheduler/util.py): def get_callable_name(func): """ Returns the best available display name for the given function/callable. """ f_self = getattr(func, '__self__', None) or getattr(func, 'im_self', None) if f_self and hasattr

APScheduler job is not starting as scheduled

由 大城市里の小女人 提交于 2019-12-11 07:29:49
问题 I'm trying to schedule a job to start every minute. I have the scheduler defined in a scheduler.py script: from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor executors = { 'default': ThreadPoolExecutor(10), 'processpool': ProcessPoolExecutor(5) } job_defaults = { 'coalesce': False, 'max_instances': 5 } scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors,job_defaults=job_defaults) I initialize the

Apscheduler runs once then throws TypeError

由 随声附和 提交于 2019-12-11 05:47:22
问题 I'm trying to add a list of someone's soundcloud followers to a database every hour. I have the code working to pull their list of followers and add them to a db, but I run into errors when I use it with apscheduler. Here's an example of the error: Traceback (most recent call last): File "desktop/SoundcloudProject/artistdailyfollowers.py", line 59, in <module> scheduler.add_job(inserttodaysdata(), 'interval', hours=1) File "//anaconda/lib/python3.5/site-packages/apscheduler/schedulers/base.py

Python任务调度模块 – APScheduler

由 折月煮酒 提交于 2019-12-10 09:33:50
APScheduler是一个Python定时任务框架，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务、并以daemon方式运行应用。目前最新版本为3.0.x。 在APScheduler中有四个组件： 触发器(trigger) 包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行。除了他们自己初始配置意外，触发器完全是无状态的。 作业存储(job store) 存储被调度的作业，默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中，其他的作业存储是将作业保存在数据库中。一个作业的数据讲在保存在持久化作业存储时被序列化，并在加载时被反序列化。调度器不能分享同一个作业存储。 执行器(executor) 处理作业的运行，他们通常通过在作业中提交制定的可调用对象到一个线程或者进城池来进行。当作业完成时，执行器将会通知调度器。 调度器(scheduler) 是其他的组成部分。你通常在应用只有一个调度器，应用的开发者通常不会直接处理作业存储、调度器和触发器，相反，调度器提供了处理这些的合适的接口。配置作业存储和执行器可以在调度器中完成，例如添加、修改和移除作业。 你需要选择合适的调度器，这取决于你的应用环境和你使用APScheduler的目的。通常最常用的两个： – BlockingScheduler :
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